کتاب Google Cloud Platform: Practical Guide for Python Developers (Dash)
, ,

کتاب Google Cloud Platform: Practical Guide for Python Developers (Dash)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000006449 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: Practical Guide for Python Developers (Dash)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. معرفی دوره: Google Cloud Platform برای توسعه دهندگان پایتون و دش
  • 2. چرا GCP برای پروژه های پایتون و دش؟
  • 3. راه اندازی حساب GCP و ایجاد اولین پروژه
  • 4. آشنایی با کنسول GCP و Cloud Shell
  • 5. نصب و پیکربندی `gcloud` CLI
  • 6. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های مشتری پایتون GCP (`google-cloud-python`)
  • 7. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در GCP: مفاهیم اولیه
  • 8. مفاهیم اولیه Billing و مدیریت بودجه در GCP
  • 9. اصول VPC و شبکه بندی در GCP (مقدماتی)
  • 10. نصب ابزارهای توسعه پایتون و محیط مجازی برای GCP
  • 11. Compute Engine: ایجاد و مدیریت ماشین های مجازی (VMs)
  • 12. Compute Engine: اتصال به VM با SSH و استقرار دستی یک برنامه پایتون
  • 13. App Engine Standard: معرفی و اصول `app.yaml`
  • 14. App Engine Standard: استقرار یک برنامه Flask ساده
  • 15. App Engine Standard: کار با Environment Variables و Secrets
  • 16. App Engine Standard: مقیاس پذیری و تنظیمات ترافیک
  • 17. App Engine Flexible: معرفی و مقایسه با Standard
  • 18. App Engine Flexible: استقرار یک برنامه پایتون با استفاده از Dockerfile
  • 19. Cloud Run: معرفی کانتینرهای بدون سرور
  • 20. Cloud Run: داکرسازی یک برنامه پایتون
  • 21. Cloud Run: استقرار و مدیریت سرویس ها
  • 22. Cloud Functions: مقدمه ای بر توابع بدون سرور (Serverless Functions)
  • 23. Cloud Functions: پیاده سازی توابع HTTP-triggered در پایتون
  • 24. Cloud Functions: پیاده سازی توابع Event-triggered (Pub/Sub, Cloud Storage)
  • 25. Google Kubernetes Engine (GKE): معرفی و مفاهیم اصلی Kubernetes
  • 26. GKE: استقرار یک برنامه پایتون Flask در GKE (مقدماتی)
  • 27. Cloud Storage: معرفی Bucketها و Objectها
  • 28. Cloud Storage: عملیات پایه با فایل ها (آپلود، دانلود، حذف) در پایتون
  • 29. Cloud Storage: مدیریت دسترسی به فایل ها و Lifecycle Policies
  • 30. Cloud SQL: معرفی و راه اندازی یک Instance دیتابیس (PostgreSQL/MySQL)
  • 31. Cloud SQL: اتصال برنامه های پایتون به Cloud SQL
  • 32. Cloud SQL: مدیریت اتصالات، Backup و Restore
  • 33. Cloud Datastore / Firestore: معرفی دیتابیس های NoSQL سندی
  • 34. Firestore: عملیات CRUD پایه با پایتون
  • 35. Firestore: طراحی مدل داده و Query نویسی
  • 36. Cloud Spanner: مروری بر دیتابیس رابطه ای توزیع شده
  • 37. Bigtable: مروری بر دیتابیس NoSQL ستونی وسیع
  • 38. Memorystore: Cache کردن داده ها با Redis در پایتون
  • 39. فایروال ها و قوانین شبکه در GCP
  • 40. Load Balancing: استفاده از HTTP(S) Load Balancer
  • 41. Cloud DNS: مدیریت DNS برای برنامه های پایتون
  • 42. IAM: نقش های Service Account و Custom Roles
  • 43. Secret Manager: مدیریت ایمن Secretها و Credentials در پایتون
  • 44. بهترین شیوه های امنیتی برای برنامه های پایتون در GCP
  • 45. Identity-Aware Proxy (IAP): تامین امنیت دسترسی به برنامه ها
  • 46. Serverless VPC Access: اتصال سرویس های بدون سرور به منابع VPC
  • 47. Cloud Pub/Sub: معرفی سیستم پیام رسانی
  • 48. Cloud Pub/Sub: انتشار پیام ها با پایتون
  • 49. Cloud Pub/Sub: دریافت پیام ها (Pull/Push Subscriptions) با پایتون
  • 50. BigQuery: معرفی انبار داده مقیاس پذیر
  • 51. BigQuery: اجرای Queryها با پایتون و API
  • 52. BigQuery: بارگذاری داده ها از Cloud Storage
  • 53. Cloud Dataflow: معرفی Apache Beam و پردازش داده ها
  • 54. Cloud Dataflow: پیاده سازی یک Pipeline ساده در پایتون (مفاهیم)
  • 55. Cloud Tasks: مدیریت صف وظایف ناهمگام (Asynchronous Tasks)
  • 56. Cloud Source Repositories: مدیریت کد در GCP
  • 57. Cloud Build: معرفی CI/CD و ساخت Pipelineها
  • 58. Cloud Build: ساخت Docker Image برای برنامه های پایتون
  • 59. Cloud Build: استقرار خودکار در Cloud Run/App Engine
  • 60. Cloud Monitoring: مانیتورینگ متریک ها و ساخت Dashboard
  • 61. Cloud Monitoring: پیکربندی Alertها برای برنامه های پایتون
  • 62. Cloud Logging: مشاهده و فیلتر کردن Logها
  • 63. Cloud Logging: ایجاد Log-based Metrics
  • 64. Error Reporting: ردیابی و تحلیل خطاها
  • 65. معرفی Dash: ساخت اولین اپلیکیشن وب تحلیلی
  • 66. Dash Core Components: بررسی اجزای اصلی رابط کاربری
  • 67. Dash Callbacks: افزودن تعامل پذیری به اپلیکیشن ها
  • 68. Dash Layouts: سازماندهی و طراحی رابط کاربری
  • 69. استقرار یک اپلیکیشن Dash ساده در App Engine Standard
  • 70. استقرار یک اپلیکیشن Dash ساده در Cloud Run
  • 71. Dash با داده های خارجی: بارگذاری داده از فایل CSV در Cloud Storage
  • 72. اتصال Dash به Cloud SQL (PostgreSQL) برای نمایش داده ها
  • 73. ساخت داشبوردهای تعاملی Dash با داده های Firestore
  • 74. Dash با Pub/Sub: ساخت داشبوردهای Real-time (مفاهیم)
  • 75. بهینه سازی عملکرد Dash با Caching در Memorystore
  • 76. استفاده از Plotly Express در Dash برای تجسم پیشرفته
  • 77. امنیت اپلیکیشن های Dash در GCP: احراز هویت و مجوزها
  • 78. مدیریت Session در Dash برای برنامه های Multi-user
  • 79. Containerizing اپلیکیشن های Dash برای Cloud Run/GKE
  • 80. بهترین شیوه ها برای ساخت اپلیکیشن های Dash مقیاس پذیر
  • 81. استقرار یک اپلیکیشن Dash پیچیده با Backend API (Flask/FastAPI) در Cloud Run
  • 82. طراحی رابط کاربری Dash با Dash Bootstrap Components
  • 83. معرفی Vertex AI: پلتفرم یکپارچه یادگیری ماشین GCP
  • 84. استفاده از Pre-trained ML APIs: Vision AI با پایتون
  • 85. استفاده از Pre-trained ML APIs: Natural Language AI با پایتون
  • 86. استقرار یک مدل یادگیری ماشین پایتون ساده در Cloud Run/Vertex AI
  • 87. مدیریت چرخه حیات مدل های ML در GCP (مفاهیم)
  • 88. Data Labeling با Vertex AI
  • 89. استراتژی های بهینه سازی هزینه در GCP
  • 90. استقرار Multi-region برای افزایش دسترس پذیری (مفاهیم)
  • 91. استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت (Infrastructure as Code) در GCP
  • 92. Migrating On-Premise Python Apps به GCP
  • 93. مدیریت وابستگی ها و محیط های پایتون در GCP
  • 94. استفاده از Google Cloud Endpoints برای مدیریت APIها
  • 95. Cloud CDN: بهبود سرعت تحویل محتوا برای Dash Apps
  • 96. Advanced IAM: Conditional IAM و Organization Policies
  • 97. استقرار Microservices با پایتون در GCP
  • 98. Troubleshooting رایج در GCP برای توسعه دهندگان پایتون
  • 99. مروری بر ابزارهای دیگر توسعه دهندگان در GCP (مانند Cloud Code)
  • 100. جمع بندی و گام های بعدی در مسیر GCP برای پایتون و دش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: Practical Guide for Python Developers (Dash)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا