, ,

کتاب استفاده از Elasticsearch برای آنالیز رفتار کاربران

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استفاده از Elasticsearch برای آنالیز رفتار کاربران

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الستیک سرچ (Elasticsearch)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر آنالیز رفتار کاربران
  • 2. چرا آنالیز رفتار کاربران اهمیت دارد؟
  • 3. مروری بر ابزارها و رویکردهای آنالیز رفتار کاربران
  • 4. آشنایی با Elasticsearch: موتور جستجو و آنالیز
  • 5. مفاهیم بنیادی Elasticsearch: سند، ایندکس، کلاستر، نود
  • 6. نصب و راه‌اندازی Elasticsearch در محیط توسعه
  • 7. معرفی Kibana: ابزار بصری‌سازی و مدیریت
  • 8. اولین ایندکس و سند شما در Elasticsearch
  • 9. جستجوهای مقدماتی در Elasticsearch
  • 10. آشنایی با Postman یا cURL برای تعامل با Elasticsearch
  • 11. طراحی مدل داده برای رویدادهای کاربران
  • 12. ساختاردهی لاگ‌های رفتار کاربران (کلیک، بازدید، خرید)
  • 13. معرفی Logstash برای جمع‌آوری و پردازش داده
  • 14. پیکربندی Logstash Input Plugins
  • 15. پیکربندی Logstash Filter Plugins (Grok, Date, Mutate)
  • 16. پیکربندی Logstash Output Plugins (Elasticsearch)
  • 17. معرفی Filebeat و Metricbeat برای جمع‌آوری سبک داده
  • 18. استفاده از Beats برای ارسال داده‌های رویداد کاربران
  • 19. ورود داده‌ها با APIهای Elasticsearch Bulk
  • 20. مدیریت Mappings در Elasticsearch
  • 21. تعریف Typeها و Fieldها برای داده‌های رفتاری
  • 22. Dynamic Mapping و کاربرد آن
  • 23. ایندکس‌سازی داده‌های پیچیده (آرایه‌ها، اشیاء تو در تو)
  • 24. مدیریت Timestamps و Timezones در داده‌های رویداد
  • 25. بهینه‌سازی مدل داده برای پرس‌وجوهای سریع
  • 26. مقدمه‌ای بر Query DSL
  • 27. ساختار پایه یک پرس‌وجو در Elasticsearch
  • 28. پرس‌وجوهای Term و Terms برای فیلتر کردن دقیق
  • 29. پرس‌وجوهای Match و Multi-Match برای جستجوی متنی
  • 30. استفاده از Range Queries برای فیلترهای عددی و زمانی
  • 31. پرس‌وجوهای Prefix و Wildcard
  • 32. پرس‌وجوهای Bool: ترکیب شرط‌ها (Must, Should, Must_not, Filter)
  • 33. تفاوت Filter Context و Query Context
  • 34. پرس‌وجو بر اساس User ID و Session ID
  • 35. جستجو در فیلدهای متنی برای نظرات و بازخوردها
  • 36. Relevance Scoring: چگونگی محاسبه امتیاز مرتبط بودن
  • 37. Boosting برای افزایش وزن فیلدهای خاص در جستجو
  • 38. اعمال فیلترها برای محدود کردن داده‌های آنالیز
  • 39. سورت کردن نتایج جستجو
  • 40. Paginate کردن نتایج (From, Size)
  • 41. مقدمه‌ای بر Aggregations در Elasticsearch
  • 42. ساختار پایه یک Aggregation Query
  • 43. Metric Aggregations: Count, Sum, Avg, Min, Max
  • 44. Value Count Aggregation برای شمارش مقادیر منحصر به فرد
  • 45. Cardinality Aggregation برای شمارش دقیق مقادیر منحصر به فرد (Unique Users)
  • 46. Terms Aggregation برای گروه‌بندی بر اساس فیلدهای متنی (Product Names)
  • 47. Date Histogram Aggregation برای تحلیل زمانی (DAU, WAU)
  • 48. Histogram Aggregation برای گروه‌بندی بر اساس فیلدهای عددی
  • 49. Range Aggregation برای گروه‌بندی بر اساس بازه‌های دلخواه
  • 50. Geo-distance Aggregation برای تحلیل جغرافیایی کاربران
  • 51. Nested Aggregations: ترکیب چندین Aggregation
  • 52. تحلیل قیف (Funnel Analysis) با Aggregations
  • 53. شناسایی مسیرهای کاربران با Path Aggregation (پیشرفته)
  • 54. آنالیز Cohort با استفاده از ترکیب Aggregationها
  • 55. محاسبه متوسط زمان صرف شده در یک صفحه
  • 56. شناسایی پربازدیدترین صفحات و محصولات
  • 57. تحلیل رفتار کاربران در بازه‌های زمانی مختلف
  • 58. استفاده از Scripting در Aggregations برای منطق پیچیده‌تر
  • 59. Sub-aggregations و مرتب‌سازی نتایج آن
  • 60. آنالیز توزیع کاربران بر اساس ویژگی‌های خاص
  • 61. بهینه‌سازی Mappingها برای کارایی
  • 62. معرفی Shards و Replicas: مقیاس‌پذیری و دسترس‌پذیری
  • 63. استراتژی‌های انتخاب تعداد Shards
  • 64. بهینه‌سازی فرآیند Indexing
  • 65. Bulk API برای ایندکس‌سازی کارآمد
  • 66. استفاده از _doc برای ایندکس‌سازی سریع
  • 67. Refresh Interval و Write Consistency
  • 68. Heap Size و Garbage Collection در JVM
  • 69. Caching در Elasticsearch: Fielddata Cache و Request Cache
  • 70. پروفایلینگ و تحلیل کارایی پرس‌وجوها و Aggregationها
  • 71. مدیریت Index Lifecycle Management (ILM)
  • 72. تعریف پالیسی‌های ILM برای نگهداری داده‌های رفتاری
  • 73. حذف خودکار داده‌های قدیمی کاربران
  • 74. Snapshots و Restore: پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 75. استراتژی‌های مقیاس‌گذاری Elasticsearch برای حجم بالای داده
  • 76. Elasticsearch به عنوان یک پلتفرم Real-time
  • 77. کاربرد Change Data Capture (CDC) با Elasticsearch
  • 78. معرفی Elastic Stack Alerting (Watcher)
  • 79. تعریف Watcher برای شناسایی الگوهای خاص در رفتار کاربران
  • 80. مثال: هشدار در صورت افزایش ناگهانی خطاهای کاربران
  • 81. مثال: هشدار در صورت کاهش ناگهانی نرخ تبدیل
  • 82. مقدمه‌ای بر Anomaly Detection در Elastic Stack (مفاهیم)
  • 83. شناسایی رفتار غیرعادی کاربران با ML در Elasticsearch (مفاهیم)
  • 84. کاربرد Elasticsearch در سیستم‌های توصیه (Recommendation Engines)
  • 85. شخصی‌سازی تجربه کاربری با داده‌های Real-time
  • 86. معرفی Kibana و قابلیت‌های آن برای تحلیل رفتار کاربر
  • 87. ساخت Dashboardهای سفارشی برای نظارت بر کاربران
  • 88. استفاده از Kibana Discover برای اکتشاف داده
  • 89. ساخت Visualizations در Kibana (نمودارهای میله‌ای، خطی، پای)
  • 90. Kibana Lens برای ساخت سریع ویژوالیزیشن
  • 91. Geospatial Analysis در Kibana برای مکان کاربران
  • 92. استفاده از Vega/Vega-Lite در Kibana برای ویژوالیزیشن پیشرفته
  • 93. معرفی Client Libraries برای زبان‌های مختلف (Python, Java, Node.js)
  • 94. نوشتن کد برای تعامل با Elasticsearch از طریق APIها
  • 95. ساخت گزارش‌های دوره‌ای از رفتار کاربران
  • 96. امنیت داده‌های کاربران در Elasticsearch (X-Pack Security)
  • 97. مدیریت دسترسی‌ها و نقش‌ها (Roles and Privileges)
  • 98. رعایت حریم خصوصی داده‌ها (GDPR, CCPA) و ناشناس‌سازی
  • 99. ملاحظات اخلاقی در آنالیز رفتار کاربران
  • 100. بهترین روش‌ها برای پیاده‌سازی سیستم‌های آنالیز رفتار کاربر با Elasticsearch

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استفاده از Elasticsearch برای آنالیز رفتار کاربران”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا