کتاب Google Cloud Platform: High-Quality, High-Speed, and High-Accuracy Image Processing Application Development
, ,

کتاب Google Cloud Platform: High-Quality, High-Speed, and High-Accuracy Image Processing Application Development

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000005034 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: High-Quality, High-Speed, and High-Accuracy Image Processing Application Development

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در فضای ابری
  • 2. چرا Google Cloud Platform برای پردازش تصویر؟
  • 3. آشنایی با مفاهیم اصلی GCP: پروژه، صورتحساب و IAM
  • 4. راه‌اندازی محیط توسعه: Google Cloud SDK و Cloud Shell
  • 5. مروری بر معماری یک اپلیکیشن پردازش تصویر مدرن
  • 6. مقدمه‌ای بر Google Cloud Storage (GCS) برای ذخیره‌سازی تصاویر
  • 7. آشنایی با ماشین‌های مجازی (VM) در Compute Engine
  • 8. مقدمه‌ای بر پردازش بدون سرور (Serverless) با Cloud Functions
  • 9. مقدمه‌ای بر کانتینرها با Cloud Run
  • 10. انتخاب زیرساخت پردازشی مناسب: VM در مقابل Serverless
  • 11. مدیریت دسترسی و هویت (IAM) برای منابع پردازش تصویر
  • 12. اصول امنیت در GCP: شبکه، فایروال و رمزنگاری
  • 13. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ: Cloud Monitoring & Logging
  • 14. تخمین و مدیریت هزینه‌ها در پروژه‌های پردازش تصویر
  • 15. پروژه اول: آپلود و نمایش یک تصویر از طریق GCS
  • 16. ساختاردهی بهینه باکت‌ها و پوشه‌ها در Cloud Storage
  • 17. مدیریت نسخه‌بندی و چرخه عمر (Lifecycle) آبجکت‌ها در GCS
  • 18. روش‌های انتقال داده‌های تصویری حجیم به GCS
  • 19. سطوح دسترسی و URLهای امضاشده (Signed URLs) در GCS
  • 20. آشنایی با پایگاه‌های داده GCP برای فراداده (Metadata)
  • 21. استفاده از Firestore برای ذخیره‌سازی فراداده‌های تصاویر
  • 22. استفاده از Cloud SQL برای مدیریت داده‌های ساختاریافته
  • 23. مقایسه Firestore و Cloud SQL برای سناریوهای مختلف
  • 24. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌های تصویری و فراداده
  • 25. فعال‌سازی رویدادها (Events) در Cloud Storage برای پردازش خودکار
  • 26. معرفی خدمات هوش مصنوعی GCP: Vision AI
  • 27. فعال‌سازی و تنظیمات اولیه Cloud Vision API
  • 28. تشخیص برچسب (Label Detection) در تصاویر
  • 29. تشخیص و تحلیل چهره (Face Detection)
  • 30. استخراج متن از تصاویر (OCR) با Vision API
  • 31. تشخیص اشیاء و مکان‌یابی آن‌ها (Object Localization)
  • 32. تشخیص محتوای نامناسب (Safe Search Detection)
  • 33. تحلیل ویژگی‌های تصویر: رنگ‌های غالب و کراپ‌هینت‌ها
  • 34. تشخیص لوگو و نشان‌های تجاری (Logo Detection)
  • 35. تشخیص مکان‌های معروف (Landmark Detection)
  • 36. پردازش دسته‌ای تصاویر (Batch Image Processing) با Vision API
  • 37. تحلیل و پارس کردن پاسخ‌های JSON از Vision API
  • 38. مدیریت خطاها و کدهای وضعیت در Vision API
  • 39. بهینه‌سازی هزینه‌ها و مدیریت سهمیه‌ها (Quotas) در Vision API
  • 40. پروژه عملی: ساخت یک سرویس تگ‌گذاری خودکار تصاویر
  • 41. معرفی Vertex AI: پلتفرم یکپارچه یادگیری ماشین
  • 42. آشنایی با Vertex AI Datasets برای مدیریت داده‌های تصویری
  • 43. اصول برچسب‌گذاری داده‌ها برای مدل‌های سفارشی
  • 44. معرفی Vertex AI AutoML Vision
  • 45. آموزش یک مدل طبقه‌بندی تصویر (Image Classification) با AutoML
  • 46. آموزش یک مدل تشخیص اشیاء (Object Detection) با AutoML
  • 47. ارزیابی عملکرد و معیارهای دقت مدل‌های AutoML
  • 48. استقرار (Deploy) مدل‌های AutoML بر روی Endpoint
  • 49. ارسال درخواست و دریافت پیش‌بینی از مدل‌های مستقر شده
  • 50. آشنایی با Vertex AI Training برای آموزش مدل‌های سفارشی
  • 51. آماده‌سازی محیط و اسکریپت‌های پایتون برای آموزش سفارشی
  • 52. استفاده از کانتینرهای از پیش ساخته شده برای TensorFlow و PyTorch
  • 53. آموزش توزیع‌شده (Distributed Training) برای مدل‌های بزرگ
  • 54. تیونینگ هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning) در Vertex AI
  • 55. معرفی Vertex AI Model Registry برای مدیریت مدل‌ها
  • 56. استقرار مدل‌های سفارشی بر روی Vertex AI Endpoints
  • 57. توضیح‌پذیری مدل (Explainable AI) در Vertex AI
  • 58. مقایسه Vision API و مدل‌های سفارشی Vertex AI
  • 59. انتقال مدل‌های موجود به Vertex AI
  • 60. پروژه عملی: آموزش و استقرار یک مدل تشخیص محصول سفارشی
  • 61. معماری رویدادمحور (Event-Driven) برای پردازش تصویر
  • 62. استفاده از Cloud Functions برای پردازش‌های ناهمگام (Asynchronous)
  • 63. طراحی یک Pipeline پردازش تصویر با Pub/Sub و Cloud Functions
  • 64. ساخت یک API با Cloud Run برای مدیریت درخواست‌های پردازش
  • 65. کانتینرسازی اپلیکیشن پایتون (Flask/FastAPI) با Docker
  • 66. ادغام Cloud Run با Cloud Storage و Firestore
  • 67. مدیریت وابستگی‌ها و متغیرهای محیطی در Cloud Run
  • 68. احراز هویت کاربران با Firebase Authentication
  • 69. مدیریت دسترسی به API با استفاده از API Gateway
  • 70. ایمن‌سازی اطلاعات حساس با Secret Manager
  • 71. ایجاد یک Workflow پیچیده با استفاده از Workflows
  • 72. پیاده‌سازی صف‌های پردازش (Processing Queues) با Pub/Sub
  • 73. مدیریت وضعیت‌های پردازش طولانی‌مدت
  • 74. ساخت یک واسط کاربری ساده برای آپلود و نمایش نتایج
  • 75. استقرار فرانت‌اند با استفاده از Firebase Hosting یا App Engine
  • 76. بهینه‌سازی تصاویر برای وب: تغییر اندازه و فشرده‌سازی
  • 77. پیاده‌سازی تغییر اندازه آنی تصاویر با Cloud Functions
  • 78. استفاده از Cloud CDN برای افزایش سرعت تحویل تصاویر
  • 79. پیکربندی و بهینه‌سازی کش (Cache) در Cloud CDN
  • 80. پردازش با تأخیر کم (Low-Latency) برای کاربردهای آنی
  • 81. استفاده از Memorystore (Redis) برای کش فراداده و نتایج
  • 82. طراحی برای مقیاس‌پذیری بالا: Auto-scaling در Cloud Run و GKE
  • 83. استفاده از GPU در Compute Engine و GKE برای پردازش‌های سنگین
  • 84. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های مستقر شده در Endpoints
  • 85. موازنه بار (Load Balancing) برای توزیع ترافیک
  • 86. مقدمه‌ای بر CI/CD و خودکارسازی فرآیندها
  • 87. ساخت یک پایپ‌لاین CI/CD با Cloud Build
  • 88. خودکارسازی تست‌ها در پایپ‌لاین CI/CD
  • 89. مدیریت کانتینر ایمیج‌ها با Artifact Registry
  • 90. زیرساخت به عنوان کد (IaC) با Terraform برای استقرار منابع
  • 91. نظارت بر عملکرد اپلیکیشن با Cloud Monitoring
  • 92. ایجاد داشبوردهای سفارشی برای معیارهای کلیدی
  • 93. تنظیم هشدارها (Alerting) برای خطاها و مشکلات عملکردی
  • 94. تحلیل و ردیابی لاگ‌ها با Cloud Logging
  • 95. ردیابی درخواست‌ها (Tracing) در معماری میکروسرویس با Cloud Trace
  • 96. گزارش و مدیریت خطاها با Error Reporting
  • 97. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه در مقیاس بزرگ
  • 98. اصول طراحی اپلیکیشن‌های با قابلیت اطمینان بالا (High Availability)
  • 99. ملاحظات امنیتی پیشرفته و بهترین شیوه‌ها
  • 100. جمع‌بندی نهایی و پروژه جامع: ساخت اپلیکیشن کامل پردازش تصویر از ابتدا تا انتها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: High-Quality, High-Speed, and High-Accuracy Image Processing Application Development”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا