کتاب Google Cloud Platform: Natural Language Processing Application Development for Sentiment Analysis at Scale, High Accuracy, and Complexity
, ,

کتاب Google Cloud Platform: Natural Language Processing Application Development for Sentiment Analysis at Scale, High Accuracy, and Complexity

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000006764 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: Natural Language Processing Application Development for Sentiment Analysis at Scale, High Accuracy, and Complexity

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 3. مفاهیم کلیدی تحلیل احساسات
  • 4. معرفی Google Cloud Platform (GCP)
  • 5. نصب و پیکربندی GCP SDK
  • 6. ایجاد اولین پروژه GCP
  • 7. آشنایی با سرویس‌های GCP برای NLP
  • 8. معرفی Cloud Natural Language API
  • 9. قابلیت‌های Cloud Natural Language API
  • 10. تحلیل احساسات با Cloud Natural Language API
  • 11. تحلیل موجودیت‌ها (Entities)
  • 12. تحلیل نحو (Syntax)
  • 13. طبقه‌بندی محتوا (Content Classification)
  • 14. شناسایی زبان (Language Detection)
  • 15. آماده‌سازی داده برای تحلیل احساسات
  • 16. پاکسازی داده‌های متنی
  • 17. پیش‌پردازش متن (Tokenization, Lemmatization, Stemming)
  • 18. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) برای NLP
  • 19. بردارسازی متن (Text Vectorization)
  • 20. روش‌های Bag-of-Words
  • 21. روش‌های TF-IDF
  • 22. روش‌های Embedding (Word2Vec, GloVe)
  • 23. مبانی یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 24. شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
  • 25. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks – RNN)
  • 26. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت بلند (Long Short-Term Memory – LSTM)
  • 27. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (Gated Recurrent Units – GRU)
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (Convolutional Neural Networks – CNN) برای متن
  • 29. معرفی TensorFlow
  • 30. معرفی PyTorch
  • 31. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 32. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده (Pre-trained Models)
  • 33. معرفی Transformer Architectures
  • 34. مبانی مدل‌های Transformer
  • 35. معرفی BERT
  • 36. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های Transformer
  • 37. استفاده از Cloud AI Platform (Vertex AI)
  • 38. آشنایی با Vertex AI
  • 39. ایجاد مجموعه‌های داده (Datasets) در Vertex AI
  • 40. آموزش مدل‌های سفارشی (Custom Models) در Vertex AI
  • 41. مدیریت مدل‌ها در Vertex AI
  • 42. نشر مدل‌ها (Model Deployment) در Vertex AI
  • 43. ایجاد Endpoint برای مدل‌ها
  • 44. پیش‌بینی (Prediction) با مدل‌های مستقر شده
  • 45. مقیاس‌پذیری (Scalability) در GCP
  • 46. معرفی Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 47. کانتینرسازی (Containerization) با Docker
  • 48. ایجاد Dockerfile برای اپلیکیشن NLP
  • 49. استقرار اپلیکیشن NLP با GKE
  • 50. مدیریت منابع در GKE
  • 51. مقیاس‌پذیری خودکار (Auto-scaling) در GKE
  • 52. استفاده از Cloud Functions برای پردازش بلادرنگ
  • 53. ایجاد Cloud Functions
  • 54. ارتباط Cloud Functions با سرویس‌های دیگر GCP
  • 55. پردازش استریمینگ (Streaming Processing) با Dataflow
  • 56. مبانی Apache Beam
  • 57. آموزش Dataflow
  • 58. ساخت پایپ‌لاین Dataflow برای NLP
  • 59. تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data Analytics)
  • 60. استفاده از BigQuery برای ذخیره‌سازی و تحلیل متن
  • 61. نوشتن کوئری‌های SQL پیشرفته برای داده‌های متنی
  • 62. ادغام BigQuery با Vertex AI
  • 63. رصد و مانیتورینگ (Monitoring) اپلیکیشن‌ها
  • 64. استفاده از Cloud Monitoring
  • 65. تنظیم هشدارها (Alerts)
  • 66. مدیریت لاگ‌ها (Logging) با Cloud Logging
  • 67. اهمیت کیفیت داده
  • 68. مجموعه‌های داده بزرگ و متنوع
  • 69. نشانه‌گذاری (Annotation) داده‌ها
  • 70. ابزارهای نشانه‌گذاری داده در GCP (اگر وجود دارد یا جایگزین)
  • 71. ارزیابی مدل‌های NLP
  • 72. معیارهای ارزیابی (Accuracy, Precision, Recall, F1-score)
  • 73. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 74. تست مدل بر روی داده‌های واقعی
  • 75. بهبود دقت مدل
  • 76. تکنیک‌های Regularization
  • 77. بهینه‌سازی Hyperparameters
  • 78. استفاده از AutoML for Text Classification
  • 79. مبانی AutoML
  • 80. آموزش مدل با AutoML for Text Classification
  • 81. مقایسه AutoML با مدل‌های سفارشی
  • 82. پردازش زبان طبیعی در مقیاس بزرگ
  • 83. چالش‌های مقیاس‌پذیری در NLP
  • 84. استفاده از Cloud Storage برای ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 85. مدیریت دسترسی به داده‌ها (IAM)
  • 86. امنیت (Security) در GCP
  • 87. رمزنگاری داده‌ها
  • 88. حفاظت از API Key ها
  • 89. پیاده‌سازی چرخه حیات توسعه اپلیکیشن (CI/CD)
  • 90. مبانی CI/CD
  • 91. استفاده از Cloud Build
  • 92. ایجاد پایپ‌لاین CI/CD برای اپلیکیشن NLP
  • 93. مدیریت نسخه (Version Control) با Cloud Source Repositories
  • 94. ساخت یک داشبورد برای نمایش نتایج تحلیل احساسات
  • 95. استفاده از Looker Studio (Data Studio)
  • 96. اتصال Looker Studio به BigQuery
  • 97. نمایش بصری نتایج تحلیل احساسات
  • 98. نمونه‌های واقعی (Real-world Use Cases) تحلیل احساسات
  • 99. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 100. تحلیل احساسات در بازخوردهای مشتریان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: Natural Language Processing Application Development for Sentiment Analysis at Scale, High Accuracy, and Complexity”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا