کتاب SQL و Data Mesh
, ,

کتاب SQL و Data Mesh

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000006231 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب SQL و Data Mesh

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: داده، اطلاعات و پایگاه داده
  • 2. آشنایی با سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
  • 3. تفاوت RDBMS و NoSQL
  • 4. مدل داده رابطه‌ای (Relational Model)
  • 5. نصب و راه‌اندازی یک پایگاه داده SQL (مانند PostgreSQL)
  • 6. آشنایی با ابزارهای کار با SQL (مانند DBeaver یا DataGrip)
  • 7. ساختار یک کوئری SQL
  • 8. دستور `SELECT` و `FROM`: اولین کوئری شما
  • 9. فیلتر کردن داده‌ها با `WHERE`
  • 10. عملگرهای منطقی: `AND`, `OR`, `NOT`
  • 11. مرتب‌سازی نتایج با `ORDER BY`
  • 12. محدود کردن نتایج با `LIMIT` و `OFFSET`
  • 13. کار با مقادیر `NULL` و توابع مرتبط (`IS NULL`, `IS NOT NULL`, `COALESCE`)
  • 14. توابع تجمعی: `COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`
  • 15. گروه‌بندی نتایج با `GROUP BY`
  • 16. فیلتر کردن گروه‌ها با `HAVING`
  • 17. استفاده از نام‌های مستعار (Alias) برای ستون‌ها و جداول
  • 18. مفهوم کلید اصلی (Primary Key) و کلید خارجی (Foreign Key)
  • 19. آشنایی با انواع `JOIN`
  • 20. `INNER JOIN`: اشتراک داده‌ها بین دو جدول
  • 21. `LEFT JOIN` و `RIGHT JOIN`: حفظ داده‌ها از یک جدول
  • 22. `FULL OUTER JOIN`: ترکیب کامل دو جدول
  • 23. `SELF JOIN`: اتصال یک جدول به خودش
  • 24. ترکیب نتایج با `UNION` و `UNION ALL`
  • 25. انواع داده در SQL (Data Types)
  • 26. دستورات زبان تعریف داده (DDL): `CREATE TABLE`
  • 27. افزودن محدودیت‌ها (Constraints): `NOT NULL`, `UNIQUE`, `CHECK`
  • 28. تغییر ساختار جدول با `ALTER TABLE`
  • 29. حذف جداول با `DROP TABLE`
  • 30. دستورات زبان دستکاری داده (DML): `INSERT INTO`
  • 31. به‌روزرسانی رکوردها با `UPDATE`
  • 32. حذف رکوردها با `DELETE`
  • 33. زیرکوئری‌ها (Subqueries) در بند `WHERE`
  • 34. زیرکوئری‌های مرتبط (Correlated Subqueries)
  • 35. مقدمه‌ای بر SQL پیشرفته
  • 36. عبارات جدول مشترک (Common Table Expressions – CTEs)
  • 37. CTEs بازگشتی (Recursive CTEs)
  • 38. توابع پنجره‌ای (Window Functions): مقدمه و کاربرد
  • 39. توابع `ROW_NUMBER`, `RANK`, `DENSE_RANK`
  • 40. توابع `LEAD` و `LAG`
  • 41. توابع پنجره‌ای برای تجمعات متحرک (Moving Averages)
  • 42. دستور `CASE`: منطق شرطی در کوئری‌ها
  • 43. کار با تاریخ و زمان در SQL
  • 44. توابع کار با رشته‌ها (String Functions)
  • 45. کار با داده‌های JSON در SQL
  • 46. تراکنش‌ها (Transactions): `BEGIN`, `COMMIT`, `ROLLBACK`
  • 47. سطوح جداسازی تراکنش (Transaction Isolation Levels)
  • 48. نماها (Views): ایجاد و مدیریت
  • 49. ایندکس‌گذاری (Indexing) برای افزایش سرعت کوئری‌ها
  • 50. بهینه‌سازی کوئری: آشنایی با Execution Plan
  • 51. مقدمه‌ای بر معماری داده مدرن
  • 52. انبار داده (Data Warehouse): معماری متمرکز
  • 53. دریاچه داده (Data Lake): چالش‌ها و مزایا
  • 54. مفهوم Data Hub و Data Fabric
  • 55. محدودیت‌های معماری‌های متمرکز: گلوگاه‌های فنی و سازمانی
  • 56. معرفی Data Mesh: یک تغییر پارادایم
  • 57. چرا به Data Mesh نیاز داریم؟ مشکلات رویکردهای سنتی
  • 58. معرفی چهار اصل کلیدی Data Mesh
  • 59. اصل اول: مالکیت داده مبتنی بر دامنه (Domain Ownership)
  • 60. تجزیه و تحلیل دامنه کسب و کار (Domain Decomposition)
  • 61. تفاوت داده‌های تحلیلی و داده‌های عملیاتی در دامنه
  • 62. تیم‌های دامنه (Domain Teams) و مسئولیت‌های آن‌ها
  • 63. اصل دوم: داده به عنوان محصول (Data as a Product)
  • 64. تغییر نگرش: از داده به عنوان دارایی به داده به عنوان محصول
  • 65. ویژگی‌های یک محصول داده: قابل کشف بودن (Discoverability)
  • 66. ویژگی‌های یک محصول داده: آدرس‌پذیر بودن (Addressability)
  • 67. ویژگی‌های یک محصول داده: قابل اعتماد بودن (Trustworthiness) و SLO
  • 68. ویژگی‌های یک محصول داده: مستندات و معناشناسی (Semantics)
  • 69. ویژگی‌های یک محصول داده: امنیت (Security)
  • 70. نقش مدیر محصول داده (Data Product Manager)
  • 71. اصل سوم: پلتفرم داده سلف-سرویس (Self-Serve Data Platform)
  • 72. هدف پلتفرم: توانمندسازی تیم‌های دامنه
  • 73. لایه‌های پلتفرم سلف-سرویس
  • 74. ابزارهای ذخیره‌سازی و پردازش داده در پلتفرم
  • 75. ابزارهای مدیریت خطوط لوله داده (Data Pipeline)
  • 76. ابزارهای کاتالوگ و کشف داده
  • 77. اصل چهارم: حاکمیت محاسباتی فدرال (Federated Computational Governance)
  • 78. چالش حاکمیت در یک معماری غیرمتمرکز
  • 79. سیاست‌های جهانی (Global Policies) و پیاده‌سازی خودکار آن‌ها
  • 80. قراردادهای داده (Data Contracts) چیست؟
  • 81. نقش SQL در تعریف و اجرای قراردادهای داده
  • 82. امنیت و کنترل دسترسی در مدل فدرال
  • 83. نقش SQL در اکوسیستم Data Mesh
  • 84. نوشتن کوئری‌های فدرال (Federated Queries)
  • 85. آشنایی با ابزارهایی مانند Trino (Presto) و Starburst
  • 86. استفاده از SQL برای ساخت و ارائه محصولات داده
  • 87. SQL به عنوان زبان استاندارد تعامل با محصولات داده
  • 88. مدیریت کیفیت داده با SQL در هر دامنه
  • 89. استفاده از dbt (Data Build Tool) در معماری Data Mesh
  • 90. پیاده‌سازی تست‌های داده با SQL
  • 91. مدل‌سازی داده در یک دامنه با SQL
  • 92. کاتالوگ داده و نقش متادیتا در Data Mesh
  • 93. مطالعه موردی: مهاجرت از انبار داده به Data Mesh
  • 94. چالش‌های فرهنگی و سازمانی در پیاده‌سازی Data Mesh
  • 95. اندازه‌گیری موفقیت پیاده‌سازی Data Mesh
  • 96. آینده SQL و Data Mesh
  • 97. مسیرهای شغلی برای متخصصین SQL در دنیای Data Mesh
  • 98. جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی
  • 99. **Data Mesh: اصول، معماری و کاربردها در سازمان‌های داده‌محور**
  • 100. **تبدیل و پاکسازی داده‌ها با SQL: توابع و تکنیک‌های پیشرفته**

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب SQL و Data Mesh”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا