, ,

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در محاسبات موازی برای مقیاس بزرگ

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در محاسبات موازی برای مقیاس بزرگ

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر محاسبات موازی
  • 2. مبانی سخت افزار کامپیوتر
  • 3. مبانی معماری کامپیوتر
  • 4. حافظه ها و سلسله مراتب حافظه
  • 5. پردازنده ها و واحد پردازش مرکزی (CPU)
  • 6. کارت گرافیک (GPU) و پردازش موازی
  • 7. تکنیک های موازی سازی در سطح پردازنده
  • 8. مقدمه ای بر محاسبات علمی
  • 9. کاربرد محاسبات موازی در مقیاس بزرگ
  • 10. انواع مدل های موازی سازی
  • 11. موازی سازی داده (Data Parallelism)
  • 12. موازی سازی وظیفه (Task Parallelism)
  • 13. معماری های پردازشی توزیع شده
  • 14. معماری های پردازشی اشتراکی
  • 15. مدل حافظه اشتراکی (Shared Memory)
  • 16. مدل حافظه توزیع شده (Distributed Memory)
  • 17. مزایا و معایب مدل حافظه اشتراکی
  • 18. مزایا و معایب مدل حافظه توزیع شده
  • 19. استاندارد MPI (Message Passing Interface)
  • 20. مبانی MPI
  • 21. انواع ارتباطات در MPI
  • 22. عملیات های نقطه به نقطه در MPI
  • 23. عملیات های گروهی در MPI
  • 24. کاهش (Reduce) در MPI
  • 25. پخش (Broadcast) در MPI
  • 26. انشعاب (Gather) در MPI
  • 27. پخش کل (Allgather) در MPI
  • 28. کاهش کل (Allreduce) در MPI
  • 29. سفارشی سازی عملیات های کاهش
  • 30. همگام سازی در MPI
  • 31. قفل ها و مانیتورها در پردازش موازی
  • 32. استفاده از mutex در پردازش موازی
  • 33. استفاده از semaphore در پردازش موازی
  • 34. استفاده از condition variables در پردازش موازی
  • 35. موازی سازی با CUDA
  • 36. مبانی CUDA
  • 37. معماری CUDA
  • 38. تفاوت بین CPU و GPU برای محاسبات
  • 39. مدل حافظه در CUDA
  • 40. کرنل های CUDA
  • 41. مدیریت نخ ها (Threads) و بلوک ها (Blocks) در CUDA
  • 42. همگام سازی نخ ها در CUDA
  • 43. موازی سازی با OpenMP
  • 44. مبانی OpenMP
  • 45. راهنماهای OpenMP (Directives)
  • 46. چالش های برنامه نویسی موازی
  • 47. طراحی الگوریتم های موازی
  • 48. تحلیل پیچیدگی الگوریتم های موازی
  • 49. بهینه سازی عملکرد در محاسبات موازی
  • 50. مقیاس پذیری (Scalability) در محاسبات موازی
  • 51. قانون آمدال (Amdahl's Law)
  • 52. قانون گوستافسون (Gustafson's Law)
  • 53. چالش های همگام سازی و قفل گذاری
  • 54. حالات رقابتی (Race Conditions)
  • 55. بن بست (Deadlock)
  • 56. قحطی منابع (Starvation)
  • 57. دیباگ کردن برنامه های موازی
  • 58. ابزارهای دیباگ کردن موازی
  • 59. تست برنامه های موازی
  • 60. ارزیابی عملکرد برنامه های موازی
  • 61. مشخصه سازی (Profiling) عملکرد موازی
  • 62. شناسایی گلوگاه های عملکردی
  • 63. انواع سیستم های محاسباتی در مقیاس بزرگ
  • 64. ابر رایانه ها (Supercomputers)
  • 65. خوشه های کامپیوتری (Computer Clusters)
  • 66. شبکه های محاسباتی مش (Grid Computing)
  • 67. محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 68. کاربرد محاسبات موازی در حل مسائل علمی
  • 69. شبیه سازی های فیزیکی
  • 70. مدل سازی آب و هوا
  • 71. دینامیک سیالات محاسباتی (CFD)
  • 72. انتقال حرارت
  • 73. مکانیک مولکولی
  • 74. اختر فیزیک
  • 75. زیست شناسی محاسباتی
  • 76. داروسازی محاسباتی
  • 77. مدل سازی زنجیره DNA
  • 78. محاسبات مالی
  • 79. تحلیل ریسک
  • 80. مدل سازی بازار
  • 81. علوم داده و یادگیری ماشین
  • 82. آموزش مدل های یادگیری عمیق
  • 83. پردازش حجم عظیم داده
  • 84. پردازش زبان طبیعی
  • 85. بینایی ماشین
  • 86. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 87. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 88. شبکه های ترنسفورمر
  • 89. الگوریتم های موازی برای یادگیری ماشین
  • 90. موازی سازی داده در یادگیری ماشین
  • 91. موازی سازی مدل در یادگیری ماشین
  • 92. موازی سازی هایبرید در یادگیری ماشین
  • 93. مقدمه ای بر محاسبات توزیع شده
  • 94. مبانی محاسبات توزیع شده
  • 95. چالش های محاسبات توزیع شده
  • 96. همگام سازی در سیستم های توزیع شده
  • 97. تحمل خطا در سیستم های توزیع شده
  • 98. ملاحظات امنیتی در محاسبات موازی و توزیع شده
  • 99. استانداردهای باز برای محاسبات موازی
  • 100. ارزیابی و انتخاب فناوری های موازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در محاسبات موازی برای مقیاس بزرگ”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا