, ,

کتاب بصری‌سازی داده‌های آب و هوا و اقلیم

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بصری‌سازی داده‌های آب و هوا و اقلیم

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه و مبانی بصری‌سازی
  • 2. چرا بصری‌سازی داده‌های اقلیمی اهمیت دارد؟
  • 3. آشنایی با انواع داده‌های آب و هوا و اقلیم
  • 4. مروری بر ابزارها و کتابخانه‌های پایتون برای بصری‌سازی
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی (Anaconda, Jupyter)
  • 6. مبانی پایتون برای تحلیل داده
  • 7. آشنایی با کتابخانه NumPy و آرایه‌های چندبعدی
  • 8. عملیات برداری و ریاضی با NumPy
  • 9. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas و ساختارهای داده آن
  • 10. خواندن و نوشتن داده‌ها با Pandas (CSV, Excel)
  • 11. انتخاب، فیلتر و برش داده‌ها در DataFrame
  • 12. کار با داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 13. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها (Grouping and Aggregation)
  • 14. مبانی کار با داده‌های سری زمانی در Pandas
  • 15. ادغام و ترکیب مجموعه داده‌ها (Merging and Joining)
  • 16. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی ایستا با Matplotlib
  • 17. آناتومی یک نمودار در Matplotlib
  • 18. رسم نمودارهای خطی برای سری‌های زمانی دما
  • 19. رسم نمودارهای میله‌ای برای مقایسه بارش سالانه
  • 20. ایجاد نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) برای همبستگی متغیرها
  • 21. شخصی‌سازی نمودارها: عناوین، برچسب‌ها، و راهنما
  • 22. کار با رنگ‌ها، سبک خطوط و نشانگرها
  • 23. ایجاد هیستوگرام و نمودار چگالی برای توزیع داده‌ها
  • 24. رسم نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots) برای تحلیل آماری
  • 25. ایجاد چندین نمودار در یک قاب (Subplots)
  • 26. مقدمه‌ای بر Seaborn برای بصری‌سازی آماری زیباتر
  • 27. بهبود ظاهر نمودارها با استایل‌های Seaborn
  • 28. رسم نمودارهای آماری پیشرفته با Seaborn
  • 29. ایجاد نقشه‌های حرارتی (Heatmaps) برای ماتریس‌های همبستگی
  • 30. رسم نمودارهای زوجی (Pair Plots) برای تحلیل چندمتغیره
  • 31. ذخیره کردن نمودارها با کیفیت‌های مختلف
  • 32. چالش‌های بصری‌سازی داده‌های اقلیمی: حجم، ابعاد و عدم قطعیت
  • 33. آشنایی با فرمت‌های داده اقلیمی: NetCDF و GRIB
  • 34. مقدمه‌ای بر کتابخانه Xarray برای داده‌های چندبعدی
  • 35. خواندن و بررسی فایل‌های NetCDF با Xarray
  • 36. انتخاب و برش داده‌های مکانی و زمانی با Xarray
  • 37. محاسبات و عملیات روی داده‌های Xarray
  • 38. پردازش داده‌های زمانی: میانگین متحرک و نمونه‌برداری مجدد
  • 39. محاسبه آنومالی‌های اقلیمی (مانند آنومالی دما)
  • 40. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی جغرافیایی
  • 41. آشنایی با سیستم‌های مختصات و پیش‌بینی‌های نقشه
  • 42. مقدمه‌ای بر کتابخانه Cartopy برای ایجاد نقشه‌ها
  • 43. رسم نقشه‌های پایه: خطوط ساحلی، مرزها و رودخانه‌ها
  • 44. رسم داده‌های شبکه‌ای (Gridded Data) روی نقشه
  • 45. ایجاد نمودارهای کانتور (Contour Plots) برای نمایش فشار هوا
  • 46. ایجاد نمودارهای کانتور پر شده (Filled Contour)
  • 47. شخصی‌سازی نقشه‌ها: مقیاس، جهت و شبکه مختصات
  • 48. استفاده از کالرمپ‌های (Colormaps) مناسب برای داده‌های اقلیمی
  • 49. رسم داده‌های نقطه‌ای (ایستگاه‌های هواشناسی) روی نقشه
  • 50. مقدمه‌ای بر کتابخانه Geopandas برای کار با داده‌های برداری
  • 51. خواندن و رسم فایل‌های Shapefile
  • 52. ایجاد نقشه‌های کروپلت (Choropleth Maps) برای داده‌های منطقه‌ای
  • 53. بصری‌سازی بردارهای باد با Quiver Plots
  • 54. بصری‌سازی جریان با Stream Plots
  • 55. نمایش داده‌ها در پیش‌بینی‌های قطبی (Polar Projections)
  • 56. ایجاد نمودارهای هوومولر (Hovmöller Diagrams)
  • 57. بصری‌سازی داده‌های سه‌بعدی اقلیمی (ارتفاع و فشار)
  • 58. تکنیک‌های پیشرفته: ترکیب نمودارهای مختلف در یک نقشه
  • 59. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی تعاملی
  • 60. آشنایی با کتابخانه Plotly و Plotly Express
  • 61. ایجاد نمودارهای خطی و پراکندگی تعاملی
  • 62. ساخت نقشه‌های تعاملی با Plotly
  • 63. بزرگنمایی، حرکت و نمایش اطلاعات با Hover در نمودارهای تعاملی
  • 64. مقدمه‌ای بر کتابخانه Bokeh
  • 65. مقدمه‌ای بر کتابخانه Folium برای نقشه‌های تعاملی Leaflet
  • 66. افزودن نشانگرها و لایه‌ها به نقشه‌های Folium
  • 67. ایجاد نقشه‌های حرارتی تعاملی روی نقشه با Folium
  • 68. مقدمه‌ای بر ساخت داشبوردهای ساده
  • 69. اصول داستان‌سرایی با داده (Data Storytelling)
  • 70. انتخاب نوع نمودار مناسب برای پیام شما
  • 71. طراحی برای مخاطب: سادگی و وضوح
  • 72. اهمیت زمینه و حاشیه‌نویسی (Context and Annotations)
  • 73. اجتناب از بصری‌سازی‌های گمراه‌کننده
  • 74. ملاحظات اخلاقی در ارتباطات اقلیمی
  • 75. اصول تئوری رنگ در بصری‌سازی داده
  • 76. استفاده از کالرمپ‌های ادراکی یکنواخت (Perceptually Uniform Colormaps)
  • 77. طراحی برای کوررنگی و دسترسی‌پذیری (Accessibility)
  • 78. ایجاد اینفوگرافیک‌های ایستا از تحلیل‌ها
  • 79. بصری‌سازی عدم قطعیت در مدل‌های اقلیمی
  • 80. نمودارهای اسپاگتی برای نمایش خروجی‌های گروهی مدل (Ensemble)
  • 81. نمایش میانگین و پراکندگی مدل‌های گروهی
  • 82. ایجاد انیمیشن از داده‌های سری زمانی (مانند تغییرات فصلی)
  • 83. بهینه‌سازی عملکرد برای کار با مجموعه داده‌های بسیار بزرگ (Dask)
  • 84. مطالعه موردی ۱: بصری‌سازی آنومالی دمای جهانی
  • 85. مطالعه موردی ۲: ردیابی و بصری‌سازی مسیر یک طوفان
  • 86. مطالعه موردی ۳: تحلیل و بصری‌سازی نوسانات جنوبی ال‌نینو (ENSO)
  • 87. مطالعه موردی ۴: بصری‌سازی روند بلندمدت بارش در یک منطقه
  • 88. مطالعه موردی ۵: مقایسه داده‌های مدل با داده‌های مشاهداتی
  • 89. مطالعه موردی ۶: بصری‌سازی ذوب شدن یخ‌های قطبی
  • 90. تعریف پروژه نهایی: از ایده تا اجرا
  • 91. گام اول پروژه: یافتن و جمع‌آوری داده
  • 92. گام دوم پروژه: پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 93. گام سوم پروژه: تحلیل اکتشافی و بصری‌سازی اولیه
  • 94. گام چهارم پروژه: ساخت بصری‌سازی‌های نهایی و داستان‌سرایی
  • 95. ارائه پروژه و دریافت بازخورد
  • 96. جمع‌بندی دوره و مسیرهای یادگیری آینده
  • 97. **بصری‌سازی تعاملی با استفاده از Bokeh و Plotly: ایجاد داشبوردهای اقلیمی.**
  • 98. **نقشه‌کشی داده‌های اقلیمی با GeoPandas: نمایش داده‌های فضایی آب و هوا.**
  • 99. **بصری‌سازی داده‌های زمانی با Matplotlib و Seaborn: تحلیل روندها و چرخه‌های آب و هوایی.**
  • 100. **ارائه و اشتراک‌گذاری بصری‌سازی‌ها: ایجاد گزارش‌های پویا و تعاملی.**

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بصری‌سازی داده‌های آب و هوا و اقلیم”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا