کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: راز موفقیت
, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: راز موفقیت

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000005227 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: راز موفقیت

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر الگوریتم ها و ساختمان داده ها
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه ای برنامه نویسی
  • 3. متغیرها و انواع داده
  • 4. عملگرها و عبارات
  • 5. ساختارهای کنترلی: شرطی ها (if/else)
  • 6. ساختارهای کنترلی: حلقه ها (for, while)
  • 7. توابع: تعریف و فراخوانی
  • 8. آرایه ها: تعریف و کاربرد
  • 9. رشته ها: تعریف و عملیات
  • 10. اشاره گرها: مفهوم و کاربرد
  • 11. آشنایی با حافظه و تخصیص حافظه
  • 12. مقدمه ای بر پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 13. نماد O بزرگ (Big O Notation)
  • 14. تحلیل پیچیدگی الگوریتم های پایه
  • 15. مقدمه ای بر ساختمان داده های خطی
  • 16. پشته (Stack): تعریف و پیاده سازی
  • 17. صف (Queue): تعریف و پیاده سازی
  • 18. لیست پیوندی (Linked List): تعریف و انواع
  • 19. لیست پیوندی یک طرفه
  • 20. لیست پیوندی دو طرفه
  • 21. لیست پیوندی دایره ای
  • 22. عملیات اصلی در لیست پیوندی: درج، حذف، جستجو
  • 23. آرایه پویا (Dynamic Array): تعریف و پیاده سازی
  • 24. مقدمه ای بر ساختمان داده های غیر خطی
  • 25. درخت (Tree): تعریف و مفاهیم پایه
  • 26. درخت دودویی (Binary Tree): تعریف و انواع
  • 27. درخت دودویی کامل (Complete Binary Tree)
  • 28. درخت دودویی پر (Perfect Binary Tree)
  • 29. پیمایش درخت دودویی: پیش ترتیب (Preorder)
  • 30. پیمایش درخت دودویی: میان ترتیب (Inorder)
  • 31. پیمایش درخت دودویی: پس ترتیب (Postorder)
  • 32. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree): تعریف و پیاده سازی
  • 33. عملیات اصلی در درخت جستجوی دودویی: درج، حذف، جستجو
  • 34. درخت متوازن (Balanced Tree): مفهوم و اهمیت
  • 35. درخت AVL: تعریف و چرخش ها
  • 36. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Tree): تعریف و خواص
  • 37. هرم (Heap): تعریف و انواع
  • 38. هرم کمینه (Min Heap)
  • 39. هرم بیشینه (Max Heap)
  • 40. صف اولویت (Priority Queue): تعریف و پیاده سازی با هرم
  • 41. گراف (Graph): تعریف و مفاهیم پایه
  • 42. انواع گراف: گراف جهت دار، گراف بدون جهت
  • 43. نمایش گراف: ماتریس مجاورت (Adjacency Matrix)
  • 44. نمایش گراف: لیست مجاورت (Adjacency List)
  • 45. پیمایش گراف: جستجوی عمقی (DFS)
  • 46. پیمایش گراف: جستجوی سطحی (BFS)
  • 47. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 48. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 49. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی درجی (Insertion Sort)
  • 50. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 51. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی سریع (Quick Sort)
  • 52. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی هیپ (Heap Sort)
  • 53. الگوریتم های شمارشی (Counting Sort)
  • 54. الگوریتم های مبنایی (Radix Sort)
  • 55. مقایسه الگوریتم های مرتب سازی: پیچیدگی و کارایی
  • 56. الگوریتم های جستجو: جستجوی خطی (Linear Search)
  • 57. الگوریتم های جستجو: جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 58. درهم سازی (Hashing): مفهوم و کاربرد
  • 59. توابع درهم ساز (Hash Functions)
  • 60. روش های حل تصادم (Collision Resolution): زنجیره سازی جداگانه (Separate Chaining)
  • 61. روش های حل تصادم (Collision Resolution): آدرس دهی باز (Open Addressing)
  • 62. مقدمه ای بر برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 63. مسائل بهینه سازی: کوله پشتی (Knapsack)
  • 64. مسائل بهینه سازی: طولانی ترین زیردنباله مشترک (Longest Common Subsequence)
  • 65. مسائل بهینه سازی: کوتاهترین مسیرها (Shortest Paths)
  • 66. الگوریتم دایجسترا (Dijkstra's Algorithm)
  • 67. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm)
  • 68. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall Algorithm)
  • 69. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree): مفهوم
  • 70. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
  • 71. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
  • 72. مقدمه ای بر الگوریتم های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 73. مسائل حریصانه: انتخاب فعالیت (Activity Selection)
  • 74. مسائل حریصانه: کد هافمن (Huffman Coding)
  • 75. بازگشت (Recursion): مفهوم و کاربرد
  • 76. مسائل حل شده با بازگشت: برج های هانوی (Towers of Hanoi)
  • 77. مسائل حل شده با بازگشت: مسئله n وزیر (N-Queens Problem)
  • 78. پیاده سازی ساختمان داده ها و الگوریتم ها در زبان C++
  • 79. پیاده سازی ساختمان داده ها و الگوریتم ها در زبان Python
  • 80. پیاده سازی ساختمان داده ها و الگوریتم ها در زبان Java
  • 81. کاربرد ساختمان داده ها و الگوریتم ها در مسائل واقعی
  • 82. حل مسائل کدینگ (Coding Challenges)
  • 83. بهینه سازی کد: پروفایلینگ (Profiling)
  • 84. بهینه سازی کد: استفاده از حافظه بهینه
  • 85. آشنایی با کتابخانه های استاندارد ساختمان داده ها
  • 86. STL (Standard Template Library) در C++
  • 87. collections module در Python
  • 88. Java Collections Framework
  • 89. مباحث پیشرفته: درخت های B (B-Trees)
  • 90. مباحث پیشرفته: درخت های Trie
  • 91. مباحث پیشرفته: گراف های جریانی (Flow Networks)
  • 92. مباحث پیشرفته: NP-Completeness
  • 93. روش های تقریبی (Approximation Algorithms)
  • 94. روش های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 95. آشنایی با ابزارهای تست و اشکال زدایی
  • 96. مقایسه و انتخاب ساختمان داده مناسب
  • 97. طراحی الگوریتم: راهکارهای حل مسئله
  • 98. مدیریت پیچیدگی: تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
  • 99. الگوریتم های پس گرد (Backtracking)
  • 100. کاربرد ساختمان داده ها و الگوریتم ها در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: راز موفقیت”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا