کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای طراحی اپلیکیشن های موبایل
, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای طراحی اپلیکیشن های موبایل

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000005310 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای طراحی اپلیکیشن های موبایل

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی و حل مسئله
  • 2. تفکر الگوریتمی و رویکردهای حل مسئله
  • 3. مفهوم الگوریتم و ویژگی‌های آن
  • 4. معرفی ساختمان داده‌ها: چرا به آن‌ها نیاز داریم؟
  • 5. مفهوم انتزاعی داده (ADT)
  • 6. مرور مفاهیم پایه یک زبان برنامه‌نویسی
  • 7. مقدمه‌ای بر تحلیل الگوریتم‌ها
  • 8. مفهوم پیچیدگی زمانی (Time Complexity)
  • 9. نمادگذاری O بزرگ (Big O Notation)
  • 10. تحلیل بهترین، بدترین و میانگین حالت
  • 11. مفهوم پیچیدگی فضایی (Space Complexity)
  • 12. بهینه‌سازی منابع در دستگاه‌های موبایل
  • 13. پیاده‌سازی و تست الگوریتم‌ها
  • 14. آرایه‌ها: مبانی و کاربردها در موبایل
  • 15. عملیات پایه روی آرایه‌ها (دسترسی، جستجو، درج، حذف)
  • 16. آرایه‌های پویا (Dynamic Arrays) و لیست‌های برداری (ArrayLists/Vectors)
  • 17. لیست پیوندی (Linked List): معرفی و مفاهیم پایه
  • 18. لیست پیوندی یک‌طرفه (Singly Linked List)
  • 19. عملیات روی لیست پیوندی یک‌طرفه (درج، حذف، پیمایش)
  • 20. لیست پیوندی دوطرفه (Doubly Linked List) و کاربردهای آن
  • 21. لیست پیوندی حلقوی (Circular Linked List)
  • 22. مقایسه آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی: انتخاب مناسب برای موبایل
  • 23. پشته (Stack): مفهوم و عملیات پایه (Push, Pop, Peek)
  • 24. پیاده‌سازی پشته با آرایه و لیست پیوندی
  • 25. کاربردهای پشته در طراحی UI/UX (Undo/Redo, Navigation Stack)
  • 26. صف (Queue): مفهوم و عملیات پایه (Enqueue, Dequeue, Peek)
  • 27. پیاده‌سازی صف با آرایه و لیست پیوندی
  • 28. صف حلقوی (Circular Queue) برای مدیریت حافظه
  • 29. صف اولویت‌دار (Priority Queue) و کاربردهای آن (زمان‌بندی تسک‌ها)
  • 30. Deque (Double-Ended Queue)
  • 31. الگوریتم‌های جستجو: مقدمه
  • 32. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 33. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 34. نیازمندی‌های جستجوی دودویی و پیاده‌سازی
  • 35. مقایسه جستجوی خطی و دودویی
  • 36. مفهوم هشینگ (Hashing)
  • 37. توابع هش و خواص آن‌ها
  • 38. جداول هش (Hash Tables)
  • 39. حل برخورد (Collision Resolution): زنجیره‌سازی (Chaining)
  • 40. حل برخورد: آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
  • 41. کاربرد جداول هش در کشینگ و مدیریت اطلاعات کاربران
  • 42. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مقدمه و انواع آن‌ها
  • 43. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 44. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 45. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 46. مقایسه مرتب‌سازی‌های ساده و پیچیدگی آن‌ها
  • 47. کاربرد مرتب‌سازی‌های ساده در داده‌های کوچک موبایلی
  • 48. درخت‌ها: مفهوم و اصطلاحات پایه
  • 49. انواع درخت‌ها و کاربردهایشان
  • 50. درخت دودویی (Binary Tree): پیمایش‌ها (Inorder, Preorder, Postorder)
  • 51. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree – BST)
  • 52. عملیات روی BST (درج، حذف، جستجو)
  • 53. محدودیت‌های BST و نیاز به درختان متعادل
  • 54. درختان AVL: معرفی و مکانیزم تعادل‌سازی (Rotations)
  • 55. عملیات روی درخت AVL (درج و حذف)
  • 56. درختان قرمز-سیاه (Red-Black Trees): اصول و خواص
  • 57. معرفی Heaps (پشته‌ها به معنی ساختار داده‌ای)
  • 58. Heap Min و Heap Max
  • 59. پیاده‌سازی Heap با آرایه
  • 60. کاربرد Heaps در صف‌های اولویت‌دار و الگوریتم‌های بهینه
  • 61. Tries (درخت‌های پیشوندی) برای جستجوی سریع کلمات (Autocomplete)
  • 62. Segment Trees و کاربردهای آن (محدوده کوئری‌ها)
  • 63. Fenwick Trees (Binary Indexed Trees)
  • 64. گراف‌ها: مفاهیم و اصطلاحات پایه
  • 65. نمایش گراف (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 66. پیمایش گراف: جستجوی عمق اول (DFS)
  • 67. پیمایش گراف: جستجوی عرض اول (BFS)
  • 68. کاربردهای DFS و BFS در موبایل (شبکه‌های اجتماعی، مسیریابی)
  • 69. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree – MST): الگوریتم پریم
  • 70. درخت پوشای کمینه (MST): الگوریتم کروسکال
  • 71. ساختار داده اتحادیه-مجموعه جدا از هم (Disjoint Set Union – DSU)
  • 72. کوتاه‌ترین مسیر از مبدأ واحد: الگوریتم دایکسترا (Dijkstra)
  • 73. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های با وزن منفی: الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford)
  • 74. کوتاه‌ترین مسیر بین همه زوج رئوس: الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall)
  • 75. کاربرد الگوریتم‌های گراف در مسیریابی و اپلیکیشن‌های موقعیت‌محور
  • 76. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 77. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 78. مرتب‌سازی هیپ (Heap Sort)
  • 79. مقایسه مرتب‌سازی‌های پیشرفته
  • 80. مرتب‌سازی‌های خطی: Counting Sort
  • 81. مرتب‌سازی خطی: Radix Sort
  • 82. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 83. حل مسئله با رویکرد حریصانه (مثال: انتخاب فعالیت)
  • 84. تقسیم و غلبه (Divide and Conquer): مفهوم و کاربردها
  • 85. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): مقدمه و اصول
  • 86. مثال‌های برنامه‌نویسی پویا (Fibonacci, Longest Common Subsequence)
  • 87. بازگشت به عقب (Backtracking) و کاربردهای آن (N-Queens, Sudoku)
  • 88. انشعاب و تحدید (Branch and Bound)
  • 89. انتخاب ساختمان داده و الگوریتم بهینه برای حافظه محدود موبایل
  • 90. بهینه‌سازی مصرف باتری با الگوریتم‌های کارآمد
  • 91. مدیریت همزمانی (Concurrency) در اپلیکیشن‌های موبایل (Futures, Async/Await)
  • 92. Threading و Parallelism: ملاحظات الگوریتمی در موبایل
  • 93. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده (Basic Data Compression)
  • 94. رمزنگاری و هشینگ در امنیت موبایل (Cryptographic Hashing)
  • 95. کاربرد ساختمان داده‌ها در طراحی سیستم‌های Recommendation Engine
  • 96. ساختمان داده‌ها برای مدیریت رویدادها (Event-driven architectures)
  • 97. بهینه‌سازی رندرینگ UI با ساختارهای داده مناسب
  • 98. الگوریتم‌های جستجوی متن و الگویابی پیشرفته برای اپلیکیشن‌ها
  • 99. مروری بر پترن‌های طراحی الگوریتمی در توسعه موبایل
  • 100. آینده ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی موبایل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای طراحی اپلیکیشن های موبایل”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا