کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: باورنکردنی تر از همیشه
, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: باورنکردنی تر از همیشه

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000005238 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: باورنکردنی تر از همیشه

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 2. چرا ساختمان داده و الگوریتم مهم است؟
  • 3. مفاهیم پایه برنامه نویسی (مروری مختصر)
  • 4. معرفی پیچیدگی زمانی (Time Complexity)
  • 5. معرفی پیچیدگی فضایی (Space Complexity)
  • 6. نمادگذاری Big O: معرفی و کاربردها
  • 7. تحلیل بهترین، بدترین و میانگین حالت
  • 8. روش‌های بهبود کارایی الگوریتم‌ها
  • 9. آرایه‌ها (Arrays): معرفی و کاربردها
  • 10. آرایه‌های پویا (Dynamic Arrays)
  • 11. رشته‌ها (Strings): معرفی و عملیات پایه
  • 12. لیست‌های پیوندی (Linked Lists): معرفی و انواع
  • 13. لیست پیوندی یک‌طرفه (Singly Linked List): درج
  • 14. لیست پیوندی یک‌طرفه (Singly Linked List): حذف
  • 15. لیست پیوندی دوطرفه (Doubly Linked List): درج و حذف
  • 16. لیست پیوندی حلقوی (Circular Linked List)
  • 17. مقایسه آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 18. پشته‌ها (Stacks): مفهوم و عملیات (Push, Pop, Peek)
  • 19. کاربردهای پشته: تبدیل عبارت، وارسی پرانتزها
  • 20. صف‌ها (Queues): مفهوم و عملیات (Enqueue, Dequeue, Front)
  • 21. صف‌های حلقوی (Circular Queues)
  • 22. صف‌های اولویت‌دار (Priority Queues): معرفی
  • 23. پیاده‌سازی صف‌های اولویت‌دار
  • 24. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجو
  • 25. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 26. جستجوی دودویی (Binary Search): مفهوم
  • 27. پیاده‌سازی جستجوی دودویی
  • 28. کاربردهای جستجوی دودویی
  • 29. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 30. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 31. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 32. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 33. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort): مفهوم و تحلیل
  • 34. پیاده‌سازی مرتب‌سازی ادغامی
  • 35. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort): مفهوم و تحلیل
  • 36. پیاده‌سازی مرتب‌سازی سریع
  • 37. مقایسه Quick Sort و Merge Sort
  • 38. مرتب‌سازی هیپ (Heap Sort): معرفی و پیاده‌سازی
  • 39. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 40. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 41. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 42. مقدمه‌ای بر درخت‌ها: مفاهیم و اصطلاحات
  • 43. انواع درخت‌ها و کاربردها
  • 44. درخت‌های دودویی (Binary Trees): معرفی
  • 45. پیمایش درخت دودویی: Inorder (میان‌ترتیب)
  • 46. پیمایش درخت دودویی: Preorder (پیش‌ترتیب)
  • 47. پیمایش درخت دودویی: Postorder (پس‌ترتیب)
  • 48. پیمایش سطحی (Level Order Traversal)
  • 49. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Trees – BST): معرفی
  • 50. عملیات در BST: جستجو (Search)
  • 51. عملیات در BST: درج (Insertion)
  • 52. عملیات در BST: حذف (Deletion)
  • 53. تحلیل کارایی BST و مشکل عدم تعادل
  • 54. درخت‌های AVL: مقدمه و چرخش‌ها
  • 55. عملیات در درخت‌های AVL (درج)
  • 56. عملیات در درخت‌های AVL (حذف)
  • 57. درخت‌های قرمز-سیاه (Red-Black Trees): معرفی ویژگی‌ها
  • 58. عملیات در درخت‌های قرمز-سیاه (مروری)
  • 59. هیپ‌ها (Heaps): مفهوم و انواع (Min-Heap, Max-Heap)
  • 60. عملیات در هیپ: درج (Insertion)
  • 61. عملیات در هیپ: حذف و Heapify
  • 62. پیاده‌سازی هیپ با آرایه
  • 63. درخت‌های ترای (Tries): معرفی و کاربردها
  • 64. درخت‌های B (B-Trees): مقدمه و کاربرد در پایگاه داده
  • 65. مقدمه‌ای بر گراف‌ها: مفاهیم و اصطلاحات
  • 66. انواع گراف‌ها (جهت‌دار، بی‌جهت، وزن‌دار)
  • 67. نمایش گراف‌ها: ماتریس مجاورت (Adjacency Matrix)
  • 68. نمایش گراف‌ها: لیست مجاورت (Adjacency List)
  • 69. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS – Depth First Search)
  • 70. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS – Breadth First Search)
  • 71. کاربردهای DFS و BFS
  • 72. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra) برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 73. پیاده‌سازی دایکسترا
  • 74. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford) برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 75. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall) برای تمام جفت مسیرها
  • 76. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree – MST): معرفی
  • 77. الگوریتم پریم (Prim) برای MST
  • 78. الگوریتم کروسکال (Kruskal) برای MST
  • 79. مرتب‌سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
  • 80. مولفه‌های همبند قوی (Strongly Connected Components – SCC)
  • 81. جریان شبکه (Network Flow) و قضیه Max Flow Min Cut
  • 82. تشخیص دور در گراف (Cycle Detection)
  • 83. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms): مقدمه
  • 84. مثال‌های الگوریتم حریصانه (مانند Fractional Knapsack)
  • 85. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming – DP): مقدمه
  • 86. رویکرد Memoization در DP
  • 87. رویکرد Tabulation در DP
  • 88. مثال‌های برنامه‌نویسی پویا (Fibonacci)
  • 89. مثال‌های برنامه‌نویسی پویا (Longest Common Subsequence)
  • 90. الگوریتم‌های Backtracking (بازگشت به عقب): مقدمه
  • 91. مثال‌های Backtracking (N-Queens)
  • 92. مثال‌های Backtracking (Sudoku Solver)
  • 93. الگوریتم‌های تقسیم و حل (Divide and Conquer): مروری
  • 94. توابع هش (Hash Functions) و جداول هش (Hash Tables)
  • 95. حل برخورد (Collision Resolution): زنجیره‌سازی (Chaining)
  • 96. حل برخورد: آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
  • 97. ساختار داده اتحادیه تفکیکی (Disjoint Set Union – DSU)
  • 98. کاربردهای DSU
  • 99. الگوریتم‌های تطابق رشته (String Matching): KMP و Rabin-Karp
  • 100. منابع و چالش‌های آینده در DSA

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: باورنکردنی تر از همیشه”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا