, ,

کتاب بصری‌سازی داده‌های آب و هوا و اقلیم

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بصری‌سازی داده‌های آب و هوا و اقلیم

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌های آب و هوا
  • 2. اهمیت و کاربردهای بصری‌سازی اقلیم
  • 3. تفاوت داده‌های آب و هوا (Weather) و اقلیم (Climate)
  • 4. معرفی ابزارهای کلیدی: پایتون، پانداز، مت‌پلات‌لیب و سیبورن
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی (Anaconda, Jupyter)
  • 6. مروری بر مفاهیم پایه پایتون برای تحلیل داده
  • 7. آشنایی با کتابخانه NumPy و آرایه‌های چندبعدی
  • 8. معرفی کتابخانه Pandas و ساختارهای داده Series و DataFrame
  • 9. خواندن و نوشتن داده‌ها با Pandas (CSV, Excel)
  • 10. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در DataFrame
  • 11. اولین بصری‌سازی: رسم یک نمودار خطی ساده با Matplotlib
  • 12. آشنایی با اجزای یک نمودار: Figure, Axes, Title, Labels
  • 13. منابع داده‌های آب و هوایی (NOAA, ECMWF, Copernicus)
  • 14. آشنایی با APIها و دریافت داده‌های زنده آب و هوا
  • 15. کار با فرمت‌های داده رایج: JSON
  • 16. آشنایی با فرمت تخصصی NetCDF برای داده‌های اقلیمی
  • 17. کار با کتابخانه xarray برای خواندن و پردازش فایل‌های NetCDF
  • 18. آشنایی با فرمت GRIB و کتابخانه cfgrib
  • 19. پاکسازی داده‌ها: مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 20. پاکسازی داده‌ها: شناسایی و داده‌های پرت (Outliers)
  • 21. کار با داده‌های زمانی (Time Series) در Pandas
  • 22. تبدیل و نمونه‌برداری مجدد (Resampling) داده‌های زمانی
  • 23. محاسبه میانگین متحرک (Rolling Average) برای هموارسازی روندها
  • 24. مهندسی ویژگی: استخراج ماه، سال و فصل از تاریخ
  • 25. مهندسی ویژگی: محاسبه شاخص‌های اقلیمی (مانند دمای احساسی)
  • 26. نمودارهای خطی: نمایش تغییرات دما در طول زمان
  • 27. سفارشی‌سازی نمودارهای خطی: رنگ، ضخامت و استایل خط
  • 28. نمودارهای میله‌ای: مقایسه بارش ماهانه یا سالانه
  • 29. نمودارهای میله‌ای گروهی و پشته‌ای (Grouped & Stacked)
  • 30. هیستوگرام: توزیع فراوانی دما یا سرعت باد
  • 31. نمودار چگالی کرنل (KDE): نمایش نرم توزیع داده‌ها
  • 32. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plot): نمایش پراکندگی و چارک‌های داده
  • 33. نمودارهای ویولن (Violin Plot): ترکیب Box Plot و KDE
  • 34. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plot): بررسی رابطه بین دو متغیر (دما و رطوبت)
  • 35. افزودن خط رگرسیون به نمودارهای پراکندگی
  • 36. ماتریس پراکندگی (Pair Plot) برای بررسی روابط چند متغیر
  • 37. نقشه‌های حرارتی (Heatmap): نمایش همبستگی بین متغیرهای اقلیمی
  • 38. سفارشی‌سازی ظاهر نمودارها با Seaborn
  • 39. اصول تئوری رنگ در بصری‌سازی
  • 40. پالت‌های رنگی متوالی، واگرا و کیفی
  • 41. افزودن عنوان، برچسب محورها و راهنما (Legend) به نمودار
  • 42. حاشیه‌نویسی (Annotation) و برجسته‌سازی نقاط مهم در نمودار
  • 43. کار با زیرنمودارها (Subplots) برای مقایسه‌های چندگانه
  • 44. کنترل اندازه، وضوح و نسبت ابعاد نمودار
  • 45. ذخیره کردن نمودارها در فرمت‌های مختلف (PNG, SVG, PDF)
  • 46. بصری‌سازی داده‌های جهت‌دار: نمودار گلباد (Wind Rose)
  • 47. بصری‌سازی‌های اقلیمی خاص: کلیمگراف (Climograph)
  • 48. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی جغرافیایی (Geospatial Visualization)
  • 49. آشنایی با انواع داده‌های جغرافیایی: برداری و رستری
  • 50. معرفی کتابخانه GeoPandas برای داده‌های برداری
  • 51. معرفی کتابخانه Cartopy برای ایجاد نقشه‌های حرفه‌ای
  • 52. کار با سیستم‌های مختصات جغرافیایی (Projections)
  • 53. ایجاد یک نقشه پایه: رسم مرزهای کشورها و قاره‌ها
  • 54. رسم نقاط ایستگاه‌های هواشناسی روی نقشه
  • 55. نقشه‌های کروپلت (Choropleth): نمایش داده‌های منطقه‌ای (مانند میانگین دما در استان‌ها)
  • 56. نقشه‌های حبابی (Bubble Map): نمایش مقادیر با اندازه دایره‌ها
  • 57. نقشه‌های حرارتی جغرافیایی (Geospatial Heatmaps)
  • 58. بصری‌سازی داده‌های رستری (Raster Data) با Matplotlib
  • 59. رسم نقشه‌های کانتور (Contour Plot) برای نمایش خطوط هم‌فشار یا هم‌دما
  • 60. رسم نقشه‌های کانتور پر شده (Filled Contour Plot)
  • 61. بصری‌سازی بردارهای باد با نمودارهای Quiver
  • 62. بصری‌سازی بردارهای باد با نمودارهای Streamplot
  • 63. نمایش جهت و سرعت باد با نمادهای پیکان باد (Wind Barbs)
  • 64. خواندن و بصری‌سازی داده‌های ماهواره‌ای
  • 65. ترکیب لایه‌های مختلف داده روی یک نقشه
  • 66. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی تعاملی
  • 67. معرفی کتابخانه Plotly و Plotly Express
  • 68. ایجاد نمودارهای تعاملی پایه (خطی، میله‌ای، پراکندگی)
  • 69. افزودن اطلاعات شناور (Hover Tooltips) به نمودارها
  • 70. معرفی کتابخانه Folium برای نقشه‌های تعاملی تحت وب
  • 71. افزودن نشانگرها (Markers) و پاپ‌آپ‌ها به نقشه‌های Folium
  • 72. ایجاد نقشه‌های کروپلت تعاملی با Folium
  • 73. ایجاد نقشه‌های حرارتی تعاملی با Folium
  • 74. اصول داستان‌سرایی با داده (Data Storytelling)
  • 75. طراحی برای مخاطب: چگونه یک پیام را به وضوح منتقل کنیم؟
  • 76. انتخاب نوع نمودار مناسب برای هر پیام و داده
  • 77. پرهیز از نمودارهای گمراه‌کننده و اشتباهات رایج
  • 78. طراحی برای کوررنگی و دسترسی‌پذیری (Accessibility)
  • 79. مقدمه‌ای بر ساخت داشبورد
  • 80. معرفی کتابخانه Dash برای ساخت داشبوردهای وب
  • 81. ساختار یک اپلیکیشن Dash: Layout و Callbacks
  • 82. ایجاد اولین داشبورد آب و هوای ساده با Dash
  • 83. افزودن کنترل‌های تعاملی: Dropdown, Slider, Checkbox
  • 84. اتصال چند نمودار به یکدیگر در داشبورد
  • 85. مقدمه‌ای بر انیمیشن در بصری‌سازی
  • 86. ایجاد انیمیشن از تغییرات آب و هوا در طول زمان با Matplotlib
  • 87. ایجاد انیمیشن‌های تعاملی با Plotly
  • 88. بصری‌سازی مسیر طوفان‌ها و گردبادها
  • 89. تحلیل و بصری‌سازی پدیده ال‌نینو/لانینا
  • 90. بصری‌سازی داده‌های بارش‌های شدید و سیلاب
  • 91. بصری‌سازی امواج گرما و سرما
  • 92. بصری‌سازی روند تغییرات اقلیمی و گرمایش جهانی
  • 93. مقایسه داده‌های تاریخی با پیش‌بینی‌های مدل‌های اقلیمی
  • 94. بهینه‌سازی عملکرد برای مجموعه داده‌های بسیار بزرگ
  • 95. انتشار و اشتراک‌گذاری آنلاین بصری‌سازی‌ها
  • 96. مطالعه موردی ۱: تحلیل و بصری‌سازی داده‌های یک ایستگاه هواشناسی محلی
  • 97. مطالعه موردی ۲: بصری‌سازی داده‌های مسیر یک طوفان تاریخی
  • 98. مطالعه موردی ۳: ایجاد داشبورد برای پایش خشکسالی یک منطقه
  • 99. پروژه نهایی: تعریف مسئله و جمع‌آوری داده‌ها
  • 100. پروژه نهایی: پیاده‌سازی، تحلیل و ساخت بصری‌سازی‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بصری‌سازی داده‌های آب و هوا و اقلیم”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا