, ,

کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش KPI

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش KPI

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: چرا بصری‌سازی داده اهمیت دارد؟
  • 2. تعریف شاخص کلیدی عملکرد (KPI)
  • 3. ارتباط بین KPI و اهداف کسب‌وکار
  • 4. روانشناسی ادراک بصری و تاثیر آن بر طراحی نمودار
  • 5. اشتباهات رایج در بصری‌سازی داده
  • 6. آشنایی با انواع داده‌ها: کمی، کیفی، گسسته و پیوسته
  • 7. مفاهیم آماری ضروری: میانگین، میانه، مد
  • 8. مفاهیم آماری پیشرفته‌تر: واریانس و انحراف معیار
  • 9. انتخاب نمودار مناسب برای هر KPI
  • 10. معرفی ابزارهای برنامه‌نویسی برای بصری‌سازی داده
  • 11. آماده‌سازی محیط برنامه‌نویسی (پایتون، Jupyter)
  • 12. نصب کتابخانه‌های مورد نیاز (Pandas, Matplotlib, Seaborn)
  • 13. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas برای کار با داده‌ها
  • 14. خواندن و بارگذاری داده‌ها از فایل‌های مختلف (CSV, Excel)
  • 15. پاکسازی داده‌ها: مدیریت مقادیر گمشده و داده‌های پرت
  • 16. پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌ها برای رسم نمودار
  • 17. ساختار یک نمودار: محورها، عنوان، لیبل‌ها
  • 18. آناتومی یک مصورسازی داده موفق
  • 19. آشنایی با مفهوم Data-Ink Ratio
  • 20. اولین نمودار شما: رسم یک نمودار خطی ساده
  • 21. نمودار میله‌ای (Bar Chart): بهترین ابزار برای مقایسه
  • 22. رسم نمودار میله‌ای افقی و کاربردهای آن
  • 23. نمودارهای میله‌ای گروهی (Grouped Bar Chart)
  • 24. نمودارهای میله‌ای پشته‌ای (Stacked Bar Chart)
  • 25. نمایش KPIهای مبتنی بر زمان با نمودار خطی (Line Chart)
  • 26. سفارشی‌سازی نمودارهای خطی: استایل، رنگ و نشانگرها
  • 27. نمودار سطح (Area Chart) برای نمایش حجم در طول زمان
  • 28. نمودار سطح پشته‌ای (Stacked Area Chart)
  • 29. نمودار دایره‌ای (Pie Chart): موارد استفاده و محدودیت‌ها
  • 30. جایگزین بهتر برای نمودار دایره‌ای: نمودار دونات (Donut Chart)
  • 31. نمایش توزیع داده‌ها با هیستوگرام (Histogram)
  • 32. تفاوت هیستوگرام و نمودار میله‌ای
  • 33. نمودار پراکندگی (Scatter Plot) برای کشف روابط
  • 34. تحلیل همبستگی با استفاده از نمودار پراکندگی
  • 35. نمودار جعبه‌ای (Box Plot) برای نمایش توزیع و داده‌های پرت
  • 36. درک مفاهیم چارک‌ها و دامنه میان چارکی (IQR)
  • 37. نقشه حرارتی (Heatmap) برای نمایش ماتریس داده
  • 38. سفارشی‌سازی محورها: تنظیم مقیاس و برچسب‌ها (Ticks & Labels)
  • 39. افزودن عنوان اصلی، عنوان محورها و راهنما (Legend)
  • 40. اصول کار با رنگ در نمودارها
  • 41. استفاده از پالت‌های رنگی متوالی، واگرا و کیفی
  • 42. طراحی برای کوررنگی: انتخاب رنگ‌های امن
  • 43. افزودن متن و حاشیه‌نویسی (Annotation) به نمودار
  • 44. ذخیره کردن نمودارها با فرمت‌ها و کیفیت‌های مختلف
  • 45. ترکیب چند نمودار در یک قاب (Subplots)
  • 46. نمودار حبابی (Bubble Chart): افزودن بعد سوم به نمودار پراکندگی
  • 47. نمودار آبشاری (Waterfall Chart) برای تحلیل‌های مالی
  • 48. نمودار قیفی (Funnel Chart) برای نمایش نرخ تبدیل
  • 49. نمودار گلوله‌ای (Bullet Graph): جایگزینی قدرتمند برای گیج‌ها
  • 50. نمودار عقربه‌ای یا گیج (Gauge Chart) برای نمایش پیشرفت
  • 51. نمودار درختی (Treemap) برای داده‌های سلسله‌مراتبی
  • 52. نمودار خورشیدی (Sunburst Chart) به عنوان جایگزین Treemap
  • 53. نمودار راداری یا عنکبوتی (Radar Chart) برای مقایسه چند متغیره
  • 54. نمودار سانکی (Sankey Diagram) برای نمایش جریان
  • 55. نمودار ویولن (Violin Plot): ترکیب Box Plot و نمودار چگالی
  • 56. نمودار کندل‌استیک (Candlestick) برای داده‌های مالی و بورس
  • 57. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی تعاملی (Interactive Visualization)
  • 58. معرفی کتابخانه‌های تعاملی مانند Plotly و Bokeh
  • 59. ساخت اولین نمودار تعاملی
  • 60. افزودن راهنمای شناور (Tooltips) به نمودارها
  • 61. پیاده‌سازی قابلیت بزرگ‌نمایی و جابجایی (Zoom & Pan)
  • 62. ایجاد فیلترهای تعاملی برای کنترل داده‌های نمایش داده شده
  • 63. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی جغرافیایی (Geospatial)
  • 64. رسم داده‌ها بر روی نقشه: نمودار نقطه‌ای روی نقشه
  • 65. ساخت نقشه‌های رنگی (Choropleth Map)
  • 66. بصری‌سازی شبکه‌ها: مقدمه‌ای بر گراف‌ها (Network Graphs)
  • 67. نمایش روابط با نمودارهای گره-پیوند (Node-Link Diagrams)
  • 68. نمودار مختصات موازی (Parallel Coordinates) برای داده‌های چندبعدی
  • 69. تکنیک Small Multiples برای مقایسه الگوها
  • 70. انیمیشن در نمودارها برای نمایش تغییرات در طول زمان
  • 71. داستان‌سرایی با داده چیست؟
  • 72. ساختار یک روایت داده‌محور: شروع، میانه، پایان
  • 73. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی (Dashboard Design)
  • 74. انتخاب KPIهای مناسب برای یک داشبورد
  • 75. طراحی چیدمان (Layout) و ترکیب‌بندی داشبورد
  • 76. استفاده از سیستم‌های شبکه‌بندی (Grid System) در طراحی
  • 77. ایجاد سلسله‌مراتب بصری برای هدایت چشم کاربر
  • 78. نظریه رنگ در طراحی داشبورد: ایجاد هماهنگی و تاکید
  • 79. تایپوگرافی در داشبوردها: انتخاب فونت و خوانایی
  • 80. کاهش عناصر اضافی (Chart Junk) برای وضوح بیشتر
  • 81. طراحی داشبورد برای مخاطبان مختلف (مدیران، تحلیلگران)
  • 82. اصول طراحی واکنش‌گرا برای نمایش در موبایل و تبلت
  • 83. پیاده‌سازی قابلیت Drill-Down در داشبوردها
  • 84. ایجاد داشبوردهای پویا و متصل به هم (Linked Charts)
  • 85. بهینه‌سازی عملکرد داشبورد برای مجموعه داده‌های بزرگ
  • 86. تجربه کاربری (UX) در طراحی داشبورد
  • 87. اصول دسترس‌پذیری (Accessibility) در بصری‌سازی
  • 88. اشتراک‌گذاری و ارائه نتایج: فرمت‌های استاتیک و تعاملی
  • 89. خودکارسازی فرآیند به‌روزرسانی داشبوردها
  • 90. دریافت بازخورد و بهبود مستمر داشبورد
  • 91. مطالعه موردی: ساخت داشبورد KPI فروش
  • 92. مطالعه موردی: تحلیل و بصری‌سازی نتایج کمپین بازاریابی
  • 93. مطالعه موردی: داشبورد پایش عملکرد وب‌سایت
  • 94. مطالعه موردی: بصری‌سازی شاخص‌های عملکرد منابع انسانی (HR)
  • 95. مطالعه موردی: داشبورد تحلیل عملکرد مالی
  • 96. تعریف پروژه نهایی: انتخاب یک سناریو و تعریف KPIها
  • 97. پروژه نهایی – فاز اول: جمع‌آوری، پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 98. پروژه نهایی – فاز دوم: طراحی و انتخاب نمودارهای مناسب
  • 99. پروژه نهایی – فاز سوم: پیاده‌سازی و ساخت داشبورد نهایی
  • 100. جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی برای تبدیل شدن به یک متخصص بصری‌سازی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش KPI”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا