, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ما، به یک برنامه نویس موفق تبدیل شوید!

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ما، به یک برنامه نویس موفق تبدیل شوید!

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 2. چرا ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها برای برنامه نویسی مهم هستند؟
  • 3. مرور مفاهیم پایه برنامه‌نویسی: متغیرها، حلقه‌ها، توابع
  • 4. تفکر محاسباتی و رویکردهای حل مسئله
  • 5. مقدمه‌ای بر تحلیل الگوریتم‌ها
  • 6. مفاهیم پیچیدگی زمانی و فضایی (Time & Space Complexity)
  • 7. نمادگذاری Big O: تحلیل کارایی در بدترین حالت
  • 8. نمادگذاری Omega و Theta: بهترین و میانگین حالت
  • 9. تحلیل سرشکنی (Amortized Analysis)
  • 10. مرور مفاهیم ریاضی مرتبط: لگاریتم، سری‌ها و احتمالات در DSA
  • 11. آرایه‌ها: مفاهیم پایه، ذخیره‌سازی و دسترسی
  • 12. عملیات پایه بر روی آرایه‌ها: درج، حذف، جستجو
  • 13. آرایه‌های پویا (Dynamic Arrays) و Vectorها
  • 14. لیست‌های پیوندی (Linked Lists): معرفی و انواع
  • 15. لیست پیوندی یک‌طرفه: عملیات درج در ابتدا، انتها و میانه
  • 16. لیست پیوندی یک‌طرفه: عملیات حذف گره
  • 17. لیست پیوندی دوطرفه: مزایا و معایب
  • 18. عملیات درج و حذف در لیست پیوندی دوطرفه
  • 19. لیست پیوندی حلقوی: کاربردها و پیاده‌سازی
  • 20. پشته (Stack): مفهوم، عملیات Push و Pop
  • 21. پیاده‌سازی پشته با آرایه
  • 22. پیاده‌سازی پشته با لیست پیوندی
  • 23. کاربردهای پشته: ارزیابی عبارات، برگشت (undo/redo)
  • 24. صف (Queue): مفهوم، عملیات Enqueue و Dequeue
  • 25. پیاده‌سازی صف با آرایه
  • 26. پیاده‌سازی صف با لیست پیوندی
  • 27. صف حلقوی (Circular Queue) و کاربردهای آن
  • 28. صف اولویت (Priority Queue): معرفی و پیاده‌سازی
  • 29. درخت‌ها: مفاهیم پایه، اصطلاحات و انواع
  • 30. پیمایش درخت‌ها: پیش‌ترتیب (Pre-order Traversal)
  • 31. پیمایش درخت‌ها: میان‌ترتیب (In-order Traversal)
  • 32. پیمایش درخت‌ها: پس‌ترتیب (Post-order Traversal)
  • 33. پیمایش عرضی (Level-order Traversal)
  • 34. درخت‌های دودویی (Binary Trees): ویژگی‌ها و انواع
  • 35. درخت‌های جستجوی دودویی (BST): اصول و ساختار
  • 36. عملیات جستجو در BST
  • 37. عملیات درج گره در BST
  • 38. عملیات حذف گره در BST
  • 39. مشکلات BST نامتعادل و نیاز به متعادل‌سازی
  • 40. درخت AVL: معرفی و مفهوم متعادل‌سازی
  • 41. چرخش‌ها در درخت AVL (Single & Double Rotations)
  • 42. عملیات درج در درخت AVL
  • 43. عملیات حذف در درخت AVL
  • 44. درخت Red-Black: قوانین و ویژگی‌ها
  • 45. عملیات درج در درخت Red-Black
  • 46. عملیات حذف در درخت Red-Black
  • 47. درخت B و B+ : ساختار و کاربرد در پایگاه داده‌ها
  • 48. هیپ (Heap): معرفی، انواع (Min-Heap, Max-Heap)
  • 49. پیاده‌سازی هیپ با آرایه
  • 50. عملیات درج در هیپ
  • 51. عملیات حذف (Extract Min/Max) از هیپ
  • 52. تای (Trie/Prefix Tree): ساختار و کاربردها
  • 53. عملیات درج، جستجو و حذف در تای
  • 54. هشینگ (Hashing): معرفی توابع هش
  • 55. توابع هش ایده‌آل و توابع هش عملی
  • 56. برخورد (Collision) در هشینگ و روش‌های حل آن
  • 57. حل برخورد: زنجیره‌سازی (Chaining)
  • 58. حل برخورد: آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
  • 59. انواع آدرس‌دهی باز: کاوش خطی (Linear Probing)
  • 60. انواع آدرس‌دهی باز: کاوش مربعی (Quadratic Probing)
  • 61. انواع آدرس‌دهی باز: هش دوگانه (Double Hashing)
  • 62. تحلیل کارایی جدول هش و فاکتور بارگذاری
  • 63. گراف‌ها: مفاهیم پایه، گره، یال، درجه
  • 64. انواع گراف‌ها: جهت‌دار، بدون جهت، وزن‌دار
  • 65. نمایش گراف‌ها: ماتریس مجاورت (Adjacency Matrix)
  • 66. نمایش گراف‌ها: لیست مجاورت (Adjacency List)
  • 67. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 68. کاربردهای DFS: یافتن مولفه‌های همبند
  • 69. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 70. کاربردهای BFS: کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن
  • 71. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra) برای کوتاه‌ترین مسیر تک مبدأ
  • 72. پیاده‌سازی دایکسترا با صف اولویت
  • 73. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford) برای وزن‌های منفی
  • 74. تشخیص دور منفی با بلمن-فورد
  • 75. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall) برای تمام زوج‌های کوتاه‌ترین مسیر
  • 76. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree): معرفی
  • 77. الگوریتم پریم (Prim) برای MST
  • 78. الگوریتم کراسکال (Kruskal) برای MST
  • 79. مرتب‌سازی توپولوژیکال (Topological Sort): مفاهیم و کاربردها
  • 80. الگوریتم‌های مرتب‌سازی توپولوژیکال (Kahn و DFS-based)
  • 81. مولفه‌های قویاً همبند (Strongly Connected Components)
  • 82. الگوریتم کوساراجو (Kosaraju) برای SCC
  • 83. مرتب‌سازی: مفاهیم و معیارهای ارزیابی
  • 84. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort) و انتخاب (Selection Sort)
  • 85. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 86. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort): الگوریتم و تحلیل
  • 87. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort): الگوریتم و تحلیل
  • 88. پیاده‌سازی Quick Sort: انتخاب Pivot و پارتیشن‌بندی
  • 89. مرتب‌سازی هیپ (Heap Sort)
  • 90. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 91. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 92. مقایسه الگوریتم‌های مرتب‌سازی و انتخاب بهترین گزینه
  • 93. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 94. جستجوی دودویی (Binary Search) در آرایه‌های مرتب
  • 95. کاربردهای پیشرفته جستجوی دودویی (مثلاً یافتن سقف/کف)
  • 96. الگوهای طراحی الگوریتم: مقدمه
  • 97. تقسیم و حل (Divide and Conquer): مفاهیم و مثال‌ها
  • 98. برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming): مفاهیم و ویژگی‌ها
  • 99. حل مسائل با برنامه نویسی پویا: گام به گام
  • 100. مثال: مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem) با DP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ما، به یک برنامه نویس موفق تبدیل شوید!”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا