, ,

کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش انتشار گاز

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش انتشار گاز

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: چرا بصری‌سازی داده‌های انتشار گاز اهمیت دارد؟
  • 2. آشنایی با انواع گازهای گلخانه‌ای و واحدهای اندازه‌گیری
  • 3. مروری بر منابع معتبر داده‌های انتشار گاز (IEA, EPA, World Bank)
  • 4. اصول اولیه بصری‌سازی داده: چه چیزی یک نمودار را خوب می‌کند؟
  • 5. انتخاب ابزار مناسب: Python، Matplotlib، Seaborn و Plotly
  • 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه: Anaconda و Jupyter Notebook
  • 7. مفاهیم پایه پایتون برای تحلیل داده: متغیرها و انواع داده
  • 8. ساختارهای کنترلی در پایتون: حلقه‌ها و شرط‌ها
  • 9. توابع و ماژول‌ها در پایتون
  • 10. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 11. معرفی کتابخانه Pandas: ساختار داده Series
  • 12. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 13. بارگذاری داده‌های انتشار گاز از فایل‌های CSV
  • 14. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های Excel
  • 15. بررسی اولیه داده‌ها: توابع head، tail و info
  • 16. آمار توصیفی داده‌ها با تابع describe
  • 17. پاکسازی داده‌ها: شناسایی و مدیریت داده‌های گمشده (Missing Values)
  • 18. روش‌های پر کردن داده‌های گمشده: میانگین، میانه و درون‌یابی
  • 19. شناسایی و حذف رکوردهای تکراری
  • 20. اصلاح انواع داده ستون‌ها (Data Types)
  • 21. کار با داده‌های متنی: تمیز کردن نام کشورها و مناطق
  • 22. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس شرایط: انتخاب یک کشور یا گاز خاص
  • 23. انتخاب ستون‌ها و ردیف‌های خاص با loc و iloc
  • 24. مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس میزان انتشار یا سال
  • 25. گروه‌بندی داده‌ها: محاسبه مجموع انتشار بر اساس کشور با groupby
  • 26. تجميع داده‌ها (Aggregation) با توابع مختلف (sum, mean, max)
  • 27. ادغام و ترکیب دیتافریم‌ها (Merging and Joining)
  • 28. کار با داده‌های زمانی: تبدیل ستون سال به فرمت Datetime
  • 29. نمونه‌برداری مجدد (Resampling) داده‌های زمانی: از سالانه به دهه‌ای
  • 30. محاسبه تغییرات درصدی انتشار گاز در طول زمان
  • 31. آناتومی یک نمودار در Matplotlib: Figure, Axes, Ticks
  • 32. اولین نمودار خطی: روند انتشار CO2 جهانی در طول زمان
  • 33. سفارشی‌سازی نمودار خطی: افزودن عنوان، برچسب محورها و لجند
  • 34. تغییر رنگ، ضخامت و استایل خطوط در نمودار
  • 35. رسم نمودار میله‌ای: مقایسه انتشار گاز بین کشورهای مختلف
  • 36. نمودارهای میله‌ای افقی برای نمایش نام‌های طولانی
  • 37. نمودارهای میله‌ای گروهی: مقایسه چندین گاز در یک کشور
  • 38. نمودارهای میله‌ای پشته‌ای (Stacked Bar Chart) برای نمایش سهم هر گاز
  • 39. رسم هیستوگرام: توزیع فراوانی سطوح انتشار
  • 40. رسم نمودار پراکندگی (Scatter Plot): رابطه بین انتشار گاز و تولید ناخالص داخلی
  • 41. افزودن خط روند به نمودار پراکندگی
  • 42. نمودار دایره‌ای (Pie Chart) و دلایل استفاده محتاطانه از آن
  • 43. ایجاد چندین نمودار در یک قاب با Subplots
  • 44. ذخیره نمودارها در فرمت‌های مختلف (PNG, SVG, PDF)
  • 45. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn برای نمودارهای زیباتر
  • 46. مقایسه Matplotlib و Seaborn: چه زمانی از کدام استفاده کنیم؟
  • 47. رسم نمودار جعبه‌ای (Box Plot) برای نمایش توزیع و داده‌های پرت
  • 48. رسم نمودار ویولن (Violin Plot) برای درک بهتر توزیع داده‌ها
  • 49. بصری‌سازی همبستگی بین متغیرها با نقشه حرارتی (Heatmap)
  • 50. رسم نمودارهای آماری زوجی (Pair Plot) برای تحلیل جامع
  • 51. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی پیشرفته
  • 52. نمودار مساحتی (Area Chart) برای نمایش تغییرات تجمعی
  • 53. نمودار مساحتی پشته‌ای (Stacked Area Chart) برای سهم اجزا در طول زمان
  • 54. نمودار حبابی (Bubble Chart): نمایش سه متغیر در یک نمودار دوبعدی
  • 55. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی جغرافیایی (Geospatial Visualization)
  • 56. آشنایی با کتابخانه GeoPandas برای کار با داده‌های مکانی
  • 57. ایجاد نقشه کروپلت (Choropleth Map) برای نمایش انتشار گاز بر اساس کشور
  • 58. انتخاب مقیاس رنگ مناسب برای نقشه‌های کروپلت
  • 59. افزودن اطلاعات تکمیلی (Tooltip) به نقشه‌ها
  • 60. رسم نقاط روی نقشه: نمایش مکان نیروگاه‌ها یا مراکز صنعتی
  • 61. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی تعاملی با کتابخانه Plotly
  • 62. ساخت نمودار خطی تعاملی با Plotly
  • 63. ساخت نمودار میله‌ای تعاملی با قابلیت بزرگ‌نمایی و جابجایی
  • 64. افزودن منوهای کشویی (Dropdown) برای فیلتر کردن داده‌ها در نمودار
  • 65. استفاده از اسلایدر (Slider) برای نمایش تغییرات در طول زمان
  • 66. انیمیشن‌سازی نمودارها: ساخت نمودار میله‌ای مسابقه‌ای (Bar Chart Race)
  • 67. مقدمه‌ای بر ساخت داشبوردهای وب با Streamlit
  • 68. ساخت اولین اپلیکیشن داشبورد با Streamlit
  • 69. افزودن ویجت‌های تعاملی (دکمه، چک‌باکس) به داشبورد Streamlit
  • 70. اتصال ویجت‌ها به نمودارها برای به‌روزرسانی پویا
  • 71. مقدمه‌ای بر ساخت داشبوردهای وب با Dash
  • 72. طراحی طرح‌بندی (Layout) داشبورد در Dash
  • 73. مفهوم Callback برای ایجاد تعامل در داشبورد Dash
  • 74. ساخت یک داشبورد ساده انتشار گاز با Dash
  • 75. استایل‌دهی و زیباسازی داشبورد با CSS
  • 76. پروژه عملی ۱: تحلیل و بصری‌سازی انتشار CO2 جهانی
  • 77. مرحله اول: جمع‌آوری و پاکسازی داده‌های تاریخی CO2
  • 78. مرحله دوم: رسم نمودار روند جهانی و شناسایی نقاط عطف
  • 79. مرحله سوم: ساخت نقشه جهانی برای مقایسه کشورها در سال اخیر
  • 80. پروژه عملی ۲: مقایسه سهم بخش‌های مختلف (صنعت، حمل‌ونقل) در انتشار گاز
  • 81. مرحله اول: یافتن و ادغام داده‌های بخشی
  • 82. مرحله دوم: استفاده از نمودارهای پشته‌ای و دایره‌ای برای نمایش سهم
  • 83. مرحله سوم: تحلیل تغییرات سهم بخش‌ها در طول زمان
  • 84. پروژه عملی ۳: ساخت یک داشبورد تعاملی برای داده‌های ملی
  • 85. مرحله اول: طراحی داشبورد و انتخاب نمودارهای کلیدی
  • 86. مرحله دوم: پیاده‌سازی داشبورد با Streamlit یا Dash
  • 87. مرحله سوم: افزودن قابلیت انتخاب سال، گاز و کشور
  • 88. مرحله چهارم: استقرار (Deploy) داشبورد روی وب
  • 89. تکنیک‌های پیشرفته: بصری‌سازی عدم قطعیت در داده‌ها
  • 90. استفاده از نمودارهای Treemap برای نمایش ساختارهای سلسله مراتبی
  • 91. اصول داستان‌سرایی با داده (Data Storytelling)
  • 92. چگونه یک پیام واضح را با نمودار خود منتقل کنیم؟
  • 93. انتخاب نوع نمودار مناسب برای هر سناریو
  • 94. روانشناسی رنگ‌ها در بصری‌سازی داده
  • 95. جلوگیری از ایجاد نمودارهای گمراه‌کننده: مقیاس محور و زمینه‌سازی
  • 96. نکات مهم در طراحی برای مخاطبان مختلف (فنی و غیرفنی)
  • 97. بهینه‌سازی نمودارها برای خوانایی و تأثیرگذاری بیشتر
  • 98. دسترسی‌پذیری (Accessibility) در نمودارها: طراحی برای همه
  • 99. اتوماسیون فرآیند تولید گزارش‌ها و نمودارهای دوره‌ای
  • 100. جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی برای تبدیل شدن به یک متخصص بصری‌سازی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش انتشار گاز”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا