, ,

کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش شاخص‌های روانی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش شاخص‌های روانی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده در روانشناسی
  • 2. چرا شاخص‌های روانی را مصور می‌کنیم؟
  • 3. تاریخچه بصری‌سازی داده‌های آماری
  • 4. مفاهیم پایه آماری برای بصری‌سازی (میانگین، میانه، انحراف معیار)
  • 5. انواع داده‌های روانشناختی: اسمی، ترتیبی، فاصله‌ای، نسبی
  • 6. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون
  • 7. نصب پایتون، Jupyter Notebook و کتابخانه‌های مورد نیاز
  • 8. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas برای مدیریت داده‌ها
  • 9. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
  • 10. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn برای نمودارهای آماری پیشرفته
  • 11. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های CSV و Excel
  • 12. بررسی اولیه داده‌ها: head, info, describe
  • 13. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Values)
  • 14. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های روانشناختی
  • 15. انتخاب، فیلتر و مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس شرایط
  • 16. گروه‌بندی داده‌ها برای تحلیل مقایسه‌ای (GroupBy)
  • 17. محاسبه آماره‌های توصیفی برای هر گروه
  • 18. اصول طراحی نمودارهای مؤثر و خوانا
  • 19. انتخاب نمودار مناسب برای هر نوع داده و سوال تحقیقی
  • 20. روانشناسی رنگ‌ها در نمودار و تأثیر آن بر مخاطب
  • 21. پرهیز از اطلاعات اضافی و نمودارهای گمراه‌کننده (Chart Junk)
  • 22. داستان‌سرایی با داده‌ها: روایت یک یافته روانشناختی
  • 23. ملاحظات اخلاقی در نمایش داده‌های حساس روانشناختی
  • 24. بصری‌سازی یک متغیر: متغیرهای طبقه‌ای
  • 25. نمودار میله‌ای (Bar Chart) برای نمایش فراوانی‌ها
  • 26. نمودار دایره‌ای (Pie Chart): موارد استفاده و معایب
  • 27. نمودار شمارشی (Count Plot) در Seaborn
  • 28. بصری‌سازی یک متغیر: متغیرهای عددی
  • 29. نمودار هیستوگرام (Histogram) برای درک توزیع فراوانی
  • 30. نمودار چگالی کرنل (KDE Plot) برای نمایش توزیع پیوسته
  • 31. نمودار جعبه‌ای (Box Plot) برای شناسایی نقاط پرت و توزیع
  • 32. تفسیر اجزای نمودار جعبه‌ای در زمینه روانشناسی
  • 33. نمودار ویولن (Violin Plot) ترکیبی از Box Plot و KDE
  • 34. نمودار توزیع تجمعی (ECDF Plot)
  • 35. بصری‌سازی رابطه دو متغیر: عددی و عددی
  • 36. نمودار پراکندگی (Scatter Plot) برای نمایش همبستگی
  • 37. تفسیر الگوهای مختلف در نمودار پراکندگی
  • 38. افزودن خط رگرسیون برای نمایش روند کلی
  • 39. بصری‌سازی رابطه دو متغیر: عددی و طبقه‌ای
  • 40. مقایسه گروه‌ها با استفاده از نمودار جعبه‌ای چندگانه
  • 41. مقایسه توزیع گروه‌ها با نمودار ویولن چندگانه
  • 42. نمایش نقاط داده خام با Strip Plot و Swarm Plot
  • 43. نمودار میله‌ای با نوارهای خطا (Error Bars) برای نمایش میانگین گروه‌ها
  • 44. بصری‌سازی رابطه دو متغیر: طبقه‌ای و طبقه‌ای
  • 45. استفاده از Heatmap برای نمایش فراوانی متقاطع
  • 46. نمودار میله‌ای گروهی (Grouped Bar Chart)
  • 47. نمودار میله‌ای پشته‌ای (Stacked Bar Chart)
  • 48. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 49. نمودار خطی (Line Plot) برای ردیابی شاخص‌ها در طول زمان
  • 50. آناتومی یک نمودار در Matplotlib: Figure, Axes, Ticks
  • 51. شخصی‌سازی عنوان‌ها، برچسب‌های محور و راهنمای نمودار (Legend)
  • 52. کنترل رنگ‌ها و پالت‌های رنگی در Seaborn
  • 53. تغییر سبک و ضخامت خطوط و نشانگرها (Markers)
  • 54. افزودن متن و یادداشت (Annotation) به نمودار برای تاکید بر نکات کلیدی
  • 55. تنظیم محدوده‌های محور (Axis Limits) و مقیاس‌ها (Scales)
  • 56. کار با شبکه‌بندی (Grid) و استایل‌های پس‌زمینه
  • 57. ایجاد چند نمودار در یک قاب (Subplots)
  • 58. ترکیب انواع نمودارها در یکدیگر
  • 59. ذخیره نمودارها با کیفیت بالا برای مقالات و ارائه‌ها
  • 60. نمایش عدم قطعیت: افزودن نوارهای خطا (Error Bars)
  • 61. تفاوت نوارهای خطای انحراف معیار، خطای استاندارد و فاصله اطمینان
  • 62. تفسیر فواصل اطمینان (Confidence Intervals) در نمودار
  • 63. بصری‌سازی نتایج آزمون تی (t-test)
  • 64. بصری‌سازی نتایج تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 65. نمودارهای تعاملی (Interaction Plots) برای تحلیل اثرات متقابل
  • 66. تحلیل همبستگی‌ها با ماتریس همبستگی (Correlation Matrix Heatmap)
  • 67. بصری‌سازی داده‌های پیمایشی و مقیاس لیکرت
  • 68. نمودارهای میله‌ای واگرا (Diverging Stacked Bar Charts) برای مقیاس لیکرت
  • 69. بصری‌سازی داده‌های طولی (Longitudinal Data)
  • 70. نمودار اسپاگتی (Spaghetti Plot) برای نمایش روندهای فردی
  • 71. مقدمه‌ای بر نمودارهای شبکه‌ای برای داده‌های روابط اجتماعی
  • 72. نمودار ابر کلمات (Word Cloud) برای داده‌های متنی
  • 73. نمودارهای پیشرفته: Raincloud Plots
  • 74. بصری‌سازی داده‌های زوجی (Paired Data) مانند پیش‌آزمون و پس‌آزمون
  • 75. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی تعاملی با Plotly
  • 76. ساخت داشبوردهای ساده برای نمایش شاخص‌های مختلف
  • 77. پروژه عملی ۱: تحلیل و بصری‌سازی داده‌های شخصیت‌شناسی (Big Five)
  • 78. آماده‌سازی داده‌های پرسشنامه شخصیت
  • 79. ایجاد هیستوگرام و نمودار چگالی برای هر یک از صفات شخصیتی
  • 80. مقایسه امتیازات شخصیتی بین گروه‌های مختلف (مثلا جنسیت)
  • 81. ایجاد ماتریس همبستگی برای بررسی رابطه بین صفات
  • 82. پروژه عملی ۲: نمایش نتایج یک مطالعه آزمایشی
  • 83. بارگذاری داده‌های یک گروه کنترل و یک گروه آزمایش
  • 84. استفاده از نمودار جعبه‌ای و ویولن برای مقایسه نتایج دو گروه
  • 85. نمایش میانگین و فاصله اطمینان با نمودار میله‌ای
  • 86. تفسیر بصری معناداری آماری
  • 87. پروژه عملی ۳: بصری‌سازی داده‌های سلامت روان
  • 88. تحلیل داده‌های مربوط به اضطراب و افسردگی در طول زمان
  • 89. ایجاد نمودارهای خطی برای ردیابی تغییرات
  • 90. بررسی رابطه بین استرس و کیفیت خواب با نمودار پراکندگی
  • 91. پروژه عملی ۴: بصری‌سازی داده‌های شناختی
  • 92. نمایش زمان واکنش (Reaction Time) در شرایط مختلف
  • 93. استفاده از نمودار توزیع برای درک پراکندگی زمان واکنش
  • 94. اشتباهات رایج در بصری‌سازی و نحوه اجتناب از آنها
  • 95. تکنیک‌های ارائه گزارش‌های بصری به مخاطبان مختلف
  • 96. انتخاب پالت رنگی مناسب برای افراد مبتلا به کوررنگی
  • 97. اصول گزارش‌دهی اخلاقی یافته‌های بصری
  • 98. اتوماسیون فرآیند تولید نمودار با توابع پایتون
  • 99. جمع‌بندی مفاهیم کلیدی دوره
  • 100. منابع بیشتر برای یادگیری پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش شاخص‌های روانی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا