, ,

کتاب Google Cloud Platform: Firestore Database Setup and Management (for Structured Data Applications)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: Firestore Database Setup and Management (for Structured Data Applications)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر Google Cloud Platform و Firestore
  • 2. مفاهیم NoSQL در برابر پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای (SQL)
  • 3. ایجاد اولین پروژه در Google Cloud Platform
  • 4. فعال‌سازی و مدیریت صورتحساب (Billing)
  • 5. آشنایی با کنسول وب GCP و بخش Firestore
  • 6. نصب و راه‌اندازی ابزار خط فرمان gcloud
  • 7. مقایسه Firestore با سایر دیتابیس‌های GCP: Cloud SQL و Spanner
  • 8. انتخاب حالت دیتابیس: Native Mode در برابر Datastore Mode
  • 9. معماری Firestore: پروژه‌ها، دیتابیس‌ها و موقعیت جغرافیایی
  • 10. مبانی IAM و نقش‌های اصلی برای مدیریت دسترسی
  • 11. مدل داده Firestore: اسناد (Documents)، مجموعه‌ها (Collections) و زیرمجموعه‌ها (Subcollections)
  • 12. ساختار یک سند: فیلدها و انواع داده‌های پشتیبانی شده
  • 13. ایجاد اولین دیتابیس Firestore از طریق کنسول
  • 14. افزودن اولین سند و مجموعه از طریق کنسول
  • 15. خواندن و مشاهده داده‌ها در کنسول
  • 16. ویرایش اسناد و فیلدها در کنسول
  • 17. حذف اسناد و مجموعه‌ها از طریق کنسول
  • 18. تفاوت بین فیلدهای Null و عدم وجود یک فیلد
  • 19. محدودیت‌های نام‌گذاری و ساختار در Firestore
  • 20. راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با Firestore (Node.js, Python, or Java)
  • 21. احراز هویت در اپلیکیشن‌ها: Service Accounts
  • 22. افزودن یک سند با شناسه خودکار (add)
  • 23. افزودن یا بازنویسی کامل یک سند با شناسه مشخص (set)
  • 24. دریافت داده‌های یک سند واحد (get)
  • 25. بررسی وجود یک سند قبل از خواندن
  • 26. به‌روزرسانی فیلدهای خاص در یک سند (update)
  • 27. ادغام داده‌ها در یک سند بدون بازنویسی (set with merge)
  • 28. به‌روزرسانی فیلدهای تودرتو در اسناد
  • 29. حذف فیلدهای خاص از یک سند
  • 30. حذف کامل یک سند
  • 31. ملاحظات و روش‌های حذف یک مجموعه کامل
  • 32. کار با داده‌های از نوع Array: افزودن و حذف اعضا
  • 33. کار با داده‌های از نوع Map (اشیاء تودرتو)
  • 34. عملگرهای اتمی: افزایش مقادیر عددی (Increment)
  • 35. عملگرهای اتمی: افزودن و حذف از آرایه (ArrayUnion, ArrayRemove)
  • 36. مقدمه‌ای بر کوئری‌ها در Firestore
  • 37. کوئری‌های ساده با یک شرط (where)
  • 38. کوئری‌های ترکیبی (Compound Queries) و لزوم ایجاد ایندکس
  • 39. عملگرهای مقایسه‌ای: ==, <, <=, >, >=
  • 40. کوئری برای عدم تساوی (!= و not-in)
  • 41. کوئری بر اساس عضویت در یک لیست (in)
  • 42. کوئری بر اساس وجود عضو در یک آرایه (array-contains)
  • 43. کوئری بر اساس وجود چندین عضو در یک آرایه (array-contains-any)
  • 44. مرتب‌سازی نتایج کوئری (orderBy)
  • 45. محدود کردن تعداد نتایج (limit)
  • 46. صفحه‌بندی (Pagination) با استفاده از Cursors (startAt, endAt)
  • 47. اجرای کوئری‌های Collection Group برای جستجو در زیرمجموعه‌ها
  • 48. محدودیت‌های کوئری در Firestore
  • 49. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده برای اپلیکیشن‌های ساختاریافته
  • 50. Denormalization: چه زمانی و چرا داده‌ها را تکراری ذخیره کنیم؟
  • 51. مدل‌سازی رابطه یک-به-یک
  • 52. مدل‌سازی رابطه یک-به-چند با استفاده از Subcollections
  • 53. مدل‌سازی رابطه یک-به-چند با استفاده از آرایه شناسه‌ها (Array of IDs)
  • 54. مدل‌سازی رابطه چند-به-چند
  • 55. استراتژی‌های پیاده‌سازی شمارنده‌ها (Counters)
  • 56. طراحی ساختار داده برای کوئری‌های بهینه و کارآمد
  • 57. اعتبارسنجی اسکیمای داده در سطح اپلیکیشن
  • 58. مدیریت داده‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Data)
  • 59. انتخاب بین Subcollection و Root Collection برای داده‌های مرتبط
  • 60. بهترین شیوه‌ها در طراحی ساختار داده
  • 61. مثال عملی: مدل‌سازی داده برای یک اپلیکیشن فروشگاه آنلاین
  • 62. مثال عملی: مدل‌سازی داده برای یک شبکه اجتماعی ساده
  • 63. مفهوم تراکنش‌ها (Transactions) و عملیات اتمی
  • 64. اجرای یک تراکنش خواندن-تغییر-نوشتن
  • 65. اجرای چندین عملیات نوشتن به صورت یکجا (Batched Writes)
  • 66. تفاوت کلیدی بین Transactions و Batched Writes
  • 67. مدیریت خطا و تلاش مجدد در تراکنش‌ها
  • 68. مقدمه‌ای بر Firestore Security Rules
  • 69. ساختار و سینتکس قوانین امنیتی
  • 70. دستورات match و allow برای تعریف مسیرها و مجوزها
  • 71. مجوزهای granular: get, list, create, update, delete
  • 72. احراز هویت کاربر و استفاده از شناسه کاربر (request.auth.uid) در قوانین
  • 73. پیاده‌سازی کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (Role-Based Access Control)
  • 74. اعتبارسنجی داده‌های ورودی با استفاده از Security Rules
  • 75. استفاده از توابع داخلی برای منطق پیچیده‌تر
  • 76. ایمن‌سازی دسترسی به داده‌های تودرتو و Subcollections
  • 77. تست قوانین امنیتی با استفاده از Firestore Emulator Suite
  • 78. تفاوت بین دسترسی مدیریتی (IAM) و دسترسی کاربران (Security Rules)
  • 79. مدل قیمت‌گذاری Firestore: خواندن، نوشتن، حذف و ذخیره‌سازی
  • 80. استراتژی‌های بهینه‌سازی و کاهش هزینه‌ها
  • 81. آشنایی با ایندکس‌ها: ایندکس‌های تک‌فیلدی خودکار
  • 82. ایندکس‌های ترکیبی (Composite Indexes) و مدیریت آن‌ها
  • 83. تحلیل هزینه‌ها با استفاده از Google Cloud Billing
  • 84. مانیتورینگ عملکرد و میزان استفاده با Cloud Monitoring
  • 85. تنظیم هشدار (Alerting) برای مصرف و خطاها
  • 86. آشنایی با محدودیت‌های Firestore (نرخ نوشتن، اندازه سند و …)
  • 87. شناسایی و جلوگیری از Hotspotting
  • 88. بهترین شیوه‌ها برای دستیابی به عملکرد بالا
  • 89. پشتیبان‌گیری و بازیابی: Managed Export and Import
  • 90. زمان‌بندی فرآیند Export خودکار با Cloud Scheduler
  • 91. بازیابی داده‌ها از یک فایل پشتیبان
  • 92. یکپارچه‌سازی Firestore با Cloud Functions (Triggers)
  • 93. مثال عملی: اجرای یک تابع هنگام ایجاد سند جدید (onCreate)
  • 94. مثال عملی: اجرای یک تابع هنگام به‌روزرسانی سند (onUpdate)
  • 95. استفاده از Firestore Emulator برای توسعه و تست محلی
  • 96. پیکربندی و راه‌اندازی Emulator Suite
  • 97. سیاست‌های Time-to-Live (TTL) برای حذف خودکار اسناد منقضی شده
  • 98. استراتژی‌های مهاجرت داده از پایگاه‌داده‌های دیگر به Firestore
  • 99. جمع‌بندی دوره، مرور مفاهیم کلیدی و مسیرهای یادگیری آینده
  • 100. پیاده‌سازی امنیت در Firestore: قوانین امنیتی (Security Rules) و اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation)**

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: Firestore Database Setup and Management (for Structured Data Applications)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا