کتاب Google Cloud Platform: Batch Application Deployment and Management with Dask (Advanced Distributed Computing)
, ,

کتاب Google Cloud Platform: Batch Application Deployment and Management with Dask (Advanced Distributed Computing)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000004941 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: Batch Application Deployment and Management with Dask (Advanced Distributed Computing)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه نویسی توزیع شده
  • 2. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform (GCP)
  • 3. معرفی Dask برای محاسبات توزیع شده
  • 4. مزایای Dask در برنامه نویسی توزیع شده
  • 5. مفاهیم کلیدی Dask: Task Graphs
  • 6. مفاهیم کلیدی Dask: Schedulers
  • 7. مفاهیم کلیدی Dask: Workers
  • 8. نصب Dask و Dask-ML
  • 9. راه‌اندازی محیط توسعه Dask
  • 10. مقدمه‌ای بر Compute Clusters در Dask
  • 11. انواع Schedulers در Dask (threaded, multiprocessing, distributed)
  • 12. انتخاب Scheduler مناسب برای هر سناریو
  • 13. مقدمه‌ای بر Dask DataFrames
  • 14. عملیات پایه Dask DataFrame (select, filter, group by)
  • 15. عملیات پیشرفته Dask DataFrame (joins, merges)
  • 16. کار با داده‌های حجیم با Dask DataFrames
  • 17. انواع Dask Arrays
  • 18. عملیات پایه Dask Array
  • 19. کار با آرایه‌های حجیم با Dask Arrays
  • 20. مقدمه‌ای بر Dask Bags
  • 21. استفاده از Dask Bags برای پردازش داده‌های بدون ساختار
  • 22. پردازش موازی فایل‌ها با Dask Bags
  • 23. مقدمه‌ای بر Dask-ML
  • 24. کار با مدل‌های یادگیری ماشین توزیع شده با Dask-ML
  • 25. آموزش مدل‌های خطی با Dask-ML
  • 26. آموزش مدل‌های درختی با Dask-ML
  • 27. استفاده از Cross-validation با Dask-ML
  • 28. Hyperparameter Tuning با Dask-ML
  • 29. مقدمه‌ای بر استقرار برنامه (Deployment)
  • 30. مفاهیم استقرار برنامه (Deployment Concepts)
  • 31. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform (GCP) برای استقرار
  • 32. معرفی Compute Engine (VMs) در GCP
  • 33. راه‌اندازی Virtual Machines در Compute Engine
  • 34. پیکربندی شبکه‌ها و فایروال‌ها در GCP
  • 35. مدیریت دسترسی و احراز هویت در GCP (IAM)
  • 36. مقدمه‌ای بر Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 37. مفاهیم کلیدی Kubernetes (Pods, Deployments, Services)
  • 38. راه‌اندازی یک GKE Cluster
  • 39. استقرار Dask Workers بر روی GKE
  • 40. استقرار Dask Scheduler بر روی GKE
  • 41. مدیریت Dask Clusters در GKE
  • 42. استقرار برنامه Batch بر روی GKE
  • 43. استفاده از Docker برای کانتینرسازی برنامه Dask
  • 44. ساخت Docker Images برای برنامه Dask
  • 45. استقرار Docker Images در GCP Container Registry
  • 46. استفاده از Cloud Run برای استقرار Batch Applications
  • 47. مزایای Cloud Run برای Batch Processing
  • 48. استقرار Dask Jobs به صورت Serverless با Cloud Run
  • 49. مقدمه‌ای بر Cloud Functions برای اجرای کد Serverless
  • 50. استفاده از Cloud Functions برای Trigger کردن Dask Jobs
  • 51. مقدمه‌ای بر Cloud Build برای CI/CD Pipeline
  • 52. ساخت CI/CD Pipeline برای Dask Applications در GCP
  • 53. خودکارسازی Build و Deployment با Cloud Build
  • 54. استفاده از Cloud Scheduler برای زمان‌بندی Dask Jobs
  • 55. زمان‌بندی Batch Jobs با Cloud Scheduler
  • 56. یکپارچه‌سازی Cloud Scheduler با GKE و Cloud Run
  • 57. مدیریت داده‌ها در GCP برای Batch Applications
  • 58. استفاده از Cloud Storage برای ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 59. دسترسی به داده‌ها از Dask Jobs در Cloud Storage
  • 60. استفاده از BigQuery برای پردازش داده‌های حجیم
  • 61. اتصال Dask به BigQuery
  • 62. امنیت داده‌ها در GCP
  • 63. رمزگذاری داده‌ها در Cloud Storage و BigQuery
  • 64. مدیریت کلیدها در GCP (KMS)
  • 65. مانیتورینگ Dask Applications در GCP
  • 66. استفاده از Cloud Monitoring برای رصد Dask Clusters
  • 67. ایجاد Dashboards سفارشی برای Dask
  • 68. لاگ‌برداری (Logging) از Dask Workers و Schedulers
  • 69. تحلیل لاگ‌ها برای عیب‌یابی (Troubleshooting)
  • 70. مدیریت خطا (Error Handling) در Dask Jobs
  • 71. استراتژی‌های بازگشت (Retry Strategies) برای Batch Jobs
  • 72. Logging پیشرفته برای Dask Applications
  • 73. Tracing Dask Tasks برای شناسایی Bottlenecks
  • 74. استفاده از Dask-specific Monitoring Tools
  • 75. معرفی Distributed Tracing
  • 76. استفاده از OpenTelemetry در Dask
  • 77. یکپارچه‌سازی Dask با سیستم‌های Tracing
  • 78. بهینه‌سازی عملکرد (Performance Optimization) Dask Applications
  • 79. تنظیم پارامترهای Dask Scheduler
  • 80. تنظیم تعداد Workers و Threads
  • 81. بهینه‌سازی Task Graph
  • 82. کار با Dask Collections به صورت موثر
  • 83. استفاده از Dask Delayed برای ساخت Task Graphs سفارشی
  • 84. ملاحظات مربوط به حافظه (Memory Management) در Dask
  • 85. مدیریت Spill و Cache در Dask
  • 86. بهینه‌سازی I/O Operations
  • 87. استفاده از فرمت‌های داده بهینه (Parquet, ORC)
  • 88. بهینه‌سازی Dask DataFrames و Arrays
  • 89. استفاده از Vectorized Operations
  • 90. استراتژی‌های Partitioning در Dask
  • 91. مقدمه‌ای بر Cost Management در GCP
  • 92. ردیابی هزینه‌های Dask Applications
  • 93. استراتژی‌های کاهش هزینه در GCP
  • 94. استفاده از Spot VMs برای کاهش هزینه‌ها
  • 95. مدیریت منابع (Resource Management) در GKE
  • 96. Auto-scaling برای Dask Workers
  • 97. Auto-scaling برای Dask Scheduler
  • 98. بهینه‌سازی استفاده از منابع CPU و Memory
  • 99. ملاحظات امنیتی برای Batch Application Deployment
  • 100. نکات امنیتی در استقرار Dask Clusters

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: Batch Application Deployment and Management with Dask (Advanced Distributed Computing)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا