کتاب Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Python (Falcon)
, ,

کتاب Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Python (Falcon)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000005507 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Python (Falcon)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر برنامه نویسی و Python
  • 2. نصب و راه اندازی Python و محیط توسعه
  • 3. مبانی Python: متغیرها، انواع داده‌ها، عملگرها
  • 4. ساختارهای کنترلی Python: if/else، حلقه ها
  • 5. توابع در Python: تعریف و استفاده
  • 6. ماژول ها و بسته ها در Python
  • 7. شی گرایی (OOP) در Python: کلاس ها و اشیاء
  • 8. مبانی Git و کنترل نسخه
  • 9. آشنایی با Google Cloud Platform (GCP)
  • 10. ایجاد حساب کاربری و تنظیمات اولیه GCP
  • 11. مروری بر خدمات کلیدی GCP
  • 12. آشنایی با Python Client Library برای GCP
  • 13. نصب و پیکربندی Google Cloud SDK (gcloud)
  • 14. مبانی استفاده از gcloud command-line interface (CLI)
  • 15. ایجاد و مدیریت پروژه های GCP
  • 16. مروری بر ابزارهای خط فرمان GCP
  • 17. آشنایی با Google Cloud Console
  • 18. مبانی Networking در GCP: VPC و Subnet
  • 19. امنیت در GCP: IAM، Cloud Identity
  • 20. ذخیره سازی در GCP: Cloud Storage
  • 21. استفاده از Cloud Storage با Python
  • 22. آپلود، دانلود و مدیریت فایل‌ها در Cloud Storage
  • 23. آشنایی با Cloud SQL
  • 24. ایجاد و مدیریت پایگاه داده Cloud SQL
  • 25. اتصال به Cloud SQL با Python و PyMySQL
  • 26. مدیریت کاربران و دسترسی به Cloud SQL
  • 27. آشنایی با Cloud Datastore
  • 28. مدل‌سازی داده‌ها در Cloud Datastore
  • 29. استفاده از Cloud Datastore با Python
  • 30. کوری (Query) در Cloud Datastore
  • 31. آشنایی با Cloud Firestore
  • 32. ایجاد و مدیریت پایگاه داده Firestore
  • 33. کار با Cloud Firestore از طریق Python
  • 34. مدیریت داده‌ها در Cloud Firestore
  • 35. آشنایی با Cloud Functions
  • 36. ایجاد و استقرار Cloud Functions با Python
  • 37. راه‌اندازی یک Cloud Function برای HTTP
  • 38. مدیریت ورودی و خروجی در Cloud Functions
  • 39. آشنایی با Cloud Run
  • 40. استقرار یک برنامه Python در Cloud Run
  • 41. پیکربندی و مقیاس‌بندی Cloud Run
  • 42. مدیریت ترافیک و نسخه‌ها در Cloud Run
  • 43. آشنایی با Cloud Build
  • 44. ساخت و استقرار برنامه‌ها با Cloud Build
  • 45. ایجاد و مدیریت Cloud Build triggers
  • 46. بهینه سازی فرآیند ساخت با Cloud Build
  • 47. آشنایی با Cloud Pub/Sub
  • 48. انتشار و اشتراک در Pub/Sub
  • 49. ایجاد و مدیریت Pub/Sub topics و subscriptions
  • 50. استفاده از Pub/Sub با Python
  • 51. آشنایی با Kubernetes Engine (GKE)
  • 52. آشنایی با Docker و containerization
  • 53. ایجاد و ساخت Docker image برای برنامه Python
  • 54. استقرار برنامه Python در GKE
  • 55. مقیاس‌بندی و مدیریت برنامه‌های Kubernetes
  • 56. آشنایی با Cloud Logging و Cloud Monitoring
  • 57. استفاده از Cloud Logging در برنامه Python
  • 58. پیکربندی Cloud Monitoring برای GCP
  • 59. ایجاد داشبورد و هشدارها در Cloud Monitoring
  • 60. آشنایی با BigQuery
  • 61. آپلود و پرس‌وجو در BigQuery
  • 62. تجزیه و تحلیل داده‌ها در BigQuery
  • 63. ادغام BigQuery با سایر خدمات GCP
  • 64. آشنایی با Cloud Dataflow
  • 65. ایجاد و اجرای Dataflow pipeline
  • 66. پردازش داده‌های بزرگ با Dataflow
  • 67. آشنایی با Cloud Composer
  • 68. ایجاد و مدیریت workflow با Cloud Composer
  • 69. کار با Apache Airflow در Cloud Composer
  • 70. آشنایی با Cloud Armor
  • 71. محافظت از برنامه‌ها با Cloud Armor
  • 72. پیکربندی Cloud Armor rules
  • 73. آشنایی با Cloud CDN
  • 74. بهینه سازی عملکرد با Cloud CDN
  • 75. پیکربندی Cloud CDN برای برنامه‌ها
  • 76. آشنایی با Cloud DNS
  • 77. مدیریت DNS zone ها در GCP
  • 78. پیکربندی رکوردهای DNS
  • 79. آشنایی با Cloud Load Balancing
  • 80. انواع Load Balancer در GCP
  • 81. پیکربندی Load Balancer برای برنامه‌ها
  • 82. آشنایی با Cloud Scheduler
  • 83. برنامه‌ریزی وظایف با Cloud Scheduler
  • 84. آشنایی با Identity-Aware Proxy (IAP)
  • 85. امنیت دسترسی به برنامه‌ها با IAP
  • 86. مبانی CI/CD در GCP
  • 87. استفاده از Cloud Build برای CI/CD
  • 88. استفاده از Terraform برای زیرساخت به عنوان کد
  • 89. پیاده‌سازی اتوماسیون با Cloud Functions
  • 90. استفاده از خدمات GCP برای Machine Learning
  • 91. مبانی Flask و ایجاد APIهای RESTful
  • 92. ایجاد یک API با Flask در GCP
  • 93. مبانی Falcon Framework
  • 94. ایجاد یک API با Falcon
  • 95. مقایسه Flask و Falcon
  • 96. پیکربندی و استقرار Falcon API در GCP
  • 97. مدیریت درخواست ها و پاسخ ها در Falcon
  • 98. اعتبارسنجی داده‌ها در Falcon
  • 99. استفاده از middleware در Falcon
  • 100. مدیریت خطاها در Falcon

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Python (Falcon)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا