کتاب Google Cloud Platform: Cost Optimization for Online Educational Applications in Organizations and at Scale
, ,

کتاب Google Cloud Platform: Cost Optimization for Online Educational Applications in Organizations and at Scale

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000006122 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: Cost Optimization for Online Educational Applications in Organizations and at Scale

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: چرا بهینه سازی هزینه در GCP برای آموزش آنلاین حیاتی است؟
  • 2. آشنایی با مفهوم اقتصاد ابری و ارزش آفرینی
  • 3. مروری بر Google Cloud Platform و سرویس‌های اصلی آن
  • 4. درک مدل‌های قیمت‌گذاری GCP: Pay-as-you-go و تخفیف‌ها
  • 5. ساختار حسابداری و صورت‌حساب (Billing Account) در GCP
  • 6. سازماندهی منابع با پروژه‌ها و پوشه‌ها (Projects and Folders)
  • 7. نقش IAM (Identity and Access Management) در کنترل هزینه و دسترسی
  • 8. تنظیم Budgets و Alerts برای پیشگیری از هزینه‌های ناخواسته
  • 9. تحلیل گزارشات صورت‌حساب با Cloud Billing Reports
  • 10. استفاده از Cloud Cost Management API برای تحلیل خودکار
  • 11. معرفی Compute Engine: ماشین‌های مجازی برای بار کاری آموزشی
  • 12. درک انواع ماشین‌های مجازی (Machine Types) و انتخاب بهینه
  • 13. استفاده از Custom Machine Types برای بهینه‌سازی دقیق
  • 14. استراتژی‌های استفاده از Preemptible VMs برای کاهش هزینه
  • 15. مدیریت دیسک‌ها (Persistent Disks) و انتخاب نوع مناسب (SSD/HDD)
  • 16. معرفی تخفیف‌های استفاده مستمر (Sustained Use Discounts)
  • 17. بهره‌گیری از تخفیف‌های تعهد شده (Committed Use Discounts – CUDs)
  • 18. پیاده‌سازی گروه‌های نمونه مدیریت شده (Managed Instance Groups) و Autoscaling
  • 19. بهینه‌سازی بارکاری با مقیاس‌پذیری خودکار افقی و عمودی (HPA/VPA)
  • 20. معرفی Google Kubernetes Engine (GKE) برای اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر
  • 21. انتخاب Node Pool های بهینه و استفاده از Spot Nodes در GKE
  • 22. استراتژی‌های Cost Optimization در GKE با Cluster Autoscaler
  • 23. بهینه‌سازی Pod Resource Requests و Limits در GKE
  • 24. معرفی Cloud Run: پلتفرم سرورلس برای کانتینرهای آموزشی
  • 25. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Cloud Run با مدیریت Concurrency
  • 26. معرفی App Engine: پلتفرم مقیاس‌پذیر برای وب‌اپلیکیشن‌ها
  • 27. انتخاب App Engine Environment مناسب (Standard/Flexible) برای Cost-Efficiency
  • 28. مدیریت نمونه‌ها (Instances) و Autoscaling در App Engine
  • 29. معرفی Cloud Functions: توابع سرورلس برای رویدادها
  • 30. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Cloud Functions با مدیریت زمان اجرا و حافظه
  • 31. انتخاب سرویس‌های Compute مناسب برای سناریوهای مختلف آموزش آنلاین
  • 32. معرفی Cloud Storage: ذخیره‌سازی اشیاء برای محتوای آموزشی
  • 33. درک کلاس‌های ذخیره‌سازی Cloud Storage (Standard, Nearline, Coldline, Archive)
  • 34. پیاده‌سازی سیاست‌های چرخه حیات (Lifecycle Policies) برای بهینه‌سازی هزینه ذخیره‌سازی
  • 35. انتخاب مکان ذخیره‌سازی (Regional, Multi-Regional, Dual-Regional) بر اساس هزینه و دسترسی
  • 36. بهینه‌سازی انتقال داده (Data Transfer) و Egress در Cloud Storage
  • 37. معرفی Filestore: ذخیره‌سازی فایل‌های مدیریت شده
  • 38. انتخاب Tier مناسب در Filestore (Standard/Premium/Basic HDD/SSD)
  • 39. معرفی Cloud SQL: پایگاه داده مدیریت شده برای اپلیکیشن‌های آموزشی
  • 40. انتخاب Instance Type و Storage Type بهینه در Cloud SQL
  • 41. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Cloud SQL با مدیریت بک‌آپ‌ها و رپلیکاها
  • 42. معرفی Firestore و Realtime Database: NoSQL برای داده‌های تعاملی
  • 43. بهینه‌سازی Queryها و مدل‌سازی داده در Firestore برای کاهش هزینه
  • 44. مدیریت Data Retention و Deletion در Firestore
  • 45. معرفی Bigtable: پایگاه داده NoSQL برای حجم عظیم داده
  • 46. بهینه‌سازی Cluster Size و Node Configuration در Bigtable
  • 47. معرفی Spanner: پایگاه داده رابطه‌ای توزیع شده جهانی
  • 48. استراتژی‌های Cost Optimization در Spanner برای بارکاری بالا
  • 49. معرفی Memorystore: کش مدیریت شده (Redis/Memcached)
  • 50. استفاده از کشینگ برای کاهش بار دیتابیس و هزینه‌های مربوطه
  • 51. انتخاب سرویس‌های دیتابیس مناسب بر اساس Cost-Benefit
  • 52. معرفی VPC (Virtual Private Cloud) و مدیریت شبکه‌های خصوصی
  • 53. بهینه‌سازی قوانین فایروال (Firewall Rules) و مسیردهی (Routing)
  • 54. استفاده از Private Google Access برای کاهش هزینه‌های خروجی
  • 55. معرفی Cloud Load Balancing: توزیع بار برای اپلیکیشن‌های آموزشی
  • 56. انتخاب نوع Load Balancer مناسب و بهینه‌سازی آن
  • 57. معرفی Cloud CDN (Content Delivery Network) برای تحویل محتوا
  • 58. بهینه‌سازی هزینه‌ها با Caching و Invalidating در Cloud CDN
  • 59. مانیتورینگ هزینه‌های شبکه با Cloud Monitoring و Metrics Explorer
  • 60. تحلیل هزینه‌های Ingress و Egress در GCP
  • 61. معرفی BigQuery: انبار داده سرورلس برای تحلیل آموزشی
  • 62. درک مدل‌های قیمت‌گذاری BigQuery (On-Demand vs. Flat-Rate)
  • 63. بهینه‌سازی Queryها در BigQuery برای کاهش حجم داده اسکن شده
  • 64. استفاده از Partitioning و Clustering در BigQuery برای Cost-Efficiency
  • 65. معرفی Dataflow: سرویس پردازش داده‌های جریانی و دسته‌ای
  • 66. بهینه‌سازی Job Configuration و Autoscaling در Dataflow
  • 67. معرفی Dataproc: کلاستر Apache Spark/Hadoop مدیریت شده
  • 68. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Dataproc با استفاده از Preemptible Workers
  • 69. معرفی Pub/Sub: سیستم پیام‌رسانی برای معماری‌های رویداد محور
  • 70. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Pub/Sub با مدیریت پیام‌ها و سابسکریپشن‌ها
  • 71. معرفی AI Platform و Vertex AI: خدمات یادگیری ماشین
  • 72. درک مدل‌های قیمت‌گذاری Vertex AI (مدل‌های Pre-trained، Training، Prediction)
  • 73. بهینه‌سازی هزینه‌های آموزش و استنتاج مدل‌های ML
  • 74. استفاده از مدل‌های Pre-trained AI برای کاهش پیچیدگی و هزینه
  • 75. پیاده‌سازی استراتژی‌های FinOps در سازمان‌های آموزشی
  • 76. ایجاد فرهنگ مسئولیت‌پذیری در قبال هزینه‌ها در تیم‌ها
  • 77. خودکارسازی بهینه‌سازی هزینه با Cloud Deployment Manager و Terraform
  • 78. استفاده از Cloud Asset Inventory برای شناسایی منابع بدون استفاده
  • 79. مانیتورینگ پیوسته با Cloud Monitoring و Cloud Logging برای تشخیص موارد هدررفت
  • 80. پیاده‌سازی معماری‌های میکروسرویس برای مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی
  • 81. طراحی معماری سرورلس برای کاهش هزینه‌های عملیاتی در آموزش آنلاین
  • 82. بهینه‌سازی زیرساخت CI/CD برای کاهش هزینه‌های توسعه و استقرار
  • 83. استراتژی‌های Cost-Efficient برای جریان‌های زنده (Live Streaming) آموزشی
  • 84. مدیریت داده‌های کاربری و حریم خصوصی با رعایت Cost-Efficiency
  • 85. بهینه‌سازی هزینه برای پلتفرم‌های یادگیری شخصی‌سازی شده
  • 86. تحلیل داده‌های آموزشی و داشبوردهای عملکرد با حداقل هزینه
  • 87. پیاده‌سازی راهکارهای Disaster Recovery و Backup با در نظر گرفتن هزینه
  • 88. ملاحظات امنیتی و Compliance در کنار بهینه‌سازی هزینه
  • 89. مدیریت منابع ابری در مقیاس سازمانی بزرگ (Enterprise Scale)
  • 90. مکانیسم‌های Chargeback و Showback برای تخصیص هزینه‌ها
  • 91. ارزیابی مهاجرت از On-Premise به GCP با تحلیل هزینه
  • 92. استراتژی‌های Multi-Cloud و Hybrid Cloud برای بهینه‌سازی هزینه و پایداری
  • 93. بهینه‌سازی هزینه‌های GPU و TPU برای بارهای کاری خاص (مانند LLMs)
  • 94. مدیریت لایسنس‌ها و BYOL (Bring Your Own License) در GCP
  • 95. پیاده‌سازی Governance و Policy Enforcement برای کنترل هزینه
  • 96. مروری بر بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در Cost Optimization GCP
  • 97. موردکاوی: بهینه‌سازی هزینه برای یک پلتفرم آموزش آنلاین بزرگ
  • 98. چالش‌ها و راهکارهای بهینه‌سازی مداوم هزینه در محیط پویا
  • 99. روندهای آینده در Cost Optimization ابری و GCP
  • 100. جمع‌بندی: نقشه راه برای یک استراتژی بهینه‌سازی هزینه موفق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: Cost Optimization for Online Educational Applications in Organizations and at Scale”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا