کتاب آشنایی با Elasticsearch و ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
, ,

کتاب آشنایی با Elasticsearch و ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000005324 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آشنایی با Elasticsearch و ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الستیک سرچ (Elasticsearch)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. معرفی برنامه‌نویسی و نیاز به جستجوی پیشرفته
  • 2. مقدمه‌ای بر Big Data و چالش‌های آن
  • 3. آشنایی با مفهوم Full-Text Search
  • 4. ELK Stack چیست؟ (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
  • 5. مزایای استفاده از ELK Stack
  • 6. معماری کلی ELK Stack و نحوه ارتباط اجزا
  • 7. موارد استفاده رایج ELK Stack در صنعت
  • 8. مقایسه Elasticsearch با دیتابیس‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 9. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (Docker یا Local)
  • 10. بررسی پیش‌نیازها و ابزارهای مورد نیاز
  • 11. معرفی Elasticsearch: یک موتور جستجو و تحلیل توزیع‌شده
  • 12. معماری Elasticsearch: Nodeها، Clusterها، Shardها و Replicaها
  • 13. مفهوم Index در Elasticsearch
  • 14. مفهوم Document و Field در Elasticsearch
  • 15. مقایسه Index و Document با مفاهیم دیتابیس‌های رابطه‌ای
  • 16. REST API در Elasticsearch و نحوه تعامل با آن
  • 17. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete) در Elasticsearch
  • 18. ایجاد یک Index جدید
  • 19. Indexing (ذخیره) یک Document
  • 20. بازیابی (Get) یک Document
  • 21. به‌روزرسانی (Update) یک Document
  • 22. حذف (Delete) یک Document
  • 23. استفاده از cURL برای تعامل با Elasticsearch
  • 24. مفهوم _id و Versioning
  • 25. معرفی ابزار Dev Tools در Kibana
  • 26. Mappings چیست و چرا اهمیت دارد؟
  • 27. Dynamic Mapping در Elasticsearch
  • 28. Explicit Mapping: تعریف دقیق ساختار داده
  • 29. Data Types در Elasticsearch (Text, Keyword, Number, Date, Boolean, Geo-Point)
  • 30. معرفی Text Analysis Process
  • 31. Analyzers, Tokenizers و Token Filters
  • 32. تفاوت Text و Keyword Data Types
  • 33. ساختار و استفاده از Custom Analyzers
  • 34. Index Templates برای مدیریت Mappings
  • 35. مدیریت Mappings موجود (Get, Put, Delete)
  • 36. مقدمه‌ای بر Query DSL (Domain Specific Language)
  • 37. ساختار اصلی یک Query در Elasticsearch
  • 38. جستجوی تمام اسناد (match_all Query)
  • 39. جستجو بر اساس Term (Term Query)
  • 40. جستجوی Full-Text (Match Query)
  • 41. جستجوی عبارات (Match Phrase Query)
  • 42. اهمیت Relevance Scoring
  • 43. جستجوی چند فیلدی (Multi-Match Query)
  • 44. Boosting نتایج جستجو
  • 45. استفاده از bool Query (must, should, must_not, filter)
  • 46. تفاوت Query Context و Filter Context
  • 47. Range Query برای فیلتر کردن بر اساس محدوده
  • 48. Exists Query و Missing Query
  • 49. Wildcard Query و Regex Query
  • 50. Prefix Query و Fuzzy Query
  • 51. Geo-point Queries و Geo-distance filtering
  • 52. Nested Queries برای جستجو در آبجکت‌های Nested
  • 53. Highlight کردن نتایج جستجو
  • 54. Sort کردن نتایج جستجو
  • 55. Paging (From/Size) و Scroll API برای نتایج بزرگ
  • 56. مقدمه‌ای بر Aggregations: جمع‌بندی و تحلیل داده‌ها
  • 57. انواع Aggregations: Metric و Bucket
  • 58. Metric Aggregations (Sum, Avg, Min, Max, Value Count)
  • 59. Cardinality Aggregation
  • 60. Terms Aggregation برای گروه‌بندی داده‌ها
  • 61. Date Histogram Aggregation برای تحلیل زمانی
  • 62. Range Aggregation و IP Range Aggregation
  • 63. Nested Aggregations: ترکیب چند Aggregation
  • 64. Pipeline Aggregations
  • 65. Scriping در Aggregations با زبان Painless
  • 66. معرفی Logstash: موتور پردازش و جمع‌آوری داده
  • 67. معماری Logstash: Input, Filter, Output
  • 68. نصب و پیکربندی Logstash
  • 69. Logstash Configuration File Syntax
  • 70. Input Plugins: File, Beats, HTTP, Syslog
  • 71. Filter Plugins: Grok برای استخراج الگوها
  • 72. Filter Plugins: Mutate برای تغییر و تبدیل داده
  • 73. Filter Plugins: Date, Geoip, Dissect
  • 74. Output Plugins: Elasticsearch, File, Stdout
  • 75. اجرای Logstash Pipeline و Debugging
  • 76. معرفی Beats: جمع‌آورنده‌های سبک داده
  • 77. Filebeat: جمع‌آوری و ارسال لاگ فایل‌ها
  • 78. Metricbeat: جمع‌آوری معیارهای سیستم (CPU, Memory, Disk)
  • 79. Winlogbeat: جمع‌آوری رویدادهای ویندوز
  • 80. Packetbeat: تحلیل ترافیک شبکه
  • 81. Heartbeat: نظارت بر وضعیت Up-time سرویس‌ها
  • 82. Auditbeat: جمع‌آوری رویدادهای امنیتی و Audit
  • 83. پیکربندی Beats و استفاده از Modules
  • 84. ارسال داده از Beats به Logstash یا Elasticsearch
  • 85. مزایای استفاده از Beats در مقابل Logstash برای ورودی
  • 86. معرفی Kibana: ابزار بصری‌سازی و داشبورد
  • 87. رابط کاربری Discover برای کاوش داده‌ها
  • 88. ساخت Visualizationها: Bar Chart, Line Chart, Pie Chart
  • 89. ساخت Visualizationها: Heat Map, Data Table, Tag Cloud
  • 90. Kibana Lens برای ساخت سریع Visualizationها
  • 91. ایجاد و مدیریت Dashboards
  • 92. فیلتر کردن و Drill-down در Kibana Dashboards
  • 93. مدیریت Time Range و Refresh Interval
  • 94. Kibana Dev Tools (Console) برای ارسال درخواست به Elasticsearch
  • 95. Save و Share کردن Visualizationها و Dashboards
  • 96. Index Lifecycle Management (ILM) برای مدیریت داده‌های زمانی
  • 97. Snapshots و Restore برای پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 98. Cross-Cluster Search و Cross-Cluster Replication (CCR)
  • 99. X-Pack Security: احراز هویت، مجوزها و کنترل دسترسی
  • 100. نکات و ترفندهای عملکردی و Best Practices در ELK Stack

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آشنایی با Elasticsearch و ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا