کتاب مدل سازی داده های NoSQL برای Use Case های پیچیده و نوآورانه در کاساندرا
, ,

کتاب مدل سازی داده های NoSQL برای Use Case های پیچیده و نوآورانه در کاساندرا

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000006558 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل سازی داده های NoSQL برای Use Case های پیچیده و نوآورانه در کاساندرا

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کاساندرا (Cassandra)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر NoSQL و پارادایم‌های آن
  • 2. چرا کاساندرا؟ مزایا و موارد استفاده
  • 3. قضیه CAP و سیستم‌های توزیع شده
  • 4. معماری کاساندرا: نودها، کلاسترها، حلقه
  • 5. تکثیر داده (Replication) و سطوح سازگاری (Consistency Levels)
  • 6. درک مسیرهای خواندن و نوشتن در کاساندرا
  • 7. راه‌اندازی محیط محلی کاساندرا
  • 8. معرفی CQL (زبان پرس‌وجوی کاساندرا)
  • 9. انواع داده پایه در CQL
  • 10. ایجاد Keyspace و Table
  • 11. درج، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها
  • 12. دستورات SELECT پایه
  • 13. کلیدهای اصلی (Primary Key): Partition Key و Clustering Key
  • 14. درک Denormalization در NoSQL
  • 15. مقدمه‌ای بر اصول مدل‌سازی داده در کاساندرا
  • 16. رویکرد Query-First در مدل‌سازی داده
  • 17. طراحی جداول برای پرس‌وجوهای خاص
  • 18. درک Wide Rows و پیامدهای آن
  • 19. انتخاب Partition Key مناسب
  • 20. نقش Clustering Key برای مرتب‌سازی و فیلتر کردن
  • 21. بهترین شیوه‌ها برای Compound Primary Key
  • 22. ضدالگوهای مدل‌سازی داده برای اجتناب
  • 23. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 24. مدل‌سازی روابط: یک به چند، چند به چند
  • 25. انواع تعریف شده توسط کاربر (UDTs) برای ساختارهای پیچیده
  • 26. کالکشن‌ها (Lists, Sets, Maps) در کاساندرا
  • 27. چه زمانی از کالکشن‌ها استفاده کنیم و چه زمانی از جداول جداگانه
  • 28. جداول شمارنده (Counter Tables) برای افزایش اتمیک
  • 29. تراکنش‌های سبک (LWTs) و موارد استفاده آن‌ها
  • 30. عملیات دسته‌ای (Batching Operations) برای کارایی
  • 31. مدل‌سازی برای تحلیل‌های بلادرنگ
  • 32. تکنیک‌های مدل‌سازی داده‌های مکانی (Geospatial)
  • 33. مفاهیم مدل‌سازی داده‌های گراف در کاساندرا
  • 34. مدل‌سازی برای داده‌های IoT و سنسور
  • 35. مدل‌سازی سیستم‌های شخصی‌سازی و توصیه‌گر
  • 36. استراتژی‌های مدل‌سازی داده برای تشخیص تقلب
  • 37. مدل‌سازی داده برای برنامه‌های پیام‌رسان و چت
  • 38. مدل‌های داده برای ثبت وقایع حسابرسی و Event Sourcing
  • 39. رویکردهای مدل‌سازی داده برای Multi-Tenancy
  • 40. مدل‌های داده برای مدیریت کمپین و سرویس‌دهی تبلیغات
  • 41. مدل‌سازی داده‌های گراف اجتماعی
  • 42. مدل‌سازی داده‌های تراکنش مالی
  • 43. مدل‌سازی کاتالوگ محصولات تجارت الکترونیک
  • 44. مدل‌سازی جریان فعالیت کاربران
  • 45. مدل‌سازی داده برای سیستم‌های مدیریت محتوا (CMS)
  • 46. درک توزیع داده و Hashing
  • 47. Read Repair و تأثیر آن بر سازگاری
  • 48. Hinted Handoff برای در دسترس بودن نوشتن
  • 49. Tombstone‌ها: علل، تشخیص و مدیریت
  • 50. استراتژی‌های Compaction (SizeTiered, Leveled, TimeWindow)
  • 51. تعامل SSTable و Memtable
  • 52. مکانیزم‌های Cache: Row Cache, Key Cache
  • 53. Secondary Index: چه زمانی استفاده کنیم و چه زمانی از آن اجتناب کنیم
  • 54. Materialized View: مزایا و محدودیت‌ها
  • 55. مکان‌یابی داده (Data Locality) و آگاهی از Rack (Rack Awareness)
  • 56. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس‌وجو
  • 57. نظارت بر معیارهای عملکرد کاساندرا
  • 58. عیب‌یابی مشکلات رایج عملکرد
  • 59. برنامه‌ریزی ظرفیت برای کلاسترهای کاساندرا
  • 60. درک پروتکل Gossip
  • 61. بررسی عمیق سطوح سازگاری (ONE, QUORUM, ALL و غیره)
  • 62. سازگاری قابل تنظیم (Tunable Consistency) در مقابل سازگاری نهایی (Eventual Consistency)
  • 63. دستیابی به سازگاری قوی‌تر با LWTs
  • 64. دوام داده (Data Durability) و Commit Log
  • 65. فاکتورهای تکثیر (Replication Factors) و خرابی نودها
  • 66. تکثیر بین دیتاسنترها (Multi-DC setups)
  • 67. حل تعارض در محیط‌های توزیع شده
  • 68. استراتژی‌های یکپارچگی و اعتبارسنجی داده
  • 69. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 70. برنامه‌ریزی بازیابی فاجعه
  • 71. ادغام کاساندرا با Apache Spark برای تحلیل
  • 72. استفاده از Apache Kafka برای بلادرنگ ورود داده
  • 73. ادغام با موتورهای جستجو (مانند Elasticsearch, Solr)
  • 74. درایورهای کاساندرا برای زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف (Java, Python, Node.js)
  • 75. عملیات درایورهای ناهم‌زمان در مقابل هم‌زمان
  • 76. مدیریت Connection Pooling و Session
  • 77. ردیابی پرس‌وجو (Query Tracing) برای اشکال‌زدایی
  • 78. ابزارهای مدیریت کاساندرا (OpsCenter, DataStax Studio)
  • 79. نظارت با Prometheus و Grafana
  • 80. استفاده از ccm (Cassandra Cluster Manager) برای تست
  • 81. امنیت پیشرفته: احراز هویت و مجوز
  • 82. رمزگذاری داده در حالت استراحت و در حال انتقال
  • 83. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) در کاساندرا
  • 84. مفاهیم Partitioner سفارشی
  • 85. توابع تعریف شده توسط کاربر (UDFs) و Aggregate‌ها (UDAs)
  • 86. بهترین شیوه‌ها برای تکامل Schema
  • 87. مدیریت پارتیشن‌های بزرگ به شیوه‌ای مناسب
  • 88. استراتژی‌های مهاجرت داده (بدون توقف)
  • 89. ملاحظات استقرار در Cloud برای کاساندرا
  • 90. Kubernetes و ارکستراسیون کاساندرا
  • 91. معماری‌های Serverless با کاساندرا
  • 92. محاسبات Edge و همگام‌سازی داده‌های کاساندرا
  • 93. ذخیره‌سازی ویژگی‌های یادگیری ماشین با کاساندرا
  • 94. Ledger‌های Immutable شبیه Blockchain با استفاده از کاساندرا
  • 95. تشخیص ناهنجاری بلادرنگ
  • 96. پیش‌بینی سری زمانی با داده‌های کاساندرا
  • 97. ساخت موتورهای توصیه‌گر با کاساندرا
  • 98. مدیریت هویت غیرمتمرکز
  • 99. آینده کاساندرا و پایگاه‌های داده NoSQL
  • 100. پروژه: طراحی یک مدل داده پیچیده برای یک مورد استفاده انتخابی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل سازی داده های NoSQL برای Use Case های پیچیده و نوآورانه در کاساندرا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا