, ,

کتاب بصری‌سازی داده‌های زیست‌شناسی و پزشکی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بصری‌سازی داده‌های زیست‌شناسی و پزشکی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده در علوم زیستی
  • 2. اهمیت و کاربرد بصری‌سازی داده در پزشکی مدرن
  • 3. تاریخچه بصری‌سازی داده‌های بیولوژیکی
  • 4. انواع داده‌های زیستی و پزشکی (Genomic, Proteomic, Clinical)
  • 5. آشنایی با ابزارهای رایج بصری‌سازی
  • 6. اصول طراحی گرافیک و درک بصری
  • 7. آماده‌سازی محیط برنامه‌نویسی (Python, Jupyter, Anaconda)
  • 8. مقدمه‌ای بر پایتون: متغیرها و انواع داده
  • 9. ساختارهای کنترلی در پایتون: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 10. توابع و ماژول‌ها در پایتون
  • 11. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 12. کار با آرایه‌های NumPy در داده‌های زیستی
  • 13. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 14. ساختارهای داده در Pandas: Series و DataFrame
  • 15. خواندن و نوشتن فایل‌های داده (CSV, Excel, TSV)
  • 16. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها (Data Cleaning)
  • 17. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 18. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها با Pandas
  • 19. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها (Grouping and Aggregation)
  • 20. ادغام و ترکیب دیتافریم‌ها (Merging and Joining)
  • 21. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib
  • 22. معماری Matplotlib: Figure, Axes, Artist
  • 23. ایجاد اولین نمودار: نمودار خطی (Line Plot)
  • 24. ترسیم نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 25. ترسیم نمودارهای میله‌ای (Bar Charts)
  • 26. ترسیم هیستوگرام و نمودار چگالی (Histograms and Density Plots)
  • 27. شخصی‌سازی نمودارها: عنوان، برچسب‌ها و راهنما (Labels and Legends)
  • 28. تنظیم رنگ‌ها، سبک خطوط و نشانگرها
  • 29. کار با زیرنمودارها (Subplots)
  • 30. ذخیره نمودارها با کیفیت بالا برای مقالات
  • 31. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn برای نمودارهای آماری
  • 32. تفاوت‌های Seaborn و Matplotlib
  • 33. نمودارهای توزیع: Box Plot و Violin Plot
  • 34. نمودارهای توزیع: Swarm Plot و Strip Plot
  • 35. بصری‌سازی روابط آماری با relplot
  • 36. بصری‌سازی داده‌های دسته‌بندی شده با catplot
  • 37. رسم ماتریس‌های پراکندگی (Pair Plots)
  • 38. ترسیم نقشه‌های حرارتی (Heatmaps)
  • 39. شخصی‌سازی ظاهر نمودارها با Seaborn
  • 40. انتخاب پالت‌های رنگی مناسب و دوستدار کوررنگی
  • 41. اصول انتخاب نمودار مناسب برای هر نوع داده
  • 42. روایت‌گری با داده (Data Storytelling)
  • 43. جلوگیری از تفسیرهای نادرست و نمودارهای گمراه‌کننده
  • 44. مقدمه‌ای بر داده‌های ژنومیک و ترانسکریپتومیک
  • 45. بصری‌سازی توالی DNA و ژنوم
  • 46. ترسیم نمودارهای ایدئوگرام کروموزومی
  • 47. بصری‌سازی واریانت‌های ژنتیکی (VCF)
  • 48. آشنایی با نمودارهای Circos برای نمایش روابط ژنومی
  • 49. تحلیل و بصری‌سازی داده‌های بیان ژن (RNA-Seq)
  • 50. کنترل کیفیت داده‌های RNA-Seq با نمودارها
  • 51. ترسیم نمودار آتشفشانی (Volcano Plot) برای شناسایی ژن‌های افتراقی
  • 52. ترسیم نمودار MA برای تحلیل بیان ژن
  • 53. کاربرد نقشه‌های حرارتی (Heatmaps) در نمایش بیان ژن
  • 54. خوشه‌بندی سلسله مراتبی در نقشه‌های حرارتی
  • 55. بصری‌سازی پروفایل بیان ژن در شرایط مختلف
  • 56. بصری‌سازی مسیرهای بیولوژیکی (Pathway Visualization)
  • 57. مقدمه‌ای بر داده‌های پروتئومیکس و متابولومیکس
  • 58. بصری‌سازی داده‌های طیف‌سنجی جرمی
  • 59. بصری‌سازی ساختارهای پروتئینی سه‌بعدی
  • 60. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های NGLview و PyMOL
  • 61. بصری‌سازی شبکه‌های تعامل پروتئین-پروتئین (PPI Networks)
  • 62. مقدمه‌ای بر داده‌های فیلوژنتیک
  • 63. ترسیم و تفسیر درخت‌های فیلوژنتیک (Dendrograms)
  • 64. حاشیه‌نویسی و رنگ‌آمیزی درخت‌های فیلوژنتیک
  • 65. مقدمه‌ای بر داده‌های بالینی و اپیدمیولوژی
  • 66. بصری‌سازی داده‌های جمعیت‌شناختی بیماران
  • 67. تحلیل بقا و رسم نمودارهای کاپلان-مایر (Kaplan-Meier Plots)
  • 68. ترسیم منحنی ROC برای ارزیابی مدل‌های تشخیصی
  • 69. بصری‌سازی داده‌های مربوط به کارآزمایی‌های بالینی
  • 70. نقشه‌های جغرافیایی برای ردیابی شیوع بیماری‌ها
  • 71. مقدمه‌ای بر داده‌های تصویربرداری پزشکی (MRI, CT Scan)
  • 72. اصول اولیه بصری‌سازی تصاویر پزشکی با پایتون
  • 73. نمایش ناحیه‌های مورد علاقه (ROI) روی تصاویر پزشکی
  • 74. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی تعاملی (Interactive Visualization)
  • 75. آشنایی با کتابخانه Plotly
  • 76. ایجاد نمودارهای تعاملی پایه با Plotly Express
  • 77. نمودارهای پراکندگی و خطی تعاملی
  • 78. نمودارهای میله‌ای و جعبه‌ای تعاملی
  • 79. نقشه‌های حرارتی و نمودارهای سه‌بعدی تعاملی
  • 80. ایجاد داشبوردهای ساده با Plotly Dash
  • 81. مقدمه‌ای بر کتابخانه Altair
  • 82. گرامر گرافیک (Grammar of Graphics)
  • 83. ساخت نمودارهای تعاملی با Altair
  • 84. مقدمه‌ای بر کتابخانه Bokeh
  • 85. بصری‌سازی داده‌های میکروبیولوژی و متاژنومیکس
  • 86. ترسیم نمودارهای فراوانی تاکسونومیک (Taxonomic Abundance)
  • 87. بصری‌سازی معیارهای آلفا و بتا دیورسیتی
  • 88. ساخت داشبوردهای مدیریتی برای داده‌های پزشکی
  • 89. مطالعه موردی ۱: بصری‌سازی یک مجموعه داده از پروژه اطلس ژنوم سرطان (TCGA)
  • 90. مطالعه موردی ۲: تحلیل و بصری‌سازی شیوع یک بیماری عفونی
  • 91. مطالعه موردی ۳: بصری‌سازی نتایج یک مطالعه دارویی
  • 92. اصول اخلاقی در بصری‌سازی داده‌های پزشکی و حریم خصوصی بیمار
  • 93. آماده‌سازی نمودارها برای چاپ در مجلات علمی
  • 94. بهترین شیوه‌ها برای ارائه نتایج بصری در کنفرانس‌ها
  • 95. روندها و آینده بصری‌سازی داده در علوم زیستی
  • 96. پروژه نهایی: تعریف، اجرا و ارائه یک پروژه بصری‌سازی کامل
  • 97. **بصری‌سازی داده‌های حجیم و تکنیک‌های کاهش ابعاد (PCA, t-SNE, UMAP)**
  • 98. **بصری‌سازی تعاملی و داشبوردهای تحت وب (Shiny, Dash, Plotly)**
  • 99. **بصری‌سازی شبکه‌های بیولوژیکی و مسیرهای متابولیکی**
  • 100. **ارزیابی و تفسیر صحت بصری‌سازی و ملاحظات اخلاقی در ارائه داده‌ها**

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بصری‌سازی داده‌های زیست‌شناسی و پزشکی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا