, ,

کتاب اصول بصری‌سازی داده برای درک طراحی و فرآیند ساخت

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اصول بصری‌سازی داده برای درک طراحی و فرآیند ساخت

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه بصری‌سازی داده
  • 2. اهمیت و کاربردهای بصری‌سازی داده
  • 3. تاریخچه بصری‌سازی داده
  • 4. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
  • 5. متغیرهای کمی و کیفی
  • 6. داده‌های گسسته و پیوسته
  • 7. مفاهیم آماری پایه برای بصری‌سازی
  • 8. میانگین، میانه، مد
  • 9. انحراف معیار و واریانس
  • 10. مفهوم توزیع داده
  • 11. انواع نمودارهای پایه
  • 12. نمودار میله‌ای
  • 13. نمودار دایره‌ای
  • 14. نمودار خطی
  • 15. نمودار پراکندگی
  • 16. هیستوگرام
  • 17. جعبه‌ای
  • 18. انتخاب نمودار مناسب با نوع داده
  • 19. اصول طراحی بصری‌سازی داده
  • 20. هدف از بصری‌سازی
  • 21. شناخت مخاطب
  • 22. داستان‌سرایی با داده
  • 23. سادگی و وضوح
  • 24. استفاده از رنگ‌ها در بصری‌سازی
  • 25. تئوری رنگ
  • 26. هارمونی رنگ
  • 27. کنتراست رنگ
  • 28. دلالت‌های رنگ
  • 29. اجتناب از استفاده بیش از حد رنگ
  • 30. استفاده از فونت‌ها در بصری‌سازی
  • 31. انتخاب فونت مناسب
  • 32. اندازه فونت مناسب
  • 33. خوانایی فونت
  • 34. استفاده از عناوین و برچسب‌ها
  • 35. چیدمان و ترتیب عناصر بصری
  • 36. فضای سفید
  • 37. تراز
  • 38. گروه‌بندی
  • 39. نسبت ابعاد
  • 40. ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 41. اکسل
  • 42. گوگل شیت
  • 43. پایتون (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
  • 44. R (ggplot2)
  • 45. Tableau
  • 46. Power BI
  • 47. آشنایی با Matplotlib در پایتون
  • 48. نصب و راه‌اندازی Matplotlib
  • 49. ساخت نمودارهای پایه با Matplotlib
  • 50. سفارشی‌سازی نمودارها در Matplotlib
  • 51. اضافه کردن برچسب‌ها و عنوان‌ها
  • 52. تغییر رنگ‌ها و فونت‌ها
  • 53. آشنایی با Seaborn در پایتون
  • 54. نمودارهای آماری با Seaborn
  • 55. نمودارهای توزیع با Seaborn
  • 56. نمودارهای رابطه‌ای با Seaborn
  • 57. نمودارهای دسته‌ای با Seaborn
  • 58. آشنایی با Plotly در پایتون
  • 59. نمودارهای تعاملی با Plotly
  • 60. ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 61. استفاده از Plotly Express
  • 62. بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی
  • 63. نمایش داده‌ها روی نقشه
  • 64. استفاده از GeoPandas
  • 65. ساخت Choropleth Maps
  • 66. بصری‌سازی داده‌های زمانی
  • 67. نمودارهای سری زمانی
  • 68. پیش‌بینی سری زمانی
  • 69. استفاده از کتابخانه‌های زمانی در پایتون
  • 70. بصری‌سازی داده‌های متنی
  • 71. نمودارهای Word Cloud
  • 72. تجزیه و تحلیل احساسات
  • 73. استفاده از NLP
  • 74. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 75. نمایش روابط بین داده‌ها
  • 76. استفاده از NetworkX
  • 77. بصری‌سازی داده‌های حجیم
  • 78. بهینه‌سازی عملکرد
  • 79. استفاده از ابزارهای Big Data
  • 80. بصری‌سازی داده‌های real-time
  • 81. ساخت داشبوردهای real-time
  • 82. استفاده از داده‌های API
  • 83. طراحی داشبورد
  • 84. انتخاب شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 85. چیدمان عناصر داشبورد
  • 86. تعامل با کاربر
  • 87. بهینه‌سازی داشبورد برای دستگاه‌های مختلف
  • 88. داستان‌سرایی با داده
  • 89. ساخت یک روایت حول داده‌ها
  • 90. استفاده از داده‌ها برای اثبات یک فرضیه
  • 91. جلب توجه مخاطب
  • 92. اخلاق در بصری‌سازی داده
  • 93. اجتناب از گمراه‌کردن مخاطب
  • 94. شفافیت در ارائه داده‌ها
  • 95. ذکر منابع داده
  • 96. دقت در محاسبات
  • 97. بصری‌سازی داده برای گزارش‌دهی
  • 98. تهیه گزارش‌های دوره‌ای
  • 99. ارائه داده‌ها به مدیران
  • 100. بصری‌سازی داده برای تحقیقات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب اصول بصری‌سازی داده برای درک طراحی و فرآیند ساخت”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا