, ,

کتاب بصری‌سازی داده‌های اجتماعی-اقتصادی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بصری‌سازی داده‌های اجتماعی-اقتصادی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی بصری‌سازی داده
  • 2. اهمیت بصری‌سازی داده در تحلیل‌های اجتماعی-اقتصادی
  • 3. انواع داده‌های اجتماعی-اقتصادی
  • 4. مقدمه‌ای بر ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 5. آشنایی با پایتون برای بصری‌سازی داده
  • 6. نصب و پیکربندی کتابخانه‌های مورد نیاز (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
  • 7. مفاهیم اولیه آمار توصیفی
  • 8. مفاهیم اولیه آمار استنباطی
  • 9. انواع متغیرها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
  • 10. آشنایی با داده‌های سری زمانی
  • 11. آشنایی با داده‌های جغرافیایی (Geospatial Data)
  • 12. آماده‌سازی داده‌ها برای بصری‌سازی
  • 13. پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning)
  • 14. مدیریت داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 15. تبدیل داده‌ها (Data Transformation)
  • 16. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 17. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 18. مفاهیم اولیه طراحی بصری
  • 19. اصول گشتالت در بصری‌سازی داده
  • 20. تئوری رنگ و انتخاب پالت رنگی مناسب
  • 21. انتخاب نوع نمودار مناسب برای داده‌های مختلف
  • 22. نمودارهای میله‌ای (Bar Charts)
  • 23. نمودارهای خطی (Line Charts)
  • 24. نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts)
  • 25. نمودارهای پراکنش (Scatter Plots)
  • 26. هیستوگرام (Histograms)
  • 27. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 28. نمودارهای ویولن (Violin Plots)
  • 29. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps)
  • 30. نمودارهای حبابی (Bubble Charts)
  • 31. نمودارهای راداری (Radar Charts)
  • 32. نمودارهای درختی (Tree Maps)
  • 33. نمودارهای سانکی (Sankey Diagrams)
  • 34. بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی با GeoPandas
  • 35. ایجاد نقشه‌های Choropleth
  • 36. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی با Matplotlib
  • 37. تحلیل روند با نمودارهای خطی
  • 38. تحلیل فصلی با نمودارهای Box Plot
  • 39. بصری‌سازی داده‌های اقتصادی (GDP, Inflation, Unemployment)
  • 40. بصری‌سازی داده‌های جمعیتی (Population, Age Distribution)
  • 41. بصری‌سازی داده‌های بهداشتی (Mortality Rate, Life Expectancy)
  • 42. بصری‌سازی داده‌های آموزشی (Literacy Rate, School Enrollment)
  • 43. بصری‌سازی داده‌های فقر و نابرابری
  • 44. بصری‌سازی داده‌های مربوط به مسکن و شهرسازی
  • 45. بصری‌سازی داده‌های مربوط به محیط زیست و انرژی
  • 46. استفاده از Seaborn برای بصری‌سازی داده‌های پیچیده
  • 47. نمودارهای جفتی (Pair Plots)
  • 48. نمودارهای joint distribution
  • 49. نمودارهای regression plots
  • 50. بصری‌سازی داده‌های چند متغیره
  • 51. استفاده از Plotly برای ایجاد نمودارهای تعاملی
  • 52. ایجاد نمودارهای تعاملی با Matplotlib
  • 53. ایجاد نمودارهای تعاملی با Seaborn
  • 54. ایجاد داشبوردهای تعاملی با Plotly Dash
  • 55. داستان‌گویی با داده‌ها (Data Storytelling)
  • 56. ارائه بصری‌سازی‌ها به مخاطبان مختلف
  • 57. طراحی گزارش‌های بصری موثر
  • 58. بهینه‌سازی بصری‌سازی‌ها برای وب و موبایل
  • 59. درک سوگیری‌ها در داده‌ها
  • 60. جلوگیری از گمراه‌کنندگی در بصری‌سازی
  • 61. بصری‌سازی داده‌های متنی (Word Clouds, Sentiment Analysis)
  • 62. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و بصری‌سازی روابط
  • 63. آشنایی با ابزارهای بصری‌سازی داده تجاری (Tableau, Power BI)
  • 64. مقایسه ابزارهای بصری‌سازی داده متن‌باز و تجاری
  • 65. بصری‌سازی داده با R (مقدماتی)
  • 66. بصری‌سازی داده با D3.js (مقدماتی)
  • 67. ایجاد انیمیشن در بصری‌سازی داده
  • 68. استفاده از هوش مصنوعی در بصری‌سازی داده
  • 69. تشخیص الگوها با استفاده از بصری‌سازی داده
  • 70. پیش‌بینی با استفاده از بصری‌سازی داده
  • 71. بصری‌سازی داده در علوم سیاسی و روابط بین‌الملل
  • 72. بصری‌سازی داده در مطالعات شهری و منطقه‌ای
  • 73. بصری‌سازی داده در بازاریابی و فروش
  • 74. بصری‌سازی داده در امور مالی و بانکداری
  • 75. بصری‌سازی داده در منابع انسانی
  • 76. بصری‌سازی داده در زنجیره تامین
  • 77. بصری‌سازی داده در سلامت و پزشکی
  • 78. بصری‌سازی داده در کشاورزی و غذا
  • 79. بصری‌سازی داده در گردشگری
  • 80. بصری‌سازی داده در رسانه و روزنامه‌نگاری
  • 81. قواعد اخلاقی در بصری‌سازی داده
  • 82. بررسی نمونه‌های موردی بصری‌سازی داده موفق
  • 83. بررسی نمونه‌های موردی بصری‌سازی داده ناموفق
  • 84. چالش‌های بصری‌سازی داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 85. راهکارهای مقیاس‌پذیری در بصری‌سازی داده
  • 86. استفاده از ابر (Cloud) برای بصری‌سازی داده
  • 87. بصری‌سازی داده بلادرنگ (Real-time Data Visualization)
  • 88. امنیت در بصری‌سازی داده
  • 89. بهینه‌سازی عملکرد بصری‌سازی‌ها
  • 90. تست کاربردپذیری (Usability Testing) بصری‌سازی‌ها
  • 91. دسترس‌پذیری (Accessibility) در بصری‌سازی داده
  • 92. بصری‌سازی داده برای افراد دارای معلولیت
  • 93. قوانین مربوط به حریم خصوصی داده‌ها (GDPR, CCPA)
  • 94. آینده بصری‌سازی داده
  • 95. روند‌های نوین در بصری‌سازی داده
  • 96. واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) در بصری‌سازی داده
  • 97. یادگیری ماشین و بصری‌سازی داده
  • 98. کاوش در مجموعه داده‌های اجتماعی-اقتصادی موجود (پروژه عملی)
  • 99. ایجاد یک پروژه بصری‌سازی داده کامل (از جمع‌آوری تا ارائه)
  • 100. ارائه نهایی پروژه‌ها و بازخوردگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بصری‌سازی داده‌های اجتماعی-اقتصادی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا