, ,

کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش تغییرات دمایی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش تغییرات دمایی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده و اهمیت آن
  • 2. چرا تغییرات دمایی را بصری‌سازی می‌کنیم؟
  • 3. آشنایی با انواع داده‌های آماری (کمی و کیفی)
  • 4. معرفی ابزارهای بصری‌سازی در پایتون
  • 5. نصب پایتون و محیط توسعه آناکوندا (Anaconda)
  • 6. آشنایی با ژופיتر نوتبوک (Jupyter Notebook)
  • 7. مقدمات برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 8. معرفی کتابخانه نام‌پای (NumPy) برای کار با آرایه‌ها
  • 9. معرفی کتابخانه پانداس (Pandas) برای تحلیل داده
  • 10. ساختارهای داده در پانداس: سری (Series) و دیتافریم (DataFrame)
  • 11. منابع داده‌های دمایی: فایل‌های محلی و APIهای آنلاین
  • 12. خواندن داده‌های دمایی از فایل CSV
  • 13. خواندن داده‌های دمایی از فایل Excel
  • 14. بررسی اولیه دیتافریم: متدهای head, tail, info, describe
  • 15. انتخاب ستون‌ها و ردیف‌ها در پانداس
  • 16. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس شرایط (مثلاً دمای بالاتر از یک مقدار)
  • 17. مفهوم داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 18. شناسایی و شمارش داده‌های گمشده
  • 19. روش‌های مدیریت داده‌های گمشده: حذف یا جایگزینی (Imputation)
  • 20. آشنایی با داده‌های پرت (Outliers) و تأثیر آن‌ها
  • 21. تبدیل انواع داده ستون‌ها (مثلاً تبدیل رشته به عدد)
  • 22. کار با داده‌های زمانی: معرفی نوع داده DateTime
  • 23. تبدیل ستون تاریخ از نوع رشته به DateTime
  • 24. استخراج سال، ماه، و روز از ستون تاریخ
  • 25. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس بازه‌های زمانی
  • 26. مفهوم نمونه‌برداری مجدد زمانی (Time Resampling)
  • 27. محاسبه میانگین دمای ماهانه و سالانه
  • 28. محاسبه دمای حداکثر و حداقل برای هر دوره زمانی
  • 29. گروه‌بندی داده‌ها با استفاده از GroupBy در پانداس
  • 30. محاسبه آماره‌های توصیفی برای گروه‌های مختلف
  • 31. محاسبه ناهنجاری دمایی (Temperature Anomaly)
  • 32. ذخیره داده‌های پاکسازی‌شده در یک فایل جدید
  • 33. مقدمه‌ای بر کتابخانه مت‌پلات‌لیب (Matplotlib)
  • 34. معماری مت‌پلات‌لیب: Figure, Axes, Axis
  • 35. ایجاد اولین نمودار خطی ساده
  • 36. رسم تغییرات دمایی در طول زمان با نمودار خطی
  • 37. افزودن عنوان و برچسب به محورهای نمودار
  • 38. شخصی‌سازی رنگ، ضخامت و استایل خطوط
  • 39. افزودن راهنمای نمودار (Legend)
  • 40. تنظیم محدوده‌های محورهای X و Y
  • 41. افزودن خطوط شبکه (Grid Lines) به نمودار
  • 42. ذخیره نمودارها در فرمت‌های مختلف (PNG, SVG)
  • 43. مقدمه‌ای بر کتابخانه سیبورن (Seaborn)
  • 44. چرا از سیبورن در کنار مت‌پلات‌لیب استفاده کنیم؟
  • 45. رسم نمودار خطی با سیبورن برای نمایش روندها
  • 46. مقایسه دمای سال‌های مختلف با نمودارهای خطی چندگانه
  • 47. رسم نمودار میله‌ای (Bar Chart) برای مقایسه میانگین دما
  • 48. شخصی‌سازی استایل و پالت‌های رنگی در سیبورن
  • 49. رسم نمودار هیستوگرام برای توزیع فراوانی دما
  • 50. رسم نمودار چگالی کرنل (KDE Plot)
  • 51. مقایسه توزیع دما در فصول مختلف با هیستوگرام
  • 52. رسم نمودار جعبه‌ای (Box Plot) برای شناسایی داده‌های پرت
  • 53. تفسیر نمودار جعبه‌ای: میانه، چارک‌ها و نقاط پرت
  • 54. رسم نمودار ویولن (Violin Plot) به عنوان جایگزین نمودار جعبه‌ای
  • 55. رسم نمودار پراکندگی (Scatter Plot) برای بررسی رابطه دو متغیر
  • 56. افزودن خط رگرسیون به نمودار پراکندگی
  • 57. ایجاد نمودارهای چندگانه در یک قاب (Subplots)
  • 58. مقایسه بصری داده‌های چندین شهر در کنار هم
  • 59. مفهوم نقشه حرارتی (Heatmap)
  • 60. ایجاد نقشه حرارتی برای نمایش میانگین دمای ماهانه در طول سال‌ها
  • 61. شخصی‌سازی نقشه حرارتی: انتخاب نقشه رنگ (Colormap) و حاشیه‌نویسی
  • 62. نمایش عدم قطعیت: رسم نمودارهای خطا (Error Bars)
  • 63. محاسبه و رسم میانگین متحرک (Moving Average) برای هموارسازی روند
  • 64. رسم نمودارهای تقویمی (Calendar Heatmaps)
  • 65. بصری‌سازی داده‌های دمایی روی نقشه: مقدمات
  • 66. آشنایی با داده‌های جغرافیایی (Geospatial Data)
  • 67. معرفی کتابخانه ژئوپانداس (GeoPandas)
  • 68. خواندن فایل‌های نقشه (Shapefiles)
  • 69. ادغام داده‌های دمایی با داده‌های جغرافیایی
  • 70. ایجاد نقشه کراپلت (Choropleth Map) برای نمایش دما بر اساس منطقه
  • 71. شخصی‌سازی نقشه‌های کراپلت: رنگ، مقیاس و راهنما
  • 72. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی تعاملی (Interactive Visualization)
  • 73. معرفی کتابخانه پلاتلی (Plotly)
  • 74. ایجاد نمودار خطی تعاملی با پلاتلی
  • 75. افزودن اطلاعات تکمیلی (Tooltip) به نمودارهای تعاملی
  • 76. ایجاد نمودار میله‌ای تعاملی برای مقایسه
  • 77. معرفی کتابخانه بوکه (Bokeh)
  • 78. مقایسه پلاتلی و بوکه برای ساخت نمودارهای تعاملی
  • 79. اصول داستان‌سرایی با داده (Data Storytelling)
  • 80. انتخاب نمودار مناسب برای هر نوع پیام
  • 81. اصل نسبت داده به جوهر (Data-Ink Ratio)
  • 82. پرهیز از عناصر بصری زائد (Chartjunk)
  • 83. استفاده مؤثر از رنگ در بصری‌سازی
  • 84. طراحی برای مخاطبان دچار کوررنگی
  • 85. اهمیت عنوان، زیرنویس و حاشیه‌نویسی در انتقال پیام
  • 86. پروژه اول: تحلیل و بصری‌سازی داده‌های دمایی یک شهر خاص
  • 87. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌های پروژه اول
  • 88. ایجاد نمودار روند دمای سالانه
  • 89. ایجاد نمودار توزیع دمای ماهانه
  • 90. پروژه دوم: مقایسه تغییرات دمایی بین دو منطقه جغرافیایی
  • 91. ایجاد نمودارهای مقایسه‌ای با استفاده از Subplots
  • 92. محاسبه و بصری‌سازی اختلاف دمای بین دو منطقه
  • 93. پروژه سوم: ساخت یک داشبورد ساده استاتیک
  • 94. ترکیب چندین نمودار در یک تصویر برای ارائه یک گزارش کامل
  • 95. اصول طراحی داشبورد: چیدمان و سلسله‌مراتب بصری
  • 96. استفاده از متن برای هدایت داستان در داشبورد
  • 97. بررسی روندهای گرمایش جهانی با استفاده از داده‌های تاریخی
  • 98. بصری‌سازی ناهنجاری‌های دمایی جهانی در طول دهه‌ها
  • 99. موضوعات پیشرفته: استفاده از FacetGrid در سیبورن
  • 100. موضوعات پیشرفته: ساخت نمودارهای Pair Plot برای بررسی روابط چندگانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش تغییرات دمایی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا