, ,

کتاب Google Cloud Platform: Cloud Bigtable Database Setup and Management (for Scientific Big Data)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: Cloud Bigtable Database Setup and Management (for Scientific Big Data)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه نویسی و مفاهیم اولیه
  • 2. آشنایی با برنامه نویسی و مفاهیم پایه
  • 3. مروری بر انواع داده‌ها و ساختارهای داده
  • 4. آشنایی با الگوریتم‌ها و فلوچارت‌ها
  • 5. مقدمه‌ای بر زبان‌های برنامه نویسی (انتخاب زبان مناسب)
  • 6. آشنایی با محیط‌های توسعه (IDE)
  • 7. مبانی Git و کنترل نسخه
  • 8. مقدمه‌ای بر خطایابی و تست کد
  • 9. اصول شی‌گرایی (OOP)
  • 10. آشنایی با RESTful API
  • 11. مبانی کار با پایگاه داده‌ها
  • 12. مقدمه ای بر Google Cloud Platform (GCP)
  • 13. آشنایی با Google Cloud Platform (GCP) و خدمات آن
  • 14. مروری بر مدل‌های قیمت‌گذاری GCP
  • 15. ایجاد و مدیریت حساب GCP
  • 16. آشنایی با Google Cloud Console
  • 17. مبانی Cloud Shell و Cloud SDK
  • 18. آشنایی با Cloud IAM و مدیریت دسترسی
  • 19. مروری بر انواع ذخیره‌سازی GCP
  • 20. آشنایی با مفاهیم شبکه در GCP
  • 21. مبانی مانیتورینگ و لاگینگ در GCP
  • 22. آشنایی با ابزارهای مدیریت پروژه در GCP
  • 23. Cloud Bigtable: مفاهیم و معماری
  • 24. معرفی Cloud Bigtable و مزایای آن
  • 25. مقایسه Cloud Bigtable با سایر پایگاه‌های داده (SQL و NoSQL)
  • 26. معماری Cloud Bigtable: مناطق، خوشه‌ها، نمونه‌ها
  • 27. آشنایی با مدل داده Cloud Bigtable: ستون‌ها، ردیف‌ها، فامیل‌ها
  • 28. درک مفهوم Schemaless در Cloud Bigtable
  • 29. آشنایی با تنظیمات نمونه (Instance) و خوشه (Cluster)
  • 30. مبانی طراحی schema برای Cloud Bigtable
  • 31. انتخاب کلیدهای ردیف (Row Key) مناسب برای Cloud Bigtable
  • 32. آشنایی با نحوه عملکرد Cloud Bigtable در مقیاس بزرگ
  • 33. مروری بر مفاهیم Consistency و Availability در Cloud Bigtable
  • 34. راه اندازی و پیکربندی Cloud Bigtable
  • 35. ایجاد و پیکربندی نمونه Cloud Bigtable
  • 36. ایجاد و مدیریت خوشه‌ها در Cloud Bigtable
  • 37. انتخاب و تنظیم نوع دیسک (HDD vs SSD) برای Cloud Bigtable
  • 38. تنظیمات منطقه (Region) و چند منطقه‌ای (Multi-Region) در Cloud Bigtable
  • 39. نظارت بر عملکرد Cloud Bigtable
  • 40. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها به Cloud Bigtable
  • 41. ایجاد و مدیریت جداول (Tables) در Cloud Bigtable
  • 42. تنظیمات Garbage Collection در Cloud Bigtable
  • 43. تهیه نسخه پشتیبان (Backup) و بازیابی (Restore) Cloud Bigtable
  • 44. بهبود عملکرد و بهینه‌سازی Cloud Bigtable
  • 45. مبانی کار با Cloud Bigtable: خواندن و نوشتن داده‌ها
  • 46. نصب و پیکربندی client library Cloud Bigtable (Java, Python, Go)
  • 47. اتصال به Cloud Bigtable با استفاده از client library
  • 48. نوشتن داده‌ها به Cloud Bigtable (Single Row, Bulk Writes)
  • 49. خواندن داده‌ها از Cloud Bigtable (Single Row, Range Scans)
  • 50. فیلتر کردن داده‌ها در Cloud Bigtable
  • 51. استفاده از MutateRows برای عملیات Atomically
  • 52. مدیریت تراکنش‌ها در Cloud Bigtable
  • 53. مدیریت خطاهای رایج در خواندن و نوشتن داده‌ها
  • 54. بررسی محدودیت‌های Cloud Bigtable و راه‌حل‌های مقابله با آن‌ها
  • 55. آشنایی با انواع داده‌های پشتیبانی‌شده در Cloud Bigtable
  • 56. استفاده از Cloud Bigtable با زبان های برنامه نویسی
  • 57. استفاده از Cloud Bigtable با زبان Java
  • 58. استفاده از Cloud Bigtable با زبان Python
  • 59. استفاده از Cloud Bigtable با زبان Go
  • 60. نمونه کدهای عملی و تمرین‌های خواندن و نوشتن داده با Java
  • 61. نمونه کدهای عملی و تمرین‌های خواندن و نوشتن داده با Python
  • 62. نمونه کدهای عملی و تمرین‌های خواندن و نوشتن داده با Go
  • 63. استفاده از Cloud Dataproc برای پردازش داده‌ها در Cloud Bigtable
  • 64. استفاده از Cloud Functions برای پردازش داده‌ها در Cloud Bigtable
  • 65. استفاده از Cloud Run برای پردازش داده‌ها در Cloud Bigtable
  • 66. ادغام Cloud Bigtable با سایر خدمات GCP
  • 67. بهینه سازی و عملکرد Cloud Bigtable
  • 68. اصول طراحی schema برای عملکرد بهتر Cloud Bigtable
  • 69. بهینه سازی کلیدهای ردیف برای خواندن و نوشتن سریعتر
  • 70. بهینه سازی فامیل ها و ستون ها در Cloud Bigtable
  • 71. استفاده از pre-splitting در Cloud Bigtable
  • 72. نظارت بر عملکرد و معیارهای کلیدی Cloud Bigtable
  • 73. استفاده از caching برای افزایش سرعت خواندن
  • 74. بهینه سازی تنظیمات cluster برای workload های مختلف
  • 75. اندازه گیری و تجزیه و تحلیل عملکرد Cloud Bigtable
  • 76. عوامل موثر بر هزینه و راهکارهای بهینه سازی هزینه
  • 77. استفاده از Cloud Monitoring و Cloud Logging برای بهینه سازی
  • 78. مدیریت داده های بزرگ علمی و Cloud Bigtable
  • 79. چالش های ذخیره و پردازش داده های بزرگ علمی
  • 80. کاربرد Cloud Bigtable در داده های ژنومی
  • 81. کاربرد Cloud Bigtable در داده های حسگر
  • 82. کاربرد Cloud Bigtable در پردازش تصاویر پزشکی
  • 83. مدل سازی داده های علمی در Cloud Bigtable
  • 84. طراحی schema برای داده های علمی پیچیده
  • 85. ادغام داده های علمی با سایر خدمات GCP
  • 86. راه حل های امنیتی و حریم خصوصی برای داده های علمی
  • 87. استفاده از ابزارهای تجسم داده برای داده های علمی
  • 88. آینده Cloud Bigtable و نقش آن در علم داده
  • 89. امنیت و حفاظت از داده ها در Cloud Bigtable
  • 90. مبانی امنیت در Google Cloud Platform
  • 91. امنیت Cloud Bigtable و روش های احراز هویت و مجوز
  • 92. رمزگذاری داده ها در Cloud Bigtable
  • 93. مدیریت کلیدهای رمزگذاری در Cloud Bigtable
  • 94. کنترل دسترسی با استفاده از IAM
  • 95. بهبود امنیت با استفاده از VPC Service Controls
  • 96. استفاده از Cloud Armor برای محافظت از Bigtable
  • 97. مدیریت و مانیتورینگ فعالیت های امنیتی
  • 98. ممیزی و گزارش گیری برای اهداف امنیتی
  • 99. راهکارهای پیشگیری از نفوذ و حملات
  • 100. مباحث پیشرفته و عیب یابی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: Cloud Bigtable Database Setup and Management (for Scientific Big Data)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا