, ,

کتاب Google Cloud Platform: High-Quality, High-Speed, and High-Accuracy Image Processing Application Development

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: High-Quality, High-Speed, and High-Accuracy Image Processing Application Development

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در GCP
  • 2. مقدمه‌ای بر GCP و اکوسیستم آن
  • 3. نصب و پیکربندی Google Cloud SDK
  • 4. مفاهیم کلیدی سرویس‌های GCP برای پردازش تصویر
  • 5. انتخاب سرویس‌های GCP مناسب برای نیازهای پردازش تصویر
  • 6. آشنایی با Compute Engine و ماشین‌های مجازی
  • 7. استفاده از Compute Engine برای اجرای کدهای پردازش تصویر
  • 8. مفاهیم اولیه ذخیره‌سازی در GCP: Cloud Storage
  • 9. طراحی ساختار پوشه‌ها در Cloud Storage برای داده‌های تصویری
  • 10. آپلود و دانلود تصاویر در Cloud Storage
  • 11. مدیریت دسترسی و مجوزها در Cloud Storage
  • 12. مقدمه‌ای بر BigQuery و کاربردهای آن در پردازش تصویر
  • 13. ذخیره‌سازی ابرداده تصاویر در BigQuery
  • 14. تحلیل ابرداده تصاویر با BigQuery
  • 15. آشنایی با Cloud Functions و پردازش رویداد محور
  • 16. استفاده از Cloud Functions برای پردازش خودکار تصاویر
  • 17. اتصال Cloud Functions به Cloud Storage
  • 18. مقدمه‌ای بر Cloud Run و استقرار کانتینرهای برنامه‌های پردازش تصویر
  • 19. مزایای Cloud Run برای پردازش تصویر
  • 20. استقرار اپلیکیشن‌های پردازش تصویر روی Cloud Run
  • 21. مقدمه‌ای بر Kubernetes Engine (GKE)
  • 22. استقرار و مدیریت اپلیکیشن‌های پردازش تصویر با GKE
  • 23. انتخاب ماشین‌های مجازی مناسب در GKE
  • 24. مدیریت دیتابیس‌ها در GCP: Cloud SQL
  • 25. استفاده از Cloud SQL برای ذخیره‌سازی ابرداده پیچیده
  • 26. اتصال اپلیکیشن‌های پردازش تصویر به Cloud SQL
  • 27. مقدمه‌ای بر Cloud Pub/Sub برای ارتباط ناهمگام
  • 28. استفاده از Pub/Sub برای مدیریت صف پردازش تصویر
  • 29. پیاده‌سازی سیستم‌های مبتنی بر پیام برای پردازش تصویر
  • 30. آشنایی با Vision AI API
  • 31. قابلیت‌های Vision AI: تشخیص اشیاء
  • 32. قابلیت‌های Vision AI: تشخیص برچسب
  • 33. قابلیت‌های Vision AI: تشخیص چهره
  • 34. قابلیت‌های Vision AI: تشخیص متن (OCR)
  • 35. قابلیت‌های Vision AI: تشخیص متن در تصاویر (Document Text Detection)
  • 36. قابلیت‌های Vision AI: تشخیص ایمنی محتوا
  • 37. قابلیت‌های Vision AI: دسته‌بندی تصاویر
  • 38. قابلیت‌های Vision AI: تجزیه و تحلیل تصاویر (Image Properties)
  • 39. استفاده از Vision AI API در اپلیکیشن‌های خود
  • 40. اتصال Vision AI به Cloud Functions
  • 41. اتصال Vision AI به Cloud Run
  • 42. اتصال Vision AI به GKE
  • 43. پردازش دسته‌ای تصاویر با Vision AI
  • 44. بهینه‌سازی هزینه استفاده از Vision AI
  • 45. آشنایی با Video Intelligence API
  • 46. قابلیت‌های Video Intelligence: تشخیص اشیاء در ویدئو
  • 47. قابلیت‌های Video Intelligence: تشخیص برچسب در ویدئو
  • 48. قابلیت‌های Video Intelligence: تشخیص متن در ویدئو
  • 49. قابلیت‌های Video Intelligence: تشخیص چهره در ویدئو
  • 50. قابلیت‌های Video Intelligence: تجزیه و تحلیل صحنه در ویدئو
  • 51. قابلیت‌های Video Intelligence: تشخیص رویدادهای خاص در ویدئو
  • 52. استفاده از Video Intelligence API در اپلیکیشن‌های خود
  • 53. پردازش ویدئوهای بزرگ با Video Intelligence
  • 54. مدیریت هزینه استفاده از Video Intelligence API
  • 55. مقدمه‌ای بر AutoML Vision
  • 56. آموزش مدل‌های سفارشی دسته‌بندی تصویر با AutoML Vision
  • 57. آموزش مدل‌های سفارشی تشخیص اشیاء با AutoML Vision
  • 58. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای AutoML Vision
  • 59. ارزیابی عملکرد مدل‌های AutoML Vision
  • 60. استقرار مدل‌های AutoML Vision
  • 61. استفاده از مدل‌های AutoML Vision در اپلیکیشن‌های خود
  • 62. مقدمه‌ای بر TensorFlow Enterprise بر روی GCP
  • 63. استفاده از TensorFlow Enterprise برای آموزش مدل‌های سفارشی
  • 64. شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری (GPU/TPU) در GCP برای یادگیری عمیق
  • 65. تنظیم محیط TensorFlow Enterprise
  • 66. آموزش مدل‌های پردازش تصویر با TensorFlow Enterprise
  • 67. بهینه‌سازی آموزش مدل‌های عمیق
  • 68. استقرار مدل‌های TensorFlow Enterprise
  • 69. مقدمه‌ای بر Vertex AI
  • 70. مدیریت چرخه حیات مدل با Vertex AI
  • 71. آموزش مدل‌های سفارشی در Vertex AI
  • 72. استفاده از Vertex AI Pipelines برای اتوماسیون
  • 73. مدیریت داده‌ها در Vertex AI
  • 74. ارزیابی و مانیتورینگ مدل‌ها در Vertex AI
  • 75. استقرار مدل‌ها در Vertex AI Endpoints
  • 76. استفاده از Vertex AI برای پردازش تصویر در مقیاس بزرگ
  • 77. اتصال Vertex AI به Cloud Storage
  • 78. اتصال Vertex AI به BigQuery
  • 79. مقدمه‌ای بر Dataflow برای پردازش داده‌های حجیم
  • 80. پردازش توزیع شده تصاویر با Dataflow
  • 81. استفاده از Dataflow برای ETL داده‌های تصویری
  • 82. پیاده‌سازی خطوط لوله پردازش تصویر با Dataflow
  • 83. مانیتورینگ و اشکال‌زدایی Dataflow
  • 84. بهینه‌سازی عملکرد Dataflow
  • 85. مقدمه‌ای بر Cloud AI Platform Pipelines (برای موارد قدیمی‌تر، یا جایگزین Vertex AI Pipelines)
  • 86. ساخت خطوط لوله پردازش تصویر با AI Platform Pipelines
  • 87. مدیریت وابستگی‌ها در خطوط لوله
  • 88. اشکال‌زدایی خطوط لوله
  • 89. مقدمه‌ای بر ابزارهای خط فرمان (CLI) GCP برای پردازش تصویر
  • 90. اسکریپت‌نویسی پردازش تصویر با `gcloud`
  • 91. استفاده از `gsutil` برای مدیریت Cloud Storage
  • 92. اتوماسیون وظایف پردازش تصویر با اسکریپت‌ها
  • 93. امنیت در اپلیکیشن‌های پردازش تصویر GCP
  • 94. مدیریت کلیدها و اعتبارنامه‌ها (Service Accounts)
  • 95. رمزگذاری داده‌ها در حال سکون و در حال انتقال
  • 96. پیکربندی فایروال‌ها و شبکه‌بندی
  • 97. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در GCP
  • 98. استفاده از Cloud Logging برای لاگ‌های پردازش تصویر
  • 99. استفاده از Cloud Monitoring برای متریک‌ها
  • 100. تنظیم هشدارها (Alerts) برای مشکلات پردازش تصویر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: High-Quality, High-Speed, and High-Accuracy Image Processing Application Development”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا