کتاب پردازش زبان طبیعی در حوزه بازاریابی دیجیتال
, ,

کتاب پردازش زبان طبیعی در حوزه بازاریابی دیجیتال

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000006868 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پردازش زبان طبیعی در حوزه بازاریابی دیجیتال

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) و بازاریابی دیجیتال
  • 2. مفاهیم پایه زبان‌شناسی و NLP برای بازاریابان
  • 3. آشنایی با کتابخانه‌های Python برای NLP (NLTK, spaCy)
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه NLP
  • 5. مجموعه‌داده‌های متنی و منابع رایگان NLP
  • 6. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 7. Tokenization: تقسیم متن به توکن‌ها
  • 8. Stemming و Lemmatization: ریشه‌یابی کلمات
  • 9. Stop Word Removal: حذف کلمات پرتکرار بی‌اهمیت
  • 10. Part-of-Speech Tagging (POS): برچسب‌گذاری اجزای کلام
  • 11. Named Entity Recognition (NER): تشخیص موجودیت‌های نامدار
  • 12. Dependency Parsing: تجزیه و تحلیل وابستگی‌های دستوری
  • 13. Vectorization: تبدیل متن به بردار
  • 14. Bag of Words (BoW)
  • 15. TF-IDF: Term Frequency-Inverse Document Frequency
  • 16. Word Embeddings: معرفی و انواع
  • 17. Word2Vec: آموزش و کاربرد
  • 18. GloVe: آموزش و کاربرد
  • 19. FastText: آموزش و کاربرد
  • 20. Text Classification: مقدمه و مفاهیم
  • 21. Sentiment Analysis: تحلیل احساسات
  • 22. پیاده‌سازی Sentiment Analysis با استفاده از NLTK
  • 23. پیاده‌سازی Sentiment Analysis با استفاده از spaCy
  • 24. Sentiment Analysis در شبکه‌های اجتماعی
  • 25. Sentiment Analysis برای بررسی نظرات مشتریان
  • 26. Topic Modeling: مدل‌سازی موضوعی
  • 27. Latent Dirichlet Allocation (LDA)
  • 28. Non-negative Matrix Factorization (NMF)
  • 29. Topic Modeling برای شناسایی ترندها
  • 30. Topic Modeling برای سازماندهی محتوا
  • 31. Text Summarization: خلاصه‌سازی متن
  • 32. Extractive Summarization: خلاصه‌سازی استخراجی
  • 33. Abstractive Summarization: خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 34. خلاصه‌سازی متن برای تولید خلاصه مقالات
  • 35. خلاصه‌سازی متن برای تولید محتوای کوتاه
  • 36. Question Answering: پاسخگویی به سوالات
  • 37. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر بازیابی اطلاعات
  • 38. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 39. Chatbots: طراحی و پیاده‌سازی
  • 40. آشنایی با فریم‌ورک‌های ساخت Chatbot (Rasa, Dialogflow)
  • 41. ساخت Chatbot ساده با Rasa
  • 42. ساخت Chatbot ساده با Dialogflow
  • 43. استفاده از NLP در سئو (SEO)
  • 44. تحلیل کلمات کلیدی با استفاده از NLP
  • 45. بهینه‌سازی محتوا با استفاده از NLP
  • 46. تولید محتوای سئو-محور با استفاده از NLP
  • 47. تحلیل رقبا با استفاده از NLP
  • 48. بازاریابی محتوا با استفاده از NLP
  • 49. تولید ایده‌های محتوایی با استفاده از NLP
  • 50. بهینه‌سازی عناوین و توضیحات متا با استفاده از NLP
  • 51. بازاریابی ایمیلی با استفاده از NLP
  • 52. شخصی‌سازی ایمیل‌ها با استفاده از NLP
  • 53. تحلیل عملکرد کمپین‌های ایمیلی با استفاده از NLP
  • 54. مدیریت رسانه‌های اجتماعی با استفاده از NLP
  • 55. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 56. شناسایی اینفلوئنسرها با استفاده از NLP
  • 57. پایش برند در شبکه‌های اجتماعی با استفاده از NLP
  • 58. تبلیغات آنلاین با استفاده از NLP
  • 59. هدف‌گیری مخاطبان با استفاده از NLP
  • 60. بهینه‌سازی متن تبلیغات با استفاده از NLP
  • 61. تحلیل عملکرد تبلیغات با استفاده از NLP
  • 62. تحلیل مکالمات مشتریان
  • 63. تحلیل نظرات مشتریان در تماس‌های تلفنی
  • 64. تحلیل نظرات مشتریان در چت‌های آنلاین
  • 65. تحلیل نظرات مشتریان در فرم‌های بازخورد
  • 66. تحلیل روندهای بازار با استفاده از NLP
  • 67. شناسایی ترندهای جدید با استفاده از NLP
  • 68. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از NLP
  • 69. تحلیل ریسک با استفاده از NLP
  • 70. تشخیص اخبار جعلی با استفاده از NLP
  • 71. مقابله با حملات سایبری با استفاده از NLP
  • 72. امنیت اطلاعات با استفاده از NLP
  • 73. مباحث پیشرفته در NLP
  • 74. Transformer Models: معرفی و کاربرد
  • 75. BERT: آموزش و کاربرد
  • 76. GPT: آموزش و کاربرد
  • 77. Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ برای بازاریابی
  • 78. Text Generation: تولید متن
  • 79. ساخت مدل‌های تولید متن برای بازاریابی
  • 80. ساخت داستان‌های تبلیغاتی با استفاده از NLP
  • 81. ساخت شعارهای تبلیغاتی با استفاده از NLP
  • 82. ساخت محتوای تعاملی با استفاده از NLP
  • 83. استفاده از NLP برای شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 84. تشخیص زبان متن
  • 85. ترجمه ماشینی برای بازاریابی بین‌المللی
  • 86. ارزیابی عملکرد مدل‌های NLP
  • 87. روش‌های ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 88. روش‌های ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 89. روش‌های ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 90. چالش‌های NLP در بازاریابی دیجیتال
  • 91. محدودیت‌های NLP در زبان‌های مختلف
  • 92. مسائل اخلاقی در استفاده از NLP
  • 93. آینده NLP در بازاریابی دیجیتال
  • 94. یادگیری تقویتی در NLP برای بازاریابی
  • 95. ادغام NLP با سایر تکنولوژی‌ها (AI, ML)
  • 96. منابع و ابزارهای پیشرفته NLP برای بازاریابی
  • 97. پروژه‌های عملی NLP در بازاریابی دیجیتال (Case Studies)
  • 98. استفاده از NLP در CRM
  • 99. ساخت داشبوردهای NLP برای بازاریابی
  • 100. پیاده‌سازی NLP در مقیاس بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پردازش زبان طبیعی در حوزه بازاریابی دیجیتال”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا