, ,

کتاب اصول بصری‌سازی داده برای نمایش ساختار الگوریتم‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اصول بصری‌سازی داده برای نمایش ساختار الگوریتم‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده
  • 2. چرا بصری‌سازی داده مهم است؟
  • 3. تاریخچه مختصر بصری‌سازی داده
  • 4. انواع بصری‌سازی داده
  • 5. هدف بصری‌سازی داده در نمایش الگوریتم‌ها
  • 6. ارتباط بین الگوریتم‌ها و بصری‌سازی داده
  • 7. مفاهیم پایه‌ای الگوریتم‌ها
  • 8. انواع ساختارهای داده
  • 9. پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
  • 10. چرا نمایش بصری ساختار الگوریتم‌ها ضروری است؟
  • 11. مزایای بصری‌سازی ساختار الگوریتم‌ها
  • 12. چالش‌های بصری‌سازی ساختار الگوریتم‌ها
  • 13. مبانی طراحی بصری
  • 14. اصول ادراک بصری
  • 15. رنگ در بصری‌سازی داده
  • 16. شکل و اندازه در بصری‌سازی داده
  • 17. چیدمان و هم‌ترازی در بصری‌سازی داده
  • 18. کنتراست و سلسله مراتب بصری
  • 19. خوانایی و وضوح در بصری‌سازی
  • 20. انتخاب نوع نمودار مناسب
  • 21. نمودارهای خطی
  • 22. نمودارهای میله‌ای
  • 23. نمودارهای نقطه‌ای
  • 24. نمودارهای دایره‌ای (پای چارت)
  • 25. هیستوگرام
  • 26. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 27. نمودارهای حبابی (Bubble Charts)
  • 28. نمودارهای منطقه‌ای (Area Charts)
  • 29. نمودارهای ستونی (Column Charts)
  • 30. نمودارهای ترکیبی
  • 31. انواع الگوریتم‌ها برای بصری‌سازی
  • 32. الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 33. الگوریتم‌های جستجو
  • 34. الگوریتم‌های گراف
  • 35. الگوریتم‌های پویا
  • 36. الگوریتم‌های تقسیم و حل
  • 37. الگوریتم‌های حریصانه
  • 38. الگوریتم‌های درخت
  • 39. ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 40. کتابخانه‌های پایتون برای بصری‌سازی
  • 41. Matplotlib
  • 42. Seaborn
  • 43. Plotly
  • 44. Altair
  • 45. کتابخانه‌های جاوا اسکریپت برای بصری‌سازی
  • 46. D3.js
  • 47. Chart.js
  • 48. Vis.js
  • 49. ابزارهای تحت وب
  • 50. Tableau
  • 51. Power BI
  • 52. Google Data Studio
  • 53. تجزیه و تحلیل داده برای بصری‌سازی
  • 54. مراحل پیش‌پردازش داده
  • 55. شناسایی الگوها در داده‌ها
  • 56. استخراج ویژگی‌های مهم
  • 57. تعریف معیارهای ارزیابی بصری‌سازی
  • 58. بصری‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 59. نمایش بصری مرتب‌سازی حبابی
  • 60. نمایش بصری مرتب‌سازی انتخابی
  • 61. نمایش بصری مرتب‌سازی درجی
  • 62. نمایش بصری مرتب‌سازی ادغامی
  • 63. نمایش بصری مرتب‌سازی سریع
  • 64. نمایش بصری الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقایسه‌ای
  • 65. نمایش بصری الگوریتم‌های مرتب‌سازی غیر مقایسه‌ای
  • 66. بصری‌سازی الگوریتم‌های جستجو
  • 67. نمایش بصری جستجوی خطی
  • 68. نمایش بصری جستجوی دودویی
  • 69. نمایش بصری جستجوهای درختی
  • 70. نمایش بصری جستجوهای مبتنی بر هش
  • 71. بصری‌سازی الگوریتم‌های گراف
  • 72. نمایش گره‌ها و یال‌ها
  • 73. نمایش گراف‌های جهت‌دار و بدون جهت
  • 74. نمایش الگوریتم پیمایش گراف (BFS)
  • 75. نمایش الگوریتم پیمایش گراف (DFS)
  • 76. نمایش الگوریتم کوتاه‌ترین مسیر (Dijkstra)
  • 77. نمایش الگوریتم کوتاه‌ترین مسیر (Bellman-Ford)
  • 78. نمایش الگوریتم درخت پوشای کمینه (Prim)
  • 79. نمایش الگوریتم درخت پوشای کمینه (Kruskal)
  • 80. بصری‌سازی الگوریتم‌های پویا
  • 81. نمایش جداول حل مسائل پویا
  • 82. نمایش مسیر بهینه در برنامه‌ریزی پویا
  • 83. مثال‌های کاربردی بصری‌سازی الگوریتم‌های پویا
  • 84. بصری‌سازی ساختارهای داده
  • 85. نمایش آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 86. نمایش پشته‌ها و صف‌ها
  • 87. نمایش درختان دودویی
  • 88. نمایش درختان جستجوی دودویی
  • 89. نمایش هیپ‌ها
  • 90. نمایش جداول هش
  • 91. نمایش گراف‌ها به عنوان ساختار داده
  • 92. طراحی بصری‌سازی تعاملی
  • 93. معرفی مفاهیم تعامل
  • 94. فیلتر کردن و مرتب‌سازی در بصری‌سازی
  • 95. تغییر مقیاس و زوم
  • 96. نمایش جزئیات با هاور (Hover)
  • 97. انتخاب و هایلایت کردن المان‌ها
  • 98. انیمیشن در بصری‌سازی الگوریتم‌ها
  • 99. تکنیک‌های انیمیشن برای نمایش مراحل
  • 100. نشان دادن تغییرات حالت در طول اجرای الگوریتم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب اصول بصری‌سازی داده برای نمایش ساختار الگوریتم‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا