کتاب Google Cloud Platform: High-Quality, High-Speed, and High-Accuracy Image Processing Application Development
, ,

کتاب Google Cloud Platform: High-Quality, High-Speed, and High-Accuracy Image Processing Application Development

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000006801 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: High-Quality, High-Speed, and High-Accuracy Image Processing Application Development

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه ای Cloud Computing و GCP
  • 2. معرفی سرویس های اصلی GCP برای پردازش تصویر
  • 3. راه اندازی حساب کاربری و پروژه در GCP
  • 4. مروری بر کنسول GCP و ابزارهای خط فرمان (gcloud)
  • 5. آشنایی با Containerization و Docker
  • 6. مقدمه ای بر Kubernetes و GKE (Google Kubernetes Engine)
  • 7. ساخت Docker Image برای برنامه پردازش تصویر
  • 8. آپلود Docker Image به Container Registry
  • 9. راه اندازی یک Cluster در GKE
  • 10. Deploy کردن یک Application پردازش تصویر در GKE
  • 11. Scaling و مدیریت ریسورس ها در GKE
  • 12. مقدمه ای بر Cloud Storage
  • 13. ایجاد Bucket در Cloud Storage
  • 14. آپلود و دانلود تصاویر از Cloud Storage
  • 15. امنیت Cloud Storage: IAM و دسترسی ها
  • 16. مقدمه ای بر Cloud Functions
  • 17. نوشتن یک Cloud Function برای پردازش تصویر
  • 18. Trigger کردن Cloud Function با Cloud Storage
  • 19. مقدمه ای بر Cloud Vision API
  • 20. تشخیص اشیا و چهره در تصاویر با Cloud Vision API
  • 21. استخراج متن از تصاویر (OCR) با Cloud Vision API
  • 22. استفاده از Cloud Vision API برای تشخیص برچسب (label)
  • 23. مقدمه ای بر Cloud AutoML Vision
  • 24. آموزش یک مدل سفارشی تشخیص تصویر با Cloud AutoML Vision
  • 25. Deploy کردن مدل AutoML Vision
  • 26. ارزیابی کارایی مدل AutoML Vision
  • 27. مقدمه ای بر Cloud TPUs
  • 28. بهینه سازی مدل های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر با Cloud TPUs
  • 29. آماده سازی داده ها برای آموزش با Cloud TPUs
  • 30. آموزش مدل های بزرگ با Cloud TPUs
  • 31. مقدمه ای بر Cloud Dataflow
  • 32. پردازش دسته ای (Batch Processing) تصاویر با Cloud Dataflow
  • 33. پردازش جریانی (Stream Processing) تصاویر با Cloud Dataflow
  • 34. ساخت Pipeline های Dataflow برای پردازش تصویر
  • 35. مقدمه ای بر Cloud Dataproc
  • 36. استفاده از Spark و Hadoop برای پردازش تصویر با Cloud Dataproc
  • 37. ایجاد Cluster Dataproc
  • 38. پردازش داده های بزرگ تصویر با Dataproc
  • 39. مقدمه ای بر TensorFlow و Keras
  • 40. ساخت یک مدل پایه ای شبکه عصبی برای پردازش تصویر
  • 41. آموزش و ارزیابی مدل TensorFlow/Keras
  • 42. بهینه سازی مدل TensorFlow/Keras
  • 43. ذخیره و بارگذاری مدل TensorFlow/Keras
  • 44. استفاده از Transfer Learning برای افزایش دقت مدل
  • 45. استفاده از مدل های از پیش آموزش داده شده (Pre-trained Models)
  • 46. Fine-tuning مدل های از پیش آموزش داده شده
  • 47. ساخت API برای مدل پردازش تصویر
  • 48. Deploy کردن API با Cloud Run
  • 49. مقیاس پذیری API با Cloud Run
  • 50. امنیت API با Cloud Run
  • 51. استفاده از Cloud Logging برای مانیتورینگ
  • 52. استفاده از Cloud Monitoring برای مانیتورینگ
  • 53. ایجاد داشبورد مانیتورینگ
  • 54. Alerting و Notifications
  • 55. عیب یابی (Troubleshooting) برنامه های پردازش تصویر در GCP
  • 56. بهینه سازی هزینه در GCP
  • 57. استفاده از Committed Use Discounts
  • 58. استفاده از Sustained Use Discounts
  • 59. استفاده از preemptible VMs
  • 60. معماری یک سیستم پردازش تصویر با مقیاس پذیری بالا
  • 61. معماری یک سیستم پردازش تصویر با تحمل خطا بالا
  • 62. معماری یک سیستم پردازش تصویر با امنیت بالا
  • 63. استفاده از Load Balancing
  • 64. استفاده از CDN (Content Delivery Network)
  • 65. بهینه سازی تصاویر برای سرعت بارگذاری
  • 66. فشرده سازی تصاویر
  • 67. تغییر اندازه تصاویر
  • 68. Watermarking تصاویر
  • 69. اضافه کردن فیلتر به تصاویر
  • 70. تشخیص لبه در تصاویر
  • 71. تغییر رنگ تصاویر
  • 72. چرخش و برش تصاویر
  • 73. پردازش تصاویر با استفاده از OpenCV
  • 74. استفاده از های پردازش تصویر در Python
  • 75. استفاده از Pillow library
  • 76. استفاده از Scikit-image library
  • 77. تشخیص حرکت در تصاویر و ویدیو
  • 78. ردیابی اشیا در تصاویر و ویدیو
  • 79. تحلیل ویدیو با Cloud Video Intelligence API
  • 80. تشخیص صحنه در ویدیو
  • 81. تشخیص speech در ویدیو
  • 82. پردازش زبان طبیعی (NLP) بر روی متن استخراج شده از تصاویر
  • 83. استفاده از Cloud Natural Language API
  • 84. ساخت یک Chatbot برای پردازش تصویر
  • 85. ادغام با سایر سرویس های GCP
  • 86. ادغام با BigQuery برای تحلیل داده
  • 87. ادغام با Pub/Sub برای جریان داده
  • 88. استفاده از Cloud Build برای CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • 89. استقرار خودکار (Automated Deployment) برنامه های پردازش تصویر
  • 90. آشنایی با Terraform و Infrastructure as Code (IaC)
  • 91. پیاده سازی زیرساخت پردازش تصویر با Terraform
  • 92. مدیریت پیکربندی با Ansible
  • 93. امنیت داده های تصویر
  • 94. رمزگذاری داده ها (Encryption)
  • 95. مدیریت کلیدها (Key Management)
  • 96. آشنایی با GDPR و حریم خصوصی داده ها
  • 97. بهترین روش ها برای توسعه برنامه های پردازش تصویر در GCP
  • 98. بررسی نمونه پروژه های پردازش تصویر
  • 99. ساخت یک برنامه تشخیص چهره
  • 100. ساخت یک برنامه تشخیص اشیا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: High-Quality, High-Speed, and High-Accuracy Image Processing Application Development”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا