, ,

کتاب مانیتورینگ و لاگینگ: اتوماسیون هشدارها و پاسخ‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مانیتورینگ و لاگینگ: اتوماسیون هشدارها و پاسخ‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: مانیتورینگ و لاگینگ

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مانیتورینگ و لاگینگ در برنامه‌نویسی
  • 2. چرا مانیتورینگ و لاگینگ حیاتی هستند؟
  • 3. واژه‌نامه و مفاهیم کلیدی در M&L (مانیتورینگ، لاگ، متریک، تریس)
  • 4. اهداف اصلی مانیتورینگ: قابلیت مشاهده، قابلیت اطمینان، عملکرد
  • 5. چرخه عمر سیستم و نقش M&L در آن
  • 6. انواع مختلف مانیتورینگ (زیرساخت، برنامه، تجربه کاربر)
  • 7. انتظارات از یک سیستم M&L مؤثر
  • 8. معرفی ابزارهای رایج در اکوسیستم M&L
  • 9. مدل‌های ذهنی برای درک سیستم‌های پیچیده (RED، USE، Golden Signals)
  • 10. چالش‌های رایج در پیاده‌سازی M&L
  • 11. ماهیت لاگ‌ها: ثبت رخدادها و وضعیت سیستم
  • 12. انواع لاگ‌ها: سیستمی، اپلیکیشن، امنیتی، دسترسی
  • 13. سطوح لاگینگ (DEBUG, INFO, WARN, ERROR, FATAL) و کاربرد آنها
  • 14. بهترین رویه‌ها برای لاگ‌نویسی مؤثر در کد
  • 15. لاگ‌های ساختاریافته در مقابل لاگ‌های متنی خام
  • 16. فرمت‌های استاندارد لاگ (JSON، Key-Value، Syslog)
  • 17. جمع‌آوری لاگ از منابع مختلف (فایل، استاندارد خروجی، شبکه)
  • 18. Agent‌های جمع‌آوری لاگ (Filebeat, Fluentd, Logstash)
  • 19. معرفی Elastic Stack (ELK) برای لاگینگ متمرکز
  • 20. فناوری Elasticsearch: ذخیره و جستجوی لاگ‌ها
  • 21. فناوری Logstash: پردازش و غنی‌سازی لاگ‌ها
  • 22. فناوری Kibana: بصری‌سازی و کاوش لاگ‌ها
  • 23. لاگینگ در محیط‌های کانتینری و کوبرنتیس
  • 24. Log Management و بهترین روش‌های آن
  • 25. حفظ حریم خصوصی و امنیت در لاگ‌ها (PII scrubbing)
  • 26. لاگ‌نویسی غیرهمزمان (Asynchronous Logging)
  • 27. مدیریت چرخه عمر لاگ (Log Retention Policies)
  • 28. تحلیل اولیه لاگ‌ها: یافتن الگوها و خطاها
  • 29. مثال عملی: پیاده‌سازی یک سیستم لاگینگ پایه با Python/Java
  • 30. معرفی ابزارهای جایگزین ELK (Graylog, Splunk)
  • 31. ماهیت متریک‌ها: اندازه‌گیری‌های کمی سیستم
  • 32. انواع متریک‌ها: Counter, Gauge, Histogram, Summary
  • 33. انتخاب متریک‌های کلیدی برای مانیتورینگ
  • 34. جمع‌آوری متریک‌ها از اپلیکیشن‌ها (Client Libraries)
  • 35. جمع‌آوری متریک‌ها از زیرساخت (Node Exporter, cAdvisor)
  • 36. معرفی Prometheus: معماری و مفاهیم اصلی
  • 37. پیکربندی Prometheus برای Target Discovery
  • 38. زبان PromQL: کوئری‌نویسی پیشرفته برای متریک‌ها
  • 39. معماری ذخیره‌سازی متریک‌ها (Time-Series Databases – TSDBs)
  • 40. اصول طراحی TSDB و تفاوت آن با DBهای سنتی
  • 41. جمع‌آوری متریک‌ها از Cloud (AWS CloudWatch, Azure Monitor Metrics)
  • 42. ابزارهای Push-based (Pushgateway) در مقابل Pull-based
  • 43. Service Discovery برای متریک‌ها در محیط‌های پویا
  • 44. بهترین رویه‌ها برای نام‌گذاری متریک‌ها
  • 45. ابعاد (Labels) در متریک‌ها و اهمیت آنها
  • 46. هزینه و مقیاس‌پذیری در جمع‌آوری و ذخیره‌سازی متریک‌ها
  • 47. مثال عملی: استخراج متریک‌ها از یک برنامه با Prometheus Client
  • 48. Aggregation و Downsampling متریک‌ها
  • 49. معرفی Grafana: پلتفرم بصری‌سازی متریک‌ها
  • 50. داشبوردهای کاربردی در Grafana: اصول طراحی
  • 51. مقدمه‌ای بر Distributed Tracing
  • 52. چرا Distributed Tracing برای میکروسرویس‌ها حیاتی است؟
  • 53. مفاهیم Trace, Span, Context Propagation
  • 54. استاندارد OpenTracing و OpenTelemetry
  • 55. ابزارهای Tracing (Jaeger, Zipkin) و ادغام آنها
  • 56. Service Map و Dependency Graph از طریق Tracing
  • 57. تحلیل عملکرد درخواست‌ها با استفاده از تریس‌ها
  • 58. ارتباط بین لاگ‌ها، متریک‌ها و تریس‌ها (تکمیل Observability)
  • 59. پیاده‌سازی Trace در یک محیط میکروسرویس
  • 60. چالش‌ها و بهترین رویه‌ها در Distributed Tracing
  • 61. اصول طراحی داشبوردهای مانیتورینگ مؤثر
  • 62. انواع نمودارها و کاربرد آنها (خطی، میله‌ای، Pie، Heatmap)
  • 63. تکنیک‌های بهبود خوانایی و اطلاعاتی داشبورد
  • 64. بهترین رویه‌ها در استفاده از Kibana برای لاگ‌ها
  • 65. بهترین رویه‌ها در استفاده از Grafana برای متریک‌ها و تریس‌ها
  • 66. ایجاد الگوهای داشبورد (Dashboard Templating)
  • 67. Drill-down و قابلیت‌های تعاملی در داشبوردها
  • 68. داشبوردهای عملیاتی (Operational Dashboards)
  • 69. داشبوردهای بیزینس (Business Dashboards)
  • 70. مدیریت دسترسی و اشتراک‌گذاری داشبوردها
  • 71. مقدمه‌ای بر سیستم‌های هشدار (Alerting Systems)
  • 72. تعریف یک هشدار خوب: قابل اجرا، کم صدا، واضح
  • 73. معیارهای هشدار (Threshold-based, Rate-based, Anomaly-based)
  • 74. جلوگیری از Alert Fatigue: فیلتر کردن و گروه‌بندی هشدارها
  • 75. شدت‌بندی هشدارها (Severity Levels)
  • 76. تعریف Rule‌های هشدار در Prometheus Alertmanager
  • 77. تعریف Rule‌های هشدار در Cloud Monitoring (AWS CloudWatch Alarms)
  • 78. کانال‌های اطلاع‌رسانی هشدارها (Slack, PagerDuty, Email, SMS)
  • 79. سیاست‌های De-duplication و Silencing در Alertmanager
  • 80. مدیریت چرخه عمر هشدار: از ایجاد تا رفع
  • 81. مقدمه‌ای بر مدیریت رخداد (Incident Management)
  • 82. نقش‌ها و مسئولیت‌ها در فرآیند مدیریت رخداد
  • 83. On-call Rotation و برنامه‌ریزی شیفت‌ها
  • 84. مفهوم Runbook و Playbook: راهنماهای گام به گام پاسخ
  • 85. ارتباطات در حین رخداد: ذینفعان و کانال‌ها
  • 86. تحلیل ریشه‌ای (Root Cause Analysis – RCA)
  • 87. جلسه Post-Mortem و فرهنگ بدون سرزنش (Blameless Culture)
  • 88. بهبود مستمر از طریق درس‌های آموخته شده
  • 89. شبیه‌سازی رخدادها (Game Days) برای آمادگی
  • 90. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در مدیریت رخداد
  • 91. مقدمه‌ای بر اتوماسیون پاسخ به هشدارها
  • 92. استفاده از Webhook و Callback برای اتوماسیون
  • 93. پیاده‌سازی پاسخ‌های خودکار با Serverless Functions
  • 94. مثال عملی: اتوماسیون پاسخ به هشدارهای امنیتی
  • 95. پیاده‌سازی سیستم‌های Self-healing (خودترمیمی)
  • 96. هوش مصنوعی در عملیات (AIOps) و نقش آن
  • 97. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) با یادگیری ماشین
  • 98. مانیتورینگ پیش‌بینی‌کننده (Predictive Monitoring)
  • 99. مانیتورینگ هزینه (Cost Monitoring) و بهینه‌سازی منابع
  • 100. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های M&L و لاگینگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مانیتورینگ و لاگینگ: اتوماسیون هشدارها و پاسخ‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا