کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ما، دنیایی از ایده ها را خلق کنید!
, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ما، دنیایی از ایده ها را خلق کنید!

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000005661 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ما، دنیایی از ایده ها را خلق کنید!

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
  • 2. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی (Big O Notation)
  • 3. آرایه‌ها: تعریف، پیاده‌سازی، و عملیات پایه
  • 4. آرایه‌های پویا (Dynamic Arrays)
  • 5. لیست‌های پیوندی: تک پیوندی، دو پیوندی، حلقوی
  • 6. پشته‌ها: تعریف، پیاده‌سازی، و کاربردها
  • 7. صف‌ها: تعریف، پیاده‌سازی، و انواع صف‌ها (FIFO, LIFO, Priority Queue)
  • 8. درخت‌ها: مفاهیم پایه، اصطلاحات، و انواع
  • 9. درخت‌های دودویی: تعریف، پیاده‌سازی، پیمایش‌ها
  • 10. درخت جستجوی دودویی (BST): جستجو، درج، حذف
  • 11. درخت‌های متوازن (AVL Trees): معرفی و چرخش‌ها
  • 12. درخت‌های قرمز-سیاه (Red-Black Trees): معرفی و خواص
  • 13. درخت‌های B: معرفی و کاربردها در پایگاه داده
  • 14. درخت‌های هیپ (Heap): مین هیپ، مکس هیپ، پیاده‌سازی
  • 15. صف اولویت (Priority Queue) با استفاده از هیپ
  • 16. گراف‌ها: مفاهیم پایه، انواع گراف‌ها
  • 17. نمایش گراف‌ها: ماتریس مجاورت، لیست مجاورت
  • 18. جستجوی عمق اول (DFS): الگوریتم و کاربردها
  • 19. جستجوی سطح اول (BFS): الگوریتم و کاربردها
  • 20. کوتاهترین مسیر: الگوریتم دایکسترا
  • 21. کوتاهترین مسیر: الگوریتم فلوید-وارشال
  • 22. درخت پوشای کمینه: الگوریتم پریم
  • 23. درخت پوشای کمینه: الگوریتم کروسکال
  • 24. مرتب‌سازی: مفاهیم پایه و اهمیت
  • 25. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 26. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 27. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 28. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 29. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 30. مرتب‌سازی هیپ (Heap Sort)
  • 31. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 32. مرتب‌سازی مبنا (Radix Sort)
  • 33. جستجو: جستجوی خطی (Linear Search)
  • 34. جستجو: جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 35. درخت تصمیم‌گیری (Decision Tree)
  • 36. جدول‌های درهم‌سازی (Hash Tables): معرفی و مفاهیم
  • 37. توابع درهم‌ساز (Hash Functions): انواع و ویژگی‌ها
  • 38. برخوردها در جدول‌های درهم‌سازی: روش‌های حل
  • 39. زنجیره‌سازی جداگانه (Separate Chaining)
  • 40. آدرس‌دهی باز (Open Addressing): کاوش خطی، درجه دو، درهم‌سازی مضاعف
  • 41. تحلیل کارایی جدول‌های درهم‌سازی
  • 42. ساختمان داده‌های پیشرفته: ترای (Trie)
  • 43. ساختمان داده‌های پیشرفته: درخت پسوندی (Suffix Tree)
  • 44. ساختمان داده‌های پیشرفته: فیلتر بلوم (Bloom Filter)
  • 45. الگوریتم‌های تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
  • 46. الگوریتم‌های برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): معرفی و مفاهیم
  • 47. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem) با برنامه‌نویسی پویا
  • 48. مسئله طولانی‌ترین زیردنباله مشترک (Longest Common Subsequence)
  • 49. مسئله ویرایش فاصله (Edit Distance)
  • 50. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms): معرفی و مفاهیم
  • 51. مسئله انتخاب فعالیت (Activity Selection Problem)
  • 52. مسئله کوله‌پشتی کسری (Fractional Knapsack Problem)
  • 53. الگوریتم‌های بازگشتی (Recursion): معرفی و کاربردها
  • 54. بهینه‌سازی الگوریتم‌های بازگشتی
  • 55. روش‌های کاهش پیچیدگی زمانی
  • 56. حافظه‌بندی (Memoization)
  • 57. الگوریتم‌های عقب‌گرد (Backtracking): معرفی و کاربردها
  • 58. مسئله N وزیر (N-Queens Problem)
  • 59. مسئله رنگ‌آمیزی گراف (Graph Coloring Problem)
  • 60. پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها در زبان برنامه‌نویسی C++
  • 61. پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها در زبان برنامه‌نویسی Java
  • 62. پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها در زبان برنامه‌نویسی Python
  • 63. کاربرد آرایه‌ها در حل مسائل
  • 64. کاربرد لیست‌های پیوندی در حل مسائل
  • 65. کاربرد پشته‌ها در حل مسائل
  • 66. کاربرد صف‌ها در حل مسائل
  • 67. کاربرد درخت‌ها در حل مسائل
  • 68. کاربرد گراف‌ها در حل مسائل
  • 69. کاربرد مرتب‌سازی در حل مسائل
  • 70. کاربرد جستجو در حل مسائل
  • 71. طراحی الگوریتم برای مسائل دنیای واقعی
  • 72. بهینه‌سازی کد و پروفایلینگ (Profiling)
  • 73. تست و اشکال‌زدایی (Debugging) الگوریتم‌ها
  • 74. مباحث پیشرفته در گراف‌ها: جریان بیشینه (Maximum Flow)
  • 75. مباحث پیشرفته در گراف‌ها: تطابق دوتایی (Bipartite Matching)
  • 76. الگوریتم‌های تقریبی (Approximation Algorithms)
  • 77. الگوریتم‌های موازی (Parallel Algorithms): مفاهیم پایه
  • 78. ساختمان داده‌های رشته‌ای (String Data Structures)
  • 79. فشرده‌سازی داده‌ها (Data Compression): مفاهیم پایه
  • 80. الگوریتم هافمن (Huffman Coding)
  • 81. الگوریتم لمپل-زیو (Lempel-Ziv)
  • 82. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning) و الگوریتم‌ها
  • 83. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering Algorithms): K-Means
  • 84. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification Algorithms): Logistic Regression
  • 85. تحلیل داده‌ها با استفاده از ساختمان داده‌ها
  • 86. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه داده
  • 87. کاربرد ساختمان داده‌ها در سیستم‌عامل
  • 88. کاربرد ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 89. الگوریتم‌های ژنتیک (Genetic Algorithms): مفاهیم پایه
  • 90. بهینه‌سازی با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 91. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری (Cloud Computing) و ساختمان داده‌ها
  • 92. ساختمان داده‌های توزیع‌شده (Distributed Data Structures)
  • 93. امنیت در ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 94. برنامه‌نویسی رقابتی (Competitive Programming): معرفی
  • 95. حل مسائل برنامه‌نویسی رقابتی با استفاده از ساختمان داده‌ها
  • 96. انتخاب ساختمان داده مناسب برای مسئله خاص
  • 97. طراحی رابط کاربری (UI) برای نمایش ساختمان داده‌ها
  • 98. مستندسازی کد و ایجاد کتابخانه ساختمان داده
  • 99. کار تیمی در پروژه‌های ساختمان داده و الگوریتم
  • 100. آماده‌سازی برای مصاحبه‌های شغلی مرتبط با ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ما، دنیایی از ایده ها را خلق کنید!”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا