, ,

کتاب بصری‌سازی داده‌های تعاملی و داشبوردسازی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بصری‌سازی داده‌های تعاملی و داشبوردسازی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر دوره و اهداف آن
  • 2. بصری‌سازی داده چیست؟ تاریخچه و اهمیت آن
  • 3. چرا بصری‌سازی تعاملی مهم است؟
  • 4. اصول ادراک بصری و تئوری گشتالت
  • 5. انتخاب نمودار مناسب برای داده‌های مختلف
  • 6. خطاهای رایج در بصری‌سازی داده
  • 7. داستان‌سرایی با داده (Data Storytelling)
  • 8. اخلاق در بصری‌سازی داده
  • 9. آشنایی با اکوسیستم پایتون برای علم داده
  • 10. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی (Anaconda, VS Code)
  • 11. مروری بر کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 12. مقدمات کتابخانه Pandas: کار با Series و DataFrame
  • 13. فراخوانی، پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها با Pandas
  • 14. تبدیل و دستکاری داده‌ها (Transformation & Manipulation)
  • 15. آشنایی با اصول داده‌های مرتب (Tidy Data)
  • 16. مقدمه‌ای بر Matplotlib: شالوده بصری‌سازی در پایتون
  • 17. آناتومی یک نمودار در Matplotlib (Figure, Axes, Ticks)
  • 18. ایجاد نمودارهای پایه: خطی، میله‌ای و نقطه‌ای
  • 19. سفارشی‌سازی نمودارها: رنگ‌ها، عناوین، برچسب‌ها و راهنما
  • 20. کار با زیرنمودارها (Subplots) برای نمایش‌های چندگانه
  • 21. مقدمه‌ای بر Seaborn برای نمودارهای آماری زیباتر
  • 22. نمودارهای توزیع: هیستوگرام، نمودار جعبه‌ای و ویولن
  • 23. نمودارهای ارتباطی: نمودار پراکندگی، رگرسیون و Pair Plot
  • 24. بصری‌سازی داده‌های دسته‌ای (Categorical Data)
  • 25. ماتریس‌های بصری: نقشه حرارتی (Heatmap) و Clustermap
  • 26. حاشیه‌نویسی و برجسته‌سازی در نمودارهای ایستا
  • 27. ذخیره و خروجی گرفتن از نمودارها با کیفیت بالا
  • 28. پروژه کوچک: تحلیل اکتشافی داده (EDA) با Matplotlib و Seaborn
  • 29. ورود به دنیای بصری‌سازی تعاملی
  • 30. معرفی کتابخانه Plotly و معماری آن
  • 31. شروع سریع با Plotly Express
  • 32. ایجاد نمودارهای تعاملی پایه (میله‌ای، خطی، پراکندگی)
  • 33. آشنایی با شیء Figure در Plotly برای کنترل کامل
  • 34. افزودن اطلاعات شناور (Hover Tooltips)
  • 35. کار با ابزارهای تعاملی: زوم، جابجایی و انتخاب
  • 36. ساخت نمودارهای حبابی و نمودارهای پراکندگی سه‌بعدی
  • 37. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی تعاملی
  • 38. افزودن اسلایدر (Slider) و دکمه‌های کنترلی
  • 39. ایجاد منوهای کشویی (Dropdowns) برای فیلتر داده
  • 40. ساخت انیمیشن و خطوط زمانی در نمودارها
  • 41. نمودارهای توزیع تعاملی: هیستوگرام و Box Plot
  • 42. نمودارهای آماری تعاملی با Plotly
  • 43. نقشه‌های حرارتی و نمودارهای کانتور تعاملی
  • 44. نمودارهای مالی تعاملی: نمودار شمعی (Candlestick)
  • 45. نمودارهای درختی (Treemaps) و خورشیدی (Sunburst)
  • 46. نمودارهای سانکی (Sankey) برای نمایش جریان داده
  • 47. نمودارهای مختصات موازی (Parallel Coordinates)
  • 48. آشنایی با کتابخانه Bokeh و قابلیت‌های آن
  • 49. مقایسه کتابخانه‌های تعاملی: Plotly, Bokeh, Altair
  • 50. پروژه کوچک: ساخت یک گزارش تعاملی با Plotly
  • 51. مبانی طراحی داشبورد: اصول و اهداف
  • 52. انواع داشبورد: استراتژیک، تحلیلی و عملیاتی
  • 53. اصول طراحی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX) برای داشبوردها
  • 54. انتخاب شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) مناسب
  • 55. طرح‌بندی (Layout) و سلسله‌مراتب بصری در داشبورد
  • 56. معرفی فریم‌ورک Dash برای ساخت داشبوردهای تحت وب
  • 57. ساختار یک اپلیکیشن Dash: Layout و سرور
  • 58. آشنایی با کامپوننت‌های هسته Dash (Core Components)
  • 59. آشنایی با کامپوننت‌های HTML در Dash
  • 60. مفهوم کال‌بک (Callback): قلب تپنده تعامل در Dash
  • 61. اولین کال‌بک: کار با Input و Output
  • 62. استفاده از State در کال‌بک‌ها
  • 63. کار با چندین ورودی و خروجی در یک کال‌بک
  • 64. کال‌بک‌های زنجیره‌ای (Chained Callbacks)
  • 65. به‌اشتراک‌گذاری داده بین کال‌بک‌ها
  • 66. ایجاد جداول داده تعاملی با Dash DataTable
  • 67. استایل‌دهی به اپلیکیشن‌های Dash با CSS
  • 68. استفاده از Bootstrap برای طراحی واکنش‌گرا (Responsive)
  • 69. ساخت داشبوردهای چندصفحه‌ای (Multi-Page Apps)
  • 70. بهینه‌سازی عملکرد با کال‌بک‌های سمت کلاینت (Client-side Callbacks)
  • 71. مدیریت وضعیت (State) در داشبوردهای پیچیده
  • 72. استفاده از نمودارهای Plotly در داشبورد Dash
  • 73. پروژه: ساخت اولین داشبورد تحلیلی با Dash
  • 74. معرفی فریم‌ورک Streamlit: راهی سریع برای ساخت اپلیکیشن داده
  • 75. نصب و راه‌اندازی Streamlit
  • 76. مفاهیم اصلی Streamlit و مدل "اسکریپت به عنوان اپ"
  • 77. نمایش متن، داده و نمودار در Streamlit
  • 78. ویجت‌های تعاملی Streamlit: دکمه، اسلایدر، چک‌باکس و…
  • 79. مدیریت طرح‌بندی: ستون‌ها، تب‌ها و Expander
  • 80. کش کردن (Caching) برای بهینه‌سازی سرعت در Streamlit
  • 81. مدیریت وضعیت با Session State در Streamlit
  • 82. مقایسه Dash و Streamlit: چه زمانی از کدام استفاده کنیم؟
  • 83. پروژه: تبدیل یک تحلیل داده به یک اپلیکیشن وب با Streamlit
  • 84. بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی (Geospatial)
  • 85. نقشه‌های Choropleth تعاملی برای نمایش داده‌های منطقه‌ای
  • 86. نقشه‌های Scatter Geo برای نمایش نقاط روی نقشه
  • 87. کار با کاشی‌های نقشه (Mapbox, OpenStreetMap)
  • 88. بصری‌سازی شبکه‌ها و گراف‌های تعاملی
  • 89. ارتباط داشبورد با پایگاه‌های داده (SQL)
  • 90. دریافت داده از APIها به صورت زنده
  • 91. استراتژی‌های بصری‌سازی داده‌های حجیم (Big Data)
  • 92. آشنایی با Datashader برای رندر کردن میلیون‌ها نقطه
  • 93. طراحی داشبوردهای موبایل‌پسند
  • 94. افزودن قابلیت دانلود داده (CSV, Excel) به داشبورد
  • 95. احراز هویت و مدیریت کاربران در داشبوردها
  • 96. استقرار (Deploy) اپلیکیشن‌های Dash
  • 97. استقرار اپلیکیشن‌های Streamlit
  • 98. کیس استادی ۱: ساخت داشبورد تحلیل فروش
  • 99. کیس استادی ۲: ساخت داشبورد مانیتورینگ شبکه‌های اجتماعی
  • 100. کیس استادی ۳: ساخت داشبورد تحلیل داده‌های مالی و سهام

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بصری‌سازی داده‌های تعاملی و داشبوردسازی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا