, ,

کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش پارامترهای شبیه‌سازی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش پارامترهای شبیه‌سازی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی و پارامترهای آن
  • 2. اهمیت بصری‌سازی داده در تحلیل شبیه‌سازی
  • 3. اصول اولیه بصری‌سازی داده
  • 4. انواع نمودارهای آماری پرکاربرد
  • 5. نرم‌افزارهای متداول بصری‌سازی داده (معرفی)
  • 6. محیط توسعه یکپارچه (IDE) و ابزارهای مرتبط
  • 7. مروری بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای بصری‌سازی
  • 8. نصب پایتون و محیط آن (Anaconda/Miniconda)
  • 9. مفاهیم پایه پایتون: متغیرها، انواع داده، عملگرها
  • 10. ساختار داده‌ها در پایتون: لیست‌ها، تاپل‌ها، دیکشنری‌ها
  • 11. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 12. آرایه‌های NumPy و عملیات پایه
  • 13. کار با ابعاد و شکل آرایه‌ها در NumPy
  • 14. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 15. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 16. وارد کردن داده‌ها به DataFrame (CSV, Excel)
  • 17. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در DataFrame
  • 18. عملیات پایه‌ای روی DataFrame (مرتب‌سازی، گروه‌بندی)
  • 19. پاکسازی داده‌های ناقص و نامعتبر
  • 20. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
  • 21. ساختار کلی رسم نمودار با Matplotlib
  • 22. رسم نمودارهای خطی (Line Plots)
  • 23. تنظیمات اولیه نمودار: عنوان، برچسب محورها
  • 24. تنظیمات رنگ، سبک خط و نشانگرها
  • 25. رسم چندین خط در یک نمودار
  • 26. اضافه کردن راهنما (Legend) به نمودار
  • 27. تنظیم محدوده‌های محورها (X-axis, Y-axis limits)
  • 28. تنظیم مقیاس محورها (خطی، لگاریتمی)
  • 29. رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 30. تنظیم اندازه و رنگ نقاط در Scatter Plot
  • 31. اضافه کردن متن و توضیحات به نمودار
  • 32. رسم نمودارهای میله‌ای (Bar Charts)
  • 33. نمودارهای میله‌ای عمودی و افقی
  • 34. نمودارهای میله‌ای گروه‌بندی شده (Grouped Bar Charts)
  • 35. نمودارهای میله‌ای انباشته (Stacked Bar Charts)
  • 36. رسم نمودارهای هیستوگرام (Histograms)
  • 37. تفسیر هیستوگرام و توزیع داده‌ها
  • 38. تنظیم تعداد ستون‌ها (Bins) در هیستوگرام
  • 39. رسم نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 40. اجزای نمودار جعبه‌ای (میانه، چارک‌ها، نقاط پرت)
  • 41. کاربرد Box Plots برای مقایسه توزیع‌ها
  • 42. رسم نمودارهای ساقه و برگ (Stem-and-Leaf Plots)
  • 43. رسم نمودارهای چندتایی (Multiple Plots) در یک شکل
  • 44. تنظیم چیدمان نمودارها (Subplots)
  • 45. تنظیم فضای بین Subplots
  • 46. رسم نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts)
  • 47. ملاحظات در استفاده از Pie Charts
  • 48. رسم نمودارهای ناحیه‌ای (Area Charts)
  • 49. رسم نمودارهای رادار (Radar Charts)
  • 50. رسم نمودارهای نمودار گرادیان (Contour Plots)
  • 51. رسم نمودارهای سه‌بعدی (3D Plots)
  • 52. استفاده از کتابخانه Seaborn برای بصری‌سازی پیشرفته
  • 53. مقدمه‌ای بر Seaborn و مزایای آن
  • 54. روابط بین Seaborn و Matplotlib
  • 55. رسم نمودارهای آماری توزیع (Distribution Plots)
  • 56. نمودار چگالی کرنل (KDE Plots)
  • 57. ترکیب هیستوگرام و KDE Plot
  • 58. نمودار توزیع رابطه‌ای (Relational Plots)
  • 59. نمودار پراکندگی با خط برازش (Regplot)
  • 60. نمودار پراکندگی با خط رگرسیون (LM plot)
  • 61. نمودارهای توزیع طبقه‌بندی شده (Categorical Plots)
  • 62. نمودار جعبه‌ای Seaborn
  • 63. نمودار ویولن (Violin Plot)
  • 64. نمودار نواری (Strip Plot)
  • 65. نمودار سویار (Swarm Plot)
  • 66. نمودار میله‌ای Seaborn
  • 67. نمودارهای ماتریسی (Matrix Plots)
  • 68. ماتریس پراکندگی (Pair Plot)
  • 69. نقشه حرارتی (Heatmap)
  • 70. تفسیر Heatmap برای یافتن الگوها
  • 71. تنظیمات پیشرفته Heatmap
  • 72. نمودارهای انباشته Seaborn
  • 73. رسم نمودارهای خطی زمان‌بندی شده (Time Series Plots)
  • 74. کاربرد نمودارهای خطی برای نمایش داده‌های شبیه‌سازی در طول زمان
  • 75. بصری‌سازی خروجی‌های شبیه‌سازی پارامترهای مختلف
  • 76. مقایسه خروجی شبیه‌سازی‌های مختلف
  • 77. نمایش عدم قطعیت (Uncertainty) در نتایج شبیه‌سازی
  • 78. بصری‌سازی مقادیر پرت (Outliers)
  • 79. شناسایی الگوهای تکراری در داده‌ها
  • 80. بصری‌سازی همبستگی بین پارامترها
  • 81. تحلیل حساسیت پارامترها از طریق نمودار
  • 82. بصری‌سازی نتایج بهینه‌سازی پارامترها
  • 83. ساخت داشبوردهای تعاملی (مقدماتی)
  • 84. معرفی کتابخانه Plotly برای نمودارهای تعاملی
  • 85. رسم نمودارهای تعاملی با Plotly Express
  • 86. قابلیت زوم، پان و ابزار Tooltip در نمودارهای تعاملی
  • 87. ایجاد نمودارهای پیشرفته با Plotly Graph Objects
  • 88. ساخت چارت‌های سفارشی و پیچیده
  • 89. بصری‌سازی داده‌های مکانی (در صورت نیاز)
  • 90. بصری‌سازی شبکه‌ها و گراف‌ها (در صورت نیاز)
  • 91. استفاده از پالت‌های رنگی مناسب
  • 92. تکنیک‌های پیشرفته در انتخاب رنگ
  • 93. اصول طراحی نمودارهای گویا و شفاف
  • 94. اجتناب از نمودارهای گمراه‌کننده
  • 95. بهینه‌سازی عملکرد رسم نمودارهای حجیم
  • 96. کار با داده‌های بزرگ در بصری‌سازی
  • 97. فرمت‌های ذخیره نمودار (PNG, JPG, SVG, PDF)
  • 98. چاپ و خروجی گرفتن از نمودارها
  • 99. تنظیمات گرافیکی پیشرفته (اعمال فونت، حاشیه‌ها)
  • 100. نکات مهم در مستندسازی نمودارها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش پارامترهای شبیه‌سازی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا