کتاب SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution
, ,

کتاب SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000006515 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. Introduction to Databases and SQL Server
  • 2. Installing and Configuring SQL Server
  • 3. SQL Server Management Studio (SSMS) Overview
  • 4. Understanding Database Architecture
  • 5. Creating Databases and Filegroups
  • 6. SQL Server Data Types
  • 7. Creating Tables and Defining Columns
  • 8. Primary and Foreign Keys
  • 9. Constraints: CHECK, UNIQUE, DEFAULT
  • 10. Introduction to Indexes: Clustered vs. Non-Clustered
  • 11. INSERT Statements for Data Entry
  • 12. SELECT Statements: Basic Retrieval
  • 13. WHERE Clause for Filtering Data
  • 14. ORDER BY Clause for Sorting Results
  • 15. NULL Values and Handling Them
  • 16. UPDATE Statements for Data Modification
  • 17. DELETE Statements for Removing Data
  • 18. TRUNCATE TABLE vs. DELETE Statement
  • 19. Understanding SQL Joins: INNER JOIN
  • 20. LEFT JOIN and RIGHT JOIN
  • 21. FULL OUTER JOIN and CROSS JOIN
  • 22. Self-Joins and Complex Join Scenarios
  • 23. UNION and UNION ALL Operators
  • 24. Subqueries: Scalar and Multi-Row
  • 25. Correlated Subqueries
  • 26. Common Table Expressions (CTEs)
  • 27. Derived Tables
  • 28. EXISTS and NOT EXISTS Operators
  • 29. GROUP BY Clause for Aggregation
  • 30. HAVING Clause for Filtering Groups
  • 31. Aggregate Functions (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
  • 32. SQL Server Built-in Functions: String Manipulation
  • 33. SQL Server Built-in Functions: Date and Time Handling
  • 34. SQL Server Built-in Functions: Numeric and System Functions
  • 35. CASE Expressions for Conditional Logic
  • 36. PIVOT and UNPIVOT Operators
  • 37. APPLY Operator: CROSS APPLY and OUTER APPLY
  • 38. Views: Creating and Managing
  • 39. Stored Procedures: Basic Creation and Execution
  • 40. Stored Procedures: Parameters and Return Values
  • 41. User-Defined Functions (UDFs): Scalar and Table-Valued
  • 42. Triggers: DML Triggers for Automation
  • 43. Transactions and Concurrency Control
  • 44. Error Handling with TRY…CATCH
  • 45. Dynamic SQL Best Practices and Security
  • 46. Advanced Indexing Strategies
  • 47. Index Maintenance: Rebuild vs. Reorganize
  • 48. Statistics: Understanding and Management
  • 49. Understanding Data Integrity and Consistency
  • 50. Schemas and Database Security Basics
  • 51. User and Role Management
  • 52. Backup and Restore Strategies
  • 53. SQL Server Agent Jobs for Automation
  • 54. Data Import/Export Wizard
  • 55. Bulk Insert and BCP Utility
  • 56. Introduction to SQL Server Integration Services (SSIS)
  • 57. SSIS: Data Flow Tasks for ETL
  • 58. SSIS: Control Flow Tasks and Package Deployment
  • 59. Introduction to Graph Databases in SQL Server
  • 60. Introduction to Data Science Principles for SQL Professionals
  • 61. Data Cleaning and Preprocessing Techniques in T-SQL
  • 62. Feature Engineering using SQL Queries
  • 63. Exploratory Data Analysis (EDA) with T-SQL
  • 64. Descriptive Statistics Calculations in SQL Server
  • 65. Basic Data Visualization Concepts for SQL Data
  • 66. SQL Server Machine Learning Services: Overview
  • 67. Installing and Configuring R and Python Services
  • 68. Executing R Scripts in SQL Server (sp_execute_external_script)
  • 69. Executing Python Scripts in SQL Server (sp_execute_external_script)
  • 70. Data Exchange between SQL Server and External Languages
  • 71. Training Machine Learning Models In-Database
  • 72. Predicting/Scoring with ML Models in SQL Server
  • 73. Deploying ML Models using Stored Procedures
  • 74. PREDICT Function for Native Scoring
  • 75. Introduction to PolyBase for External Data
  • 76. Creating External Tables with PolyBase
  • 77. Querying External Data Sources (Hadoop, Azure Blob Storage)
  • 78. JSON Support: FOR JSON and OPENJSON
  • 79. XML Data Type and Querying XML
  • 80. Full-Text Search for Unstructured Data
  • 81. Understanding Query Execution Plans
  • 82. Analyzing Query Performance with SSMS
  • 83. SQL Server Profiler and Extended Events
  • 84. Index Tuning and Optimization Strategies
  • 85. Database Engine Tuning Advisor
  • 86. Optimizing JOINs and Subqueries
  • 87. Performance Best Practices for Large Databases
  • 88. Partitioning Tables and Indexes
  • 89. Introduction to Columnstore Indexes
  • 90. Clustered and Non-Clustered Columnstore Indexes
  • 91. In-Memory OLTP (Hekaton): Concepts and Benefits
  • 92. Creating Memory-Optimized Tables
  • 93. Native Compiled Stored Procedures
  • 94. Window Functions: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE
  • 95. Window Functions: LAG, LEAD, FIRST_VALUE, LAST_VALUE
  • 96. Window Functions: Aggregate Functions with OVER
  • 97. SQL Server in Azure: Azure SQL Database Overview
  • 98. Azure Synapse Analytics: Data Warehousing for Data Science
  • 99. Data Security and Compliance: Always Encrypted
  • 100. Dynamic Data Masking and Row-Level Security

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا