کتاب بصری‌سازی داده‌های زنجیره تامین و لجستیک
, ,

کتاب بصری‌سازی داده‌های زنجیره تامین و لجستیک

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000006114 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بصری‌سازی داده‌های زنجیره تامین و لجستیک

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی بصری‌سازی داده
  • 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی زنجیره تامین و لجستیک
  • 3. اهمیت بصری‌سازی داده در زنجیره تامین
  • 4. معرفی ابزارها و نرم‌افزارهای بصری‌سازی داده (ابتدایی)
  • 5. نصب و راه‌اندازی نرم‌افزارهای بصری‌سازی داده
  • 6. آشنایی با رابط کاربری ابزارهای بصری‌سازی (مقدماتی)
  • 7. وارد کردن داده‌ها به نرم‌افزارهای بصری‌سازی
  • 8. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها برای بصری‌سازی
  • 9. انتخاب نوع نمودار مناسب برای داده‌های زنجیره تامین
  • 10. نمودارهای میله‌ای و ستونی: کاربردها و نکات
  • 11. نمودارهای خطی: ردیابی روندها و پیش‌بینی
  • 12. نمودارهای دایره‌ای: نمایش سهم و درصد
  • 13. نمودارهای پراکندگی: شناسایی الگوها و همبستگی
  • 14. نمودارهای منطقه‌ای (نقشه): نمایش داده‌های جغرافیایی
  • 15. نمودارهای ترکیبی: ترکیب انواع نمودارها
  • 16. استفاده از رنگ، اندازه و شکل در نمودارها
  • 17. طراحی نمودارهای جذاب و خوانا
  • 18. اصول طراحی داشبورد (Dashboard)
  • 19. ایجاد اولین داشبورد ساده زنجیره تامین
  • 20. معرفی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در زنجیره تامین
  • 21. بصری‌سازی شاخص‌های موجودی کالا (Inventory)
  • 22. بصری‌سازی شاخص‌های حمل و نقل (Transportation)
  • 23. بصری‌سازی شاخص‌های انبارداری (Warehousing)
  • 24. بصری‌سازی شاخص‌های سفارشات (Orders)
  • 25. بصری‌سازی شاخص‌های فروش (Sales)
  • 26. بصری‌سازی شاخص‌های عملکرد تامین‌کنندگان (Suppliers)
  • 27. بصری‌سازی داده‌های هزینه‌ها در زنجیره تامین
  • 28. بصری‌سازی داده‌های زمان‌بندی (Timeline)
  • 29. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در داشبورد
  • 30. استفاده از تعاملی بودن در داشبوردها
  • 31. ایجاد ارتباط بین نمودارها در داشبورد
  • 32. بررسی داده‌های بلادرنگ (Real-time data)
  • 33. اتصال به منابع داده‌های بلادرنگ
  • 34. بصری‌سازی داده‌های سنسورها و IoT در لجستیک
  • 35. ایجاد هشدارها و اعلان‌ها در داشبورد
  • 36. استفاده از نقشه‌ها و داده‌های مکانی در بصری‌سازی
  • 37. تجسم مسیرهای حمل و نقل و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 38. تحلیل داده‌های جغرافیایی برای انتخاب مکان انبار
  • 39. استفاده از ابزارهای تحلیلی در نرم‌افزارهای بصری‌سازی
  • 40. تحلیل روندها و پیش‌بینی‌های ساده
  • 41. تحلیل همبستگی بین متغیرها
  • 42. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 43. استفاده از جداول و ماتریس‌ها در بصری‌سازی
  • 44. استفاده از فیلترهای پیشرفته در جداول
  • 45. استفاده از محاسبات سفارشی در جداول
  • 46. ایجاد گزارش‌های پویا و قابل اشتراک
  • 47. به اشتراک‌گذاری داشبوردها و گزارش‌ها
  • 48. ارائه داشبوردها و گزارش‌ها
  • 49. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 50. آشنایی با انواع مختلف داده‌ها (ساخت‌یافته، نیمه‌ساخت‌یافته، بدون ساختار)
  • 51. کار با داده‌های حجیم (Big Data)
  • 52. استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی برای بصری‌سازی (مقدماتی)
  • 53. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون برای بصری‌سازی (Matplotlib, Seaborn)
  • 54. آشنایی با کتابخانه Plotly
  • 55. آشنایی با کتابخانه Bokeh
  • 56. ایجاد نمودارهای تعاملی با پایتون
  • 57. اتصال به پایگاه‌های داده با پایتون
  • 58. ادغام هوش مصنوعی در بصری‌سازی
  • 59. بصری‌سازی داده‌های پیش‌بینی شده با استفاده از هوش مصنوعی
  • 60. شناسایی ناهنجاری‌ها و خطاها با استفاده از هوش مصنوعی
  • 61. استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل داده‌های زنجیره تامین
  • 62. بصری‌سازی داده‌های مربوط به ریسک در زنجیره تامین
  • 63. بصری‌سازی داده‌های مربوط به پایداری (Sustainability)
  • 64. بصری‌سازی داده‌های مربوط به مسئولیت اجتماعی شرکت (CSR)
  • 65. بصری‌سازی داده‌های مربوط به موجودی ایمنی (Safety Stock)
  • 66. بهینه‌سازی شبکه توزیع با استفاده از بصری‌سازی
  • 67. مدل‌سازی و شبیه‌سازی زنجیره تامین با بصری‌سازی
  • 68. بصری‌سازی داده‌های مربوط به تقاضا و پیش‌بینی آن
  • 69. تجسم شکاف بین تقاضا و تامین
  • 70. بصری‌سازی داده‌های مربوط به مدیریت ارتباط با مشتریان (CRM) در زنجیره تامین
  • 71. بهبود فرآیندهای زنجیره تامین با استفاده از بصری‌سازی
  • 72. ارزیابی عملکرد و شناسایی نقاط ضعف
  • 73. استفاده از تکنیک‌های داستان‌سرایی داده (Data Storytelling)
  • 74. طراحی داستان برای داده‌ها
  • 75. ایجاد یک روایت جذاب برای داده‌های زنجیره تامین
  • 76. استفاده از انیمیشن و جلوه‌های ویژه در بصری‌سازی
  • 77. معرفی ابزارهای پیشرفته بصری‌سازی داده (پیشرفته)
  • 78. مقایسه ابزارهای مختلف بصری‌سازی داده
  • 79. انتخاب ابزار مناسب بر اساس نیاز
  • 80. ملاحظات امنیتی در بصری‌سازی داده
  • 81. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 82. بهینه‌سازی عملکرد داشبوردها
  • 83. استفاده از تکنیک‌های پیشرفته طراحی داشبورد
  • 84. مدیریت نسخه‌ها و به‌روزرسانی داشبوردها
  • 85. ایجاد داشبوردهای سفارشی و تعاملی
  • 86. آموزش کار با APIهای بصری‌سازی داده
  • 87. ایجاد ویجت‌های سفارشی
  • 88. تجزیه و تحلیل داده‌های موبایلی
  • 89. بصری‌سازی داده‌های چند بعدی
  • 90. استفاده از مدل‌های سه‌بعدی در بصری‌سازی
  • 91. چالش‌های بصری‌سازی داده‌های زنجیره تامین و لجستیک
  • 92. موانع و راه‌حل‌ها
  • 93. آینده بصری‌سازی داده در زنجیره تامین و لجستیک
  • 94. نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 95. اخلاق و مسئولیت در بصری‌سازی داده
  • 96. مطالعه موردی: بصری‌سازی داده در شرکت‌های لجستیک بزرگ
  • 97. مطالعه موردی: بصری‌سازی داده در زنجیره تامین محصولات مصرفی
  • 98. مطالعه موردی: بصری‌سازی داده در صنعت خودرو
  • 99. جمع‌بندی و مرور کلی مطالب
  • 100. سوالات متداول و پاسخ‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بصری‌سازی داده‌های زنجیره تامین و لجستیک”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا