کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های یادگیری عمیق
, ,

کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های یادگیری عمیق

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000005005 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های یادگیری عمیق

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع مدل های یادگیری عمیق
  • 4. شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 5. معماری های شبکه عصبی
  • 6. مقدمه ای بر Google Cloud Platform (GCP)
  • 7. چرا GCP برای یادگیری عمیق؟
  • 8. حساب Google Cloud و ایجاد پروژه
  • 9. معرفی خدمات GCP برای یادگیری عمیق
  • 10. Google Compute Engine (GCE)
  • 11. Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 12. Google Cloud Storage (GCS)
  • 13. Google Cloud BigQuery
  • 14. Google Cloud AI Platform
  • 15. Vertex AI: نمای کلی
  • 16. Vertex AI: مدیریت داده ها
  • 17. Vertex AI: آموزش مدل
  • 18. Vertex AI: استقرار مدل
  • 19. Vertex AI: ارزیابی مدل
  • 20. Vertex AI: نظارت بر مدل
  • 21. Vertex AI: ابزارهای MLOps
  • 22. انواع داده ها در GCP
  • 23. ذخیره سازی داده ها در GCS
  • 24. انتقال داده ها به GCP
  • 25. آماده سازی داده ها برای یادگیری عمیق
  • 26. پاکسازی و پیش پردازش داده ها
  • 27. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 28. مدیریت مجموعه داده ها (Datasets)
  • 29. مقدمه ای بر TensorFlow
  • 30. مبانی TensorFlow
  • 31. تانسورها (Tensors)
  • 32. عملیات تانسور
  • 33. گراف های محاسباتی
  • 34. تابع گرادیان (Gradients)
  • 35. بهینه سازی (Optimizers)
  • 36. توابع زیان (Loss Functions)
  • 37. توابع فعال سازی (Activation Functions)
  • 38. انواع لایه های شبکه عصبی
  • 39. لایه های متراکم (Dense Layers)
  • 40. لایه های کانولوشنال (Convolutional Layers – CNNs)
  • 41. لایه های بازگشتی (Recurrent Layers – RNNs)
  • 42. لایه های LSTM و GRU
  • 43. لایه های ترنسفورمر (Transformer Layers)
  • 44. معماری های CNN برای بینایی کامپیوتر
  • 45. معماری های RNN برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 46. معماری های ترنسفورمر برای NLP
  • 47. تکنیک های تنظیم مدل (Model Tuning)
  • 48. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 49. تکنیک های منظم سازی (Regularization Techniques)
  • 50. بک پر وdropout
  • 51. روش های منظم سازی L1 و L2
  • 52. افزایش داده (Data Augmentation)
  • 53. آموزش مدل در مقیاس بزرگ
  • 54. استفاده از GPU و TPU در GCP
  • 55. آموزش توزیع شده (Distributed Training)
  • 56. استفاده از Dataflow برای پردازش داده
  • 57. استفاده از Beam برای پردازش داده
  • 58. استفاده از Spark در GCP
  • 59. استقرار مدل های یادگیری عمیق
  • 60. انتخاب روش استقرار مناسب
  • 61. استقرار مدل در Vertex AI Endpoints
  • 62. استفاده از GKE برای استقرار مدل
  • 63. استقرار مدل با استفاده از Docker
  • 64. استقرار مدل به صورت Real-time
  • 65. استقرار مدل به صورت Batch
  • 66. استقرار مدل بر روی دستگاه های لبه (Edge Devices)
  • 67. مانیتورینگ و نگهداری مدل های مستقر شده
  • 68. شناسایی انحراف داده (Data Drift)
  • 69. شناسایی انحراف مدل (Model Drift)
  • 70. بازآموزی مدل (Model Retraining)
  • 71. مدیریت چرخه عمر مدل (Model Lifecycle Management)
  • 72. امنیت در GCP برای یادگیری عمیق
  • 73. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 74. رمزگذاری داده ها در GCP
  • 75. شبکه های خصوصی مجازی (VPCs)
  • 76. بررسی و اعتبارسنجی مدل ها
  • 77. تفسیرپذیری مدل (Model Interpretability)
  • 78. استفاده از Shap و LIME
  • 79. بصری سازی نتایج یادگیری عمیق
  • 80. داشبوردهای سفارشی در GCP
  • 81. ابزارهای بصری سازی داده ها
  • 82. مدیریت هزینه ها در GCP
  • 83. بهینه سازی هزینه های محاسباتی
  • 84. بهینه سازی هزینه های ذخیره سازی
  • 85. بهینه سازی هزینه های شبکه
  • 86. استفاده از Spot Instances
  • 87. موارد استفاده از یادگیری عمیق در GCP
  • 88. بینایی کامپیوتر (Computer Vision)
  • 89. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 90. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 91. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 92. سیستم های توصیه گر (Recommender Systems)
  • 93. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 94. تولید محتوا (Content Generation)
  • 95. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 96. معرفی AutoML در Vertex AI
  • 97. استفاده از AutoML Vision
  • 98. استفاده از AutoML NLP
  • 99. استفاده از AutoML Tables
  • 100. مقایسه AutoML با آموزش دستی مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های یادگیری عمیق”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا