کتاب Google Cloud Platform: Batch Application Deployment and Management with Dask (Advanced Distributed Computing)
, ,

کتاب Google Cloud Platform: Batch Application Deployment and Management with Dask (Advanced Distributed Computing)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000006333 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: Batch Application Deployment and Management with Dask (Advanced Distributed Computing)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و Google Cloud Platform (GCP)
  • 2. آشنایی با سرویس‌های اصلی GCP
  • 3. راه اندازی حساب کاربری و مدیریت پروژه در GCP
  • 4. آشنایی با محیط کنسول GCP و ابزارهای خط فرمان (gcloud CLI)
  • 5. مفاهیم اولیه شبکه در GCP: VPC, Subnet, Firewall Rules
  • 6. آشنایی با سرویس Compute Engine: ایجاد و مدیریت ماشین‌های مجازی
  • 7. آشنایی با Storage Services در GCP: Cloud Storage, Cloud Filestore, Persistent Disk
  • 8. مقدمه‌ای بر Docker و Containerization
  • 9. ایجاد Docker Image و Dockerfile
  • 10. بارگذاری Docker Image در Container Registry
  • 11. مقدمه‌ای بر Kubernetes و Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 12. ایجاد Cluster Kubernetes در GKE
  • 13. استقرار (Deployment) اپلیکیشن‌ها در Kubernetes
  • 14. مقدمه‌ای بر Dask: محاسبات توزیع شده در پایتون
  • 15. آشنایی با مفاهیم Dask: Task Graph, Scheduler, Worker
  • 16. نصب و پیکربندی Dask
  • 17. استفاده از Dask DataFrames برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 18. استفاده از Dask Arrays برای محاسبات عددی موازی
  • 19. مقدمه‌ای بر Batch Processing
  • 20. الگوهای طراحی Batch Application
  • 21. یکپارچه‌سازی Dask با Batch Processing
  • 22. آشنایی با Cloud Functions: Serverless Compute در GCP
  • 23. استفاده از Cloud Functions برای Trigger کردن Batch Jobs
  • 24. آشنایی با Cloud Composer: Orchestration سرویس‌های GCP
  • 25. ایجاد DAG (Directed Acyclic Graph) در Cloud Composer
  • 26. برنامه‌ریزی و مدیریت Workflow ها با Cloud Composer
  • 27. آشنایی با Cloud Dataflow: سرویس ETL (Extract, Transform, Load) در GCP
  • 28. استفاده از Cloud Dataflow برای پردازش داده
  • 29. مقدمه‌ای بر BigQuery: Data Warehouse در GCP
  • 30. بارگذاری داده‌ها در BigQuery
  • 31. اجرای Query های SQL در BigQuery
  • 32. استفاده از BigQuery به عنوان منبع داده برای Dask
  • 33. آشنایی با Cloud Logging: جمع‌آوری و تحلیل Log ها در GCP
  • 34. مانیتورینگ اپلیکیشن‌ها با Cloud Monitoring
  • 35. هشداردهی (Alerting) در Cloud Monitoring
  • 36. بهینه‌سازی عملکرد (Performance Tuning) اپلیکیشن‌ها در GCP
  • 37. مقیاس‌پذیری (Scalability) افقی و عمودی در GCP
  • 38. امنیت در GCP: Identity and Access Management (IAM)
  • 39. مدیریت دسترسی‌ها و نقش‌ها در GCP
  • 40. رمزنگاری داده‌ها در GCP
  • 41. آشنایی با Cloud IAM Conditions
  • 42. ایجاد Custom Roles در Cloud IAM
  • 43. استفاده از Secrets Manager برای مدیریت امن Secrets
  • 44. آشنایی با Cloud Build: Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) در GCP
  • 45. ایجاد Pipeline های CI/CD
  • 46. اتوماتیک سازی Deployment ها
  • 47. آشنایی با Infrastructure as Code (IaC)
  • 48. استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت GCP
  • 49. ایجاد و مدیریت منابع GCP با Terraform
  • 50. آشنایی با Deployment Manager: Template-based Deployment در GCP
  • 51. استفاده از Deployment Manager برای ایجاد محیط‌های تکرارپذیر
  • 52. آشنایی با Cost Management در GCP
  • 53. برآورد هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 54. ایجاد Budget و Alert در GCP
  • 55. استراتژی‌های مدیریت هزینه در GCP
  • 56. آشنایی با Cloud SDK و gcloud CLI
  • 57. استفاده از gcloud CLI برای مدیریت منابع GCP
  • 58. آشنایی با API های GCP
  • 59. استفاده از Python Client Libraries برای دسترسی به API های GCP
  • 60. دیباگ کردن اپلیکیشن‌ها در GCP
  • 61. عیب‌یابی مشکلات شبکه در GCP
  • 62. عیب‌یابی مشکلات مربوط به Container ها و Kubernetes
  • 63. بهینه‌سازی Dask Cluster برای کارایی بالا
  • 64. استراتژی‌های Data Partitioning برای Dask
  • 65. استفاده از Dask Dashboard برای مانیتورینگ و Profiling
  • 66. استفاده از Dask on Kubernetes
  • 67. پیکربندی Dask Cluster در GKE
  • 68. استقرار Dask Workers در Kubernetes
  • 69. بهینه‌سازی استفاده از منابع در Kubernetes برای Dask
  • 70. استفاده از Dask Gateway برای مدیریت Dask Cluster
  • 71. ایجاد Dask Gateway Cluster
  • 72. اتصال به Dask Gateway از طریق Client
  • 73. ادغام Dask با Cloud Storage
  • 74. خواندن و نوشتن داده‌ها به Cloud Storage با Dask
  • 75. پردازش داده‌های ذخیره شده در Cloud Storage با Dask
  • 76. استفاده از Dask با BigQuery
  • 77. خواندن داده‌ها از BigQuery با Dask
  • 78. نوشتن داده‌ها به BigQuery با Dask
  • 79. استفاده از Dask برای ساخت Pipeline های Machine Learning
  • 80. آماده سازی داده‌ها با Dask
  • 81. آموزش مدل های Machine Learning با Dask
  • 82. استقرار مدل های Machine Learning آموزش داده شده با Dask
  • 83. مقدمه‌ای بر Spark on GCP
  • 84. مقایسه Dask و Spark
  • 85. استفاده از Dask و Spark در کنار یکدیگر
  • 86. استفاده از Dask برای پردازش داده‌های Streaming
  • 87. ادغام Dask با Cloud Pub/Sub
  • 88. ساخت Streaming Data Pipeline با Dask و Cloud Pub/Sub
  • 89. مقدمه‌ای بر Ray و Distributed Computing
  • 90. مقایسه Dask و Ray
  • 91. استفاده از Ray در GCP
  • 92. استفاده از GPUs با Dask
  • 93. پیکربندی Dask Cluster برای استفاده از GPUs
  • 94. استفاده از CUDA با Dask
  • 95. بهینه‌سازی عملکرد Dask در GPU ها
  • 96. آشنایی با Tensorflow و Pytorch در GCP
  • 97. استفاده از Dask برای آموزش مدل‌های Tensorflow و Pytorch
  • 98. بهینه‌سازی عملکرد آموزش مدل‌های عمیق با Dask
  • 99. آشنایی با Data Lake و Data Warehouse
  • 100. پیاده سازی Data Lake با Cloud Storage

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: Batch Application Deployment and Management with Dask (Advanced Distributed Computing)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا