کتاب Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های خرده فروشی
, ,

کتاب Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های خرده فروشی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000006185 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های خرده فروشی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. معرفی دوره: بهینه‌سازی هزینه در GCP برای اپلیکیشن‌های خرده‌فروشی
  • 2. چرا بهینه‌سازی هزینه در GCP برای خرده‌فروشی حیاتی است؟
  • 3. مروری بر اصول FinOps و ارتباط آن با Google Cloud
  • 4. آشنایی با Google Cloud Platform: سرویس‌ها و اکوسیستم
  • 5. مدیریت پروژه و حساب‌های بیلینگ در GCP
  • 6. شناخت مدل‌های قیمت‌گذاری GCP: Pay-as-you-go, Sustained Use Discounts
  • 7. Committed Use Discounts (CUDs): راهکارها و کاربردها در Retail
  • 8. استفاده بهینه از Free Tier و Trial Credit در GCP
  • 9. دسترسی و تحلیل گزارش‌های بیلینگ در کنسول GCP
  • 10. تنظیم بودجه (Budgets) و هشدارها (Alerts) برای کنترل هزینه
  • 11. استفاده از Cloud Billing Export به BigQuery برای تحلیل عمیق
  • 12. ابزار Cost Explorer و Discount Recommendations برای صرفه‌جویی
  • 13. ایجاد داشبوردهای هزینه سفارشی با Data Studio و BigQuery
  • 14. مدیریت دسترسی به بیلینگ با Cloud IAM و نقش‌های FinOps
  • 15. برچسب‌گذاری (Tagging) منابع برای تفکیک هزینه و Chargeback
  • 16. ساختار پوشه‌ها (Folders) و سازمان‌ها (Organizations) برای مدیریت متمرکز
  • 17. مقایسه هزینه‌ها بین مناطق (Regions) برای استقرار بهینه
  • 18. Compute Engine: انتخاب بهینه انواع ماشین (Machine Types) برای Retail
  • 19. استفاده از Preemptible VMs برای Workload‌های انعطاف‌پذیر خرده‌فروشی
  • 20. مدیریت و بهینه‌سازی Auto-scaling گروه‌های Instance در Compute Engine
  • 21. بررسی هزینه‌های Persistent Disk: انتخاب نوع و اندازه مناسب
  • 22. GKE (Google Kubernetes Engine): بهینه‌سازی اندازه و پیکربندی کلاستر
  • 23. مدیریت Node Pools و استفاده از Spot VMs در GKE برای کاهش هزینه
  • 24. بهینه‌سازی منابع (CPU/Memory) پادها در GKE برای اپلیکیشن‌های Retail
  • 25. Cloud Run: مدل قیمت‌گذاری و بهینه‌سازی برای Microservice‌های خرده‌فروشی
  • 26. Cloud Functions: مدیریت هزینه برای توابع Serverless و Event-driven
  • 27. App Engine: انتخاب محیط مناسب و مقیاس‌پذیری بهینه برای Retail
  • 28. مقایسه هزینه Serverless (Cloud Run, Functions, App Engine) برای Workload‌های Retail
  • 29. استفاده از Committed Use Discounts (CUDs) برای Compute Engine و GKE
  • 30. جداسازی محیط‌های توسعه، تست و پروداکشن برای کنترل هزینه
  • 31. خاموش کردن خودکار منابع غیرضروری در ساعات غیرکاری
  • 32. بهینه‌سازی استفاده از GPU‌ها برای ML در Retail و مدیریت هزینه
  • 33. راهکارهای صرفه‌جویی در هزینه برای VDI در محیط‌های Retail
  • 34. خودکارسازی مدیریت منابع با Infrastructure as Code (Terraform/Pulumi)
  • 35. بررسی مهاجرت Workload‌های قدیمی به سرویس‌های مدرن‌تر برای صرفه‌جویی
  • 36. Cloud Storage: انتخاب کلاس‌های ذخیره‌سازی (Standard, Nearline, Coldline, Archive)
  • 37. مدیریت چرخه حیات (Lifecycle Management) برای داده‌های Retail
  • 38. بهینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی (Operations) در Cloud Storage
  • 39. Cloud Filestore: انتخاب سطح سرویس و بهینه‌سازی اندازه
  • 40. Persistent Disk: انتخاب نوع (SSD/HDD) و بهینه‌سازی Provisioning
  • 41. Snapshot‌ها و Backup‌ها: استراتژی‌های بهینه برای کاهش هزینه
  • 42. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی برای تصاویر و ویدئوهای محصولات خرده‌فروشی
  • 43. مدیریت داده‌های لاگ (Logs) و بهینه‌سازی هزینه‌های Cloud Logging Storage
  • 44. Cloud Storage Transfer Service: انتقال داده با حداقل هزینه
  • 45. Data Residency و تاثیر آن بر هزینه‌های ذخیره‌سازی برای Retail
  • 46. استفاده از Deduplication و Compression برای کاهش حجم داده‌ها
  • 47. راهکارهای ذخیره‌سازی برای داده‌های Cold و Archival مشتریان
  • 48. مقایسه هزینه‌های ذخیره‌سازی بلاک، فایل و آبجکت در GCP
  • 49. بهینه‌سازی Cloud Storage برای داده‌های IoT و سنسورهای فروشگاهی
  • 50. درک هزینه‌های Egress و Ingress در VPC و مدیریت آن
  • 51. انتخاب Load Balancer مناسب (Global, Regional) و بهینه‌سازی آن
  • 52. Cloud CDN: کاهش هزینه‌های پهنای باند و بهبود تجربه مشتری
  • 53. بهینه‌سازی پیکربندی CDN برای محتوای دینامیک و استاتیک Retail
  • 54. Cloud NAT: مدیریت IPهای عمومی و بهینه‌سازی هزینه‌های شبکه
  • 55. VPC Service Controls: حفظ امنیت و بهینه‌سازی ترافیک داخلی
  • 56. Interconnect و Direct Peering: کاهش هزینه برای اتصال On-premise
  • 57. Cloud DNS: مدیریت هزینه‌های پرس‌وجو
  • 58. مانیتورینگ ترافیک شبکه با Network Intelligence Center برای شناسایی گلوگاه‌های هزینه
  • 59. بهینه‌سازی معماری شبکه برای اپلیکیشن‌های توزیع شده خرده‌فروشی
  • 60. Cloud SQL: انتخاب بهینه Instance Type، Storage و Backup
  • 61. بهینه‌سازی پیکربندی و نگهداری Cloud SQL برای اپلیکیشن‌های خرده‌فروشی
  • 62. Cloud Spanner: درک مدل قیمت‌گذاری و بهینه‌سازی Nodes و Storage
  • 63. Firestore (Datastore): بهینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی و ذخیره‌سازی
  • 64. Bigtable: انتخاب بهینه کلاستر و تعداد Nodeها برای داده‌های زمان واقعی
  • 65. Memorystore (Redis/Memcached): بهینه‌سازی اندازه و نوع Instance
  • 66. انتخاب دیتابیس مناسب بر اساس نوع داده و حجم Workload در Retail
  • 67. بهینه‌سازی ایندکس‌ها (Indexes) در دیتابیس‌ها برای کاهش هزینه‌های خواندن
  • 68. مدیریت Connection Pools و Query Optimization برای دیتابیس‌های ابری
  • 69. استراتژی‌های Replication و High Availability با حداقل هزینه
  • 70. بررسی انتقال دیتابیس‌های On-premise به Cloud SQL با نگاه به هزینه
  • 71. DynamoDB (AWS) vs. Firestore (GCP): مقایسه هزینه برای NoSQL در Multi-Cloud
  • 72. استفاده از دیتابیس‌های Cache برای کاهش بار و هزینه دیتابیس اصلی
  • 73. BigQuery: بهینه‌سازی Queryها و مدل قیمت‌گذاری بر اساس تحلیل داده
  • 74. BigQuery: استفاده از Slots و On-Demand vs. Flat-Rate برای Workload‌های Retail
  • 75. Cloud Dataflow: بهینه‌سازی Pipeline‌ها و انتخاب Instance Type
  • 76. Dataproc: مدیریت کلاسترها و استفاده از Preemptible VMs
  • 77. Pub/Sub: بهینه‌سازی هزینه‌های پیام‌رسانی برای سیستم‌های Event-driven Retail
  • 78. Vertex AI: مدیریت و بهینه‌سازی هزینه مدل‌های ML (Training, Prediction)
  • 79. AI Platform: بهینه‌سازی Job‌ها و Instance Type برای ML در Retail
  • 80. استفاده از AutoML برای کاهش پیچیدگی و هزینه توسعه مدل‌های ML
  • 81. استراتژی‌های ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های لجستیک و زنجیره تامین
  • 82. بهینه‌سازی هزینه برای Personalized Recommendation Systems
  • 83. پیاده‌سازی فرهنگ FinOps در تیم‌های توسعه و عملیات Retail
  • 84. خودکارسازی فرآیندهای FinOps با Cloud Functions و Pub/Sub
  • 85. توسعه و پیاده‌سازی سیاست‌های (Policies) مدیریت منابع ابری
  • 86. طراحی معماری مقاوم در برابر هزینه (Cost-Resilient Architecture) برای Retail
  • 87. مدیریت هزینه‌های Third-Party API و سرویس‌های Marketplace
  • 88. بهینه‌سازی برای Peak Seasons (مثل Black Friday) با رویکرد Cost-Aware
  • 89. استراتژی‌های Multi-Cloud و Hybrid Cloud برای بهینه‌سازی هزینه و ریسک
  • 90. بررسی گزینه‌های Open Source برای کاهش وابستگی و هزینه لایسنس
  • 91. استفاده از ابزارهای شخص ثالث (3rd-Party Tools) برای بهینه‌سازی و تحلیل هزینه
  • 92. آموزش تیم‌ها و ارتقاء آگاهی از هزینه‌ها در کل سازمان
  • 93. مدیریت هزینه‌های Disaster Recovery (DR) و Business Continuity (BC)
  • 94. بهینه‌سازی برای داده‌های حساس (PCI DSS, GDPR) و تاثیر آن بر هزینه
  • 95. مقیاس‌پذیری خودکار (Autoscaling) هوشمند و بهینه‌سازی بر اساس تقاضا
  • 96. نقش DevOps در بهینه‌سازی مستمر هزینه‌ها
  • 97. اندازه‌گیری ROI (بازگشت سرمایه) از سرمایه‌گذاری‌های ابری
  • 98. بررسی موردی: بهینه‌سازی هزینه یک فروشگاه آنلاین بزرگ
  • 99. آینده FinOps و ترندهای جدید در بهینه‌سازی هزینه ابری
  • 100. جمع‌بندی و بهترین شیوه‌ها برای بهینه‌سازی پایدار هزینه در GCP Retail

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های خرده فروشی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا