, ,

کتاب کاربرد بصری‌سازی داده در تحقیقات زیستی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد بصری‌سازی داده در تحقیقات زیستی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه نویسی برای زیست شناسان
  • 2. مبانی زبان برنامه نویسی پایتون
  • 3. مقدمه‌ای بر متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 4. عملگرهای ریاضی و منطقی در پایتون
  • 5. ساختارهای شرطی (if, elif, else) در پایتون
  • 6. حلقه‌های تکرار (for, while) در پایتون
  • 7. تابع نویسی در پایتون
  • 8. لیست‌ها و تاپل‌ها در پایتون
  • 9. دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
  • 10. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پایتون
  • 11. نصب و مدیریت کتابخانه‌ها با pip
  • 12. مقدمه‌ای بر NumPy برای محاسبات عددی
  • 13. آرایه‌های NumPy و عملیات روی آنها
  • 14. عملیات پایه‌ای NumPy (جمع، تفریق، ضرب، تقسیم)
  • 15. ایندکس‌گذاری و برش آرایه‌های NumPy
  • 16. شکل‌دهی و تغییر ابعاد آرایه‌های NumPy
  • 17. توابع آماری NumPy (میانگین، واریانس، انحراف معیار)
  • 18. مقدمه‌ای بر Pandas برای تحلیل داده
  • 19. DataFrame در Pandas
  • 20. ساخت DataFrame از منابع مختلف (CSV, Excel)
  • 21. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در DataFrame
  • 22. عملیات روی ستون‌ها و ردیف‌های DataFrame
  • 23. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 24. توابع خلاصه‌سازی داده در Pandas
  • 25. گروه‌بندی داده‌ها (Group By) در Pandas
  • 26. ادغام و پیوستن DataFrame ها
  • 27. مقدمه‌ای بر Matplotlib برای رسم نمودار
  • 28. انواع نمودارهای پایه‌ای در Matplotlib
  • 29. رسم نمودار خطی (Line Plot)
  • 30. رسم نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
  • 31. رسم نمودار میله‌ای (Bar Plot)
  • 32. رسم هیستوگرام (Histogram)
  • 33. رسم نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 34. تنظیمات نمودار (عناوین، برچسب محورها، مقیاس)
  • 35. اضافه کردن توضیحات و حاشیه‌نویسی به نمودارها
  • 36. ایجاد چند نمودار در یک شکل (Subplots)
  • 37. ذخیره کردن نمودارها در فرمت‌های مختلف
  • 38. مقدمه‌ای بر Seaborn برای بصری‌سازی پیشرفته
  • 39. ویژگی‌های Seaborn نسبت به Matplotlib
  • 40. رسم نمودارهای توزیعی (Distribution Plots)
  • 41. رسم نمودارهای دسته‌بندی شده (Categorical Plots)
  • 42. رسم نمودارهای رابطه‌ای (Relational Plots)
  • 43. رسم نمودارهای ماتریسی (Matrix Plots)
  • 44. رسم نمودارهای آماری پیشرفته
  • 45. استفاده از تم‌ها و استایل‌های Seaborn
  • 46. تنظیمات پیشرفته Seaborn
  • 47. کاربرد بصری‌سازی داده در زیست شناسی مولکولی
  • 48. بصری‌سازی توالی‌های DNA و پروتئین
  • 49. بصری‌سازی داده‌های بیان ژن (Gene Expression)
  • 50. نمودارهای Heatmap برای بیان ژن
  • 51. نمودارهای Violin Plot برای بیان ژن
  • 52. نمودارهای t-SNE و UMAP برای کاهش ابعاد داده‌های بیان ژن
  • 53. بصری‌سازی داده‌های میکروبیوم
  • 54. نمودارهای ترکیبی (Compositional Plots) برای میکروبیوم
  • 55. بصری‌سازی شبکه‌های بیولوژیکی
  • 56. رسم شبکه‌های برهم‌کنش پروتئین-پروتئین
  • 57. بصری‌سازی داده‌های ژنومیک
  • 58. نقشه‌های ژنوم (Genome Maps)
  • 59. بصری‌سازی داده‌های بالینی و اپیدمیولوژی
  • 60. نمودارهای زمانی (Time Series Plots) برای داده‌های اپیدمی
  • 61. نقشه‌های جغرافیایی برای داده‌های مکانی
  • 62. بصری‌سازی داده‌های مولکولی سه بعدی
  • 63. مقدمه‌ای بر ابزارهای سه بعدی بصری‌سازی
  • 64. کاربرد بصری‌سازی در کشف دارو
  • 65. کاربرد بصری‌سازی در مطالعات تکاملی
  • 66. بصری‌سازی درختان فیلوژنتیک
  • 67. کاربرد بصری‌سازی در داده‌های تصویربرداری زیستی (مانند میکروسکوپی)
  • 68. بصری‌سازی داده‌های فلوسایتومتری
  • 69. بصری‌سازی داده‌های تومور و سرطان
  • 70. کاربرد بصری‌سازی در انفورماتیک پزشکی
  • 71. مقدمه‌ای بر ابزارهای بصری‌سازی تعاملی (Interactive Visualization)
  • 72. مقدمه‌ای بر Plotly
  • 73. رسم نمودارهای تعاملی با Plotly Express
  • 74. رسم نمودارهای تعاملی با Plotly Graph Objects
  • 75. ایجاد داشبوردهای تعاملی با Dash
  • 76. مقدمه‌ای بر Bokeh
  • 77. رسم نمودارهای تعاملی با Bokeh
  • 78. مقدمه‌ای بر Altair
  • 79. بصری‌سازی داده‌های بزرگ (Big Data Visualization)
  • 80. چالش‌های بصری‌سازی داده‌های حجیم
  • 81. تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌های حجیم
  • 82. بصری‌سازی داده‌های چند بعدی (High-dimensional Data Visualization)
  • 83. ارزیابی کیفیت بصری‌سازی
  • 84. اصول طراحی بصری‌سازی موثر
  • 85. ملاحظات اخلاقی در بصری‌سازی داده‌های زیستی
  • 86. نمونه‌های موردی (Case Studies) از کاربرد بصری‌سازی در تحقیقات زیستی
  • 87. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و بصری‌سازی
  • 88. بصری‌سازی نتایج مدل‌های یادگیری ماشین
  • 89. بصری‌سازی الگوهای کشف شده در داده‌ها
  • 90. بصری‌سازی عدم قطعیت در مدل‌ها
  • 91. بصری‌سازی توزیع داده‌ها برای درک بهتر
  • 92. انتخاب ابزار مناسب بصری‌سازی بر اساس نیاز
  • 93. مراحل تولید یک نمودار علمی با کیفیت
  • 94. نکات حرفه‌ای برای ارائه بصری‌سازی
  • 95. مرور بر آخرین روندها در بصری‌سازی داده‌های زیستی
  • 96. پروژه‌های عملی و تمرین‌های کاربردی
  • 97. نکات و ترفندهای پیشرفته پایتون برای بصری‌سازی
  • 98. آماده‌سازی داده‌ها برای بصری‌سازی
  • 99. اعتبارسنجی و تفسیر نمودارها
  • 100. ارتباط بین داده‌ها و بصری‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد بصری‌سازی داده در تحقیقات زیستی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا