, ,

کتاب کار با WPF Data Virtualization for Big Data Analytics Platforms in WPF for Enterprise

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کار با WPF Data Virtualization for Big Data Analytics Platforms in WPF for Enterprise

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: WPF (Windows Presentation Foundation)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. WPF Data Virtualization for Big Data Analytics Platforms in WPF for Enterprise: 100 Essential Chapters
  • 2. مبانی WPF
  • 3. معرفی WPF و معماری آن
  • 4. XAML چیست و نحوه استفاده از آن
  • 5. ایجاد اولین برنامه WPF
  • 6. آشنایی با کنترل‌های اصلی WPF (Button, Label, TextBox و غیره)
  • 7. چیدمان عناصر در WPF (StackPanel, Grid, DockPanel)
  • 8. مقدمه‌ای بر Binding در WPF
  • 9. آشنایی با Dependency Properties
  • 10. روتینگ رویدادها در WPF
  • 11. منابع (Resources) در WPF
  • 12. استایل‌ها (Styles) و تم‌ها (Themes)
  • 13. قالب‌ها (Templates) در WPF (ControlTemplate, DataTemplate)
  • 14. تریگرها (Triggers) در WPF
  • 15. انیمیشن در WPF (Storyboard, Animation)
  • 16. مقدمه‌ای بر دستورات (Commands) در WPF
  • 17. مدل MVVM (Model-View-ViewModel)
  • 18. دیتا بایندینگ (Data Binding)
  • 19. انواع بایندینگ (OneWay, TwoWay, OneTime)
  • 20. تبدیل کننده‌ها (Converters) در بایندینگ
  • 21. اعتبارسنجی (Validation) در بایندینگ
  • 22. بایندینگ به XML و JSON
  • 23. بایندینگ به داده‌های موجود در پایگاه داده
  • 24. دیتا ویژوالیزیشن (Data Visualization)
  • 25. معرفی دیتا ویژوالیزیشن در WPF
  • 26. آشنایی با چارتهای WPF (Charting)
  • 27. استفاده از کتابخانه‌های Charting
  • 28. ایجاد نمودارهای سفارشی
  • 29. استفاده از داده‌های Big Data در نمودارها
  • 30. بهینه‌سازی نمایش نمودارها برای داده‌های بزرگ
  • 31. مقدمه‌ای بر Big Data
  • 32. مفاهیم Big Data (حجم، سرعت، تنوع)
  • 33. منابع داده Big Data
  • 34. چالش‌های کار با Big Data در WPF
  • 35. Data Virtualization در WPF
  • 36. مفهوم Data Virtualization
  • 37. مزایای Data Virtualization
  • 38. پیاده‌سازی Data Virtualization با ISupportIncrementalLoading
  • 39. VirtualizedStackPanel
  • 40. VirtualizingWrapPanel
  • 41. Lazy Loading
  • 42. Caching داده‌ها
  • 43. آشنایی با Async و Await برای Data Virtualization
  • 44. پیاده‌سازی Data Virtualization با Reactive Extensions (Rx)
  • 45. پیاده‌سازی Data Virtualization با TPL Dataflow
  • 46. بهینه‌سازی عملکرد (Performance Optimization)
  • 47. پروفایلینگ (Profiling) برنامه‌های WPF
  • 48. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
  • 49. بهینه‌سازی رندرینگ (Rendering)
  • 50. بهینه‌سازی حافظه (Memory Optimization)
  • 51. استفاده از UI Virtualization
  • 52. بهینه‌سازی Data Binding
  • 53. بهینه‌سازی انیمیشن‌ها
  • 54. کار با داده‌های بزرگ (Working with Big Data)
  • 55. استفاده از LINQ برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 56. استفاده از Parallel LINQ (PLINQ)
  • 57. استفاده از MapReduce در WPF
  • 58. ادغام با پایگاه داده‌های NoSQL (MongoDB, Cassandra)
  • 59. ادغام با Hadoop و Spark
  • 60. پردازش داده‌های جریانی (Stream Processing)
  • 61. نمایش داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 62. استفاده از APIهای Big Data (Azure Data Lake, AWS)
  • 63. امنیت (Security)
  • 64. احراز هویت (Authentication) در WPF
  • 65. مجوزدهی (Authorization) در WPF
  • 66. امن‌سازی داده‌ها
  • 67. جلوگیری از حملات XSS و SQL Injection
  • 68. استفاده از HTTPS
  • 69. تست (Testing)
  • 70. واحد تست (Unit Testing)
  • 71. تست ادغام (Integration Testing)
  • 72. تست UI
  • 73. تست عملکرد (Performance Testing)
  • 74. تست خودکار (Automated Testing)
  • 75. استقرار (Deployment)
  • 76. استقرار ClickOnce
  • 77. استقرار MSI
  • 78. استقرار با استفاده از Docker
  • 79. استقرار در فضای ابری (Cloud)
  • 80. الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 81. Singleton Pattern
  • 82. Factory Pattern
  • 83. Observer Pattern
  • 84. Command Pattern
  • 85. Repository Pattern
  • 86. مباحث پیشرفته (Advanced Topics)
  • 87. RenderTargetBitmap
  • 88. DirectX Interop
  • 89. Custom Controls
  • 90. Effects و Shaders
  • 91. Multithreading در WPF
  • 92. WPF و .NET Core
  • 93. WPF و .NET 6/7/8
  • 94. آینده WPF
  • 95. استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز (Open Source Libraries)
  • 96. ساخت برنامه نمونه Big Data Analytics
  • 97. استفاده از DataGridهای Virtualized پیشرفته
  • 98. اجرای محاسبات سنگین در BackGroundWorker
  • 99. استفاده از Task Parallel Library (TPL) برای موازی سازی
  • 100. مقایسه Virtualization در WPF و Virtualization در ASP.NET

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کار با WPF Data Virtualization for Big Data Analytics Platforms in WPF for Enterprise”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا