کتاب اصول بصری‌سازی داده برای نمایش رفتار مشتری
, ,

کتاب اصول بصری‌سازی داده برای نمایش رفتار مشتری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000005567 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اصول بصری‌سازی داده برای نمایش رفتار مشتری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی بصری‌سازی داده: تعریف و اهمیت
  • 2. اهمیت بصری‌سازی داده در درک رفتار مشتری
  • 3. آشنایی با انواع مختلف داده‌های مشتری
  • 4. معرفی ابزارهای اصلی بصری‌سازی داده
  • 5. آشنایی با انواع نمودارها و گراف‌ها
  • 6. انتخاب نمودار مناسب برای انواع داده‌های مشتری
  • 7. اصول طراحی بصری برای جذابیت و خوانایی
  • 8. رنگ‌ها و پالت‌های رنگی در بصری‌سازی داده
  • 9. طراحی نمودارهای تعاملی
  • 10. استفاده از انیمیشن و ترنزیشن در نمودارها
  • 11. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پایتون (Matplotlib، Seaborn)
  • 12. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های پایتون
  • 13. ایجاد نمودارهای میله‌ای برای نمایش رفتار مشتری
  • 14. نمودارهای خطی برای نمایش روندها و تغییرات
  • 15. نمودارهای دایره‌ای و دوناتی برای نمایش سهم‌ها
  • 16. نمودارهای پراکندگی برای شناسایی الگوها
  • 17. نمودارهای جعبه‌ای برای مقایسه توزیع داده‌ها
  • 18. هیستوگرام‌ها برای نمایش فراوانی داده‌ها
  • 19. نمودارهای حرارتی برای نمایش ماتریس‌ها
  • 20. نمودارهای شبکه‌ای برای نمایش روابط
  • 21. نقشه‌ها برای نمایش داده‌های جغرافیایی مشتریان
  • 22. ابزارهای بصری‌سازی مبتنی بر وب (D3.js)
  • 23. معرفی ابزارهای BI (Tableau، Power BI)
  • 24. وارد کردن داده‌ها از منابع مختلف
  • 25. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها برای بصری‌سازی
  • 26. تبدیل داده‌ها و مهندسی ویژگی‌ها
  • 27. فیلتر کردن و دستکاری داده‌ها در ابزارهای مختلف
  • 28. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 29. افزودن فیلترها و انتخاب‌گرها به داشبورد
  • 30. استفاده از ابزارهای drilling و slicing
  • 31. به اشتراک‌گذاری و انتشار داشبوردها
  • 32. تجزیه و تحلیل داده‌های رفتاری مشتری
  • 33. متریک‌های کلیدی عملکرد (KPIs) مشتری
  • 34. نرخ تبدیل (Conversion Rate) و نحوه بصری‌سازی
  • 35. نرخ ریزش مشتری (Churn Rate) و نحوه بصری‌سازی
  • 36. ارزش طول عمر مشتری (CLTV) و نحوه بصری‌سازی
  • 37. سهم بازار مشتری و نحوه بصری‌سازی
  • 38. تجزیه و تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 39. بصری‌سازی داده‌های جمعیتی مشتریان
  • 40. بصری‌سازی داده‌های بازخورد مشتریان
  • 41. بصری‌سازی داده‌های رفتار در وب‌سایت
  • 42. بصری‌سازی داده‌های تعامل با ایمیل
  • 43. بصری‌سازی داده‌های تعامل در شبکه‌های اجتماعی
  • 44. گزارش‌دهی و ارائه داده‌ها
  • 45. نوشتن داستان با داده‌ها (Data Storytelling)
  • 46. طراحی اسلایدها و ارائه موثر
  • 47. ایجاد نمودارهای سفارشی
  • 48. استفاده از قالب‌ها و تم‌های آماده
  • 49. بهینه‌سازی نمودارها برای نمایش در دستگاه‌های مختلف
  • 50. اصول UX/UI در طراحی داشبوردها
  • 51. طراحی داشبوردهای کاربرپسند
  • 52. اهمیت تست و بازخورد در طراحی داشبورد
  • 53. ارزیابی و اندازه‌گیری اثربخشی بصری‌سازی
  • 54. تحلیل A/B تست در بصری‌سازی داده‌ها
  • 55. کاربرد هوش مصنوعی در بصری‌سازی داده‌ها
  • 56. شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان با استفاده از هوش مصنوعی
  • 57. پیش‌بینی رفتار مشتری با استفاده از داده‌ها
  • 58. معرفی تکنیک‌های یادگیری ماشین برای بصری‌سازی
  • 59. خوشه‌بندی مشتریان (Clustering) و نحوه بصری‌سازی
  • 60. تقسیم‌بندی مشتریان (Segmentation) و نحوه بصری‌سازی
  • 61. ایجاد پروفایل مشتریان (Customer Personas)
  • 62. بصری‌سازی شبکه‌های اجتماعی مشتریان
  • 63. نقشه‌برداری مسیر مشتری (Customer Journey Mapping)
  • 64. مدل‌سازی و شبیه‌سازی رفتار مشتری
  • 65. ارتباط بصری‌سازی داده‌ها با بازاریابی
  • 66. استفاده از داده‌ها برای شخصی‌سازی بازاریابی
  • 67. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی
  • 68. اندازه‌گیری ROI کمپین‌های بازاریابی
  • 69. بصری‌سازی داده‌های فروش
  • 70. تجزیه و تحلیل فروش بر اساس زمان
  • 71. تجزیه و تحلیل فروش بر اساس کانال
  • 72. تجزیه و تحلیل فروش بر اساس محصول
  • 73. مدیریت و حاکمیت داده‌ها
  • 74. حفظ حریم خصوصی داده‌های مشتریان
  • 75. استانداردهای اخلاقی در بصری‌سازی داده‌ها
  • 76. امنیت داده‌ها و حفاظت از اطلاعات
  • 77. معرفی ابزارهای تحلیل متن
  • 78. تحلیل احساسات مشتریان (Sentiment Analysis)
  • 79. استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) در بصری‌سازی
  • 80. بصری‌سازی داده‌های نظرسنجی‌ها
  • 81. بصری‌سازی داده‌های تماس با پشتیبانی
  • 82. ایجاد و مدیریت فیدبک‌های مشتریان
  • 83. ترسیم نمودارهای ترکیبی برای مقایسه داده‌ها
  • 84. استفاده از نقشه‌های حرارتی تعاملی
  • 85. طراحی اینفوگرافیک‌های تعاملی
  • 86. آموزش استفاده از ابزارهای پیشرفته Tableau
  • 87. آموزش استفاده از ابزارهای پیشرفته Power BI
  • 88. ایجاد نمودارهای پیشرفته در D3.js
  • 89. بهینه‌سازی عملکرد داشبوردها
  • 90. بهبود سرعت بارگذاری نمودارها
  • 91. استفاده از کش و ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 92. چالش‌ها و راه‌حل‌های بصری‌سازی داده‌های بزرگ
  • 93. بررسی موارد مطالعاتی (Case Studies) موفق
  • 94. آینده بصری‌سازی داده‌ها و نقش آن در کسب‌وکارها
  • 95. جمع‌بندی و مرور کلی مطالب دوره
  • 96. منابع و مراجع برای یادگیری بیشتر
  • 97. ارائه تمرین‌های عملی و پروژه‌های واقعی
  • 98. ارزیابی و آزمون پایان دوره
  • 99. نقش بصری‌سازی داده در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 100. اخلاقیات و مسئولیت‌های استفاده از داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب اصول بصری‌سازی داده برای نمایش رفتار مشتری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا