کتاب Node.js Computer Vision Applications: کاربردهای دید کامپیوتر Node.js
, ,

کتاب Node.js Computer Vision Applications: کاربردهای دید کامپیوتر Node.js

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000006892 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Node.js Computer Vision Applications: کاربردهای دید کامپیوتر Node.js

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: نود جی‌اس (Node.js)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر دوره و نقشه راه
  • 2. دید کامپیوتر چیست و چرا Node.js؟
  • 3. راه‌اندازی محیط توسعه (Node.js, npm, VS Code)
  • 4. مروری بر مبانی جاوا اسکریپت مدرن (ES6+)
  • 5. آشنایی با Event Loop و مدل غیرهمزمان در Node.js
  • 6. کار با فایل سیستم (File System) در Node.js
  • 7. مبانی استریم‌ها (Streams) در Node.js
  • 8. مدیریت پکیج‌ها با npm و package.json
  • 9. آشنایی با کتابخانه OpenCV و نقش آن
  • 10. نصب و راه‌اندازی opencv4nodejs
  • 11. اولین برنامه: خواندن و نمایش یک تصویر
  • 12. مفاهیم پایه تصویر: پیکسل، کانال رنگی و ماتریس
  • 13. کار با فضاهای رنگی (BGR, RGB, HSV, Grayscale)
  • 14. تبدیل تصاویر به Grayscale
  • 15. ذخیره کردن تصاویر پردازش شده در فایل
  • 16. خواندن و پردازش فریم‌های ویدیو از یک فایل
  • 17. اتصال به وب‌کم و دریافت تصویر زنده
  • 18. نوشتن و ذخیره کردن فایل‌های ویدیویی
  • 19. ترسیم اشکال هندسی پایه روی تصاویر (خط، دایره، مستطیل)
  • 20. افزودن متن به تصاویر و ویدیوها
  • 21. تغییر ابعاد (Resize) و برش (Crop) تصاویر
  • 22. چرخش (Rotation) و تبدیل‌های آفین (Affine Transformations)
  • 23. آستانه‌گذاری (Thresholding) ساده و باینری
  • 24. آستانه‌گذاری تطبیقی (Adaptive Thresholding)
  • 25. آستانه‌گذاری Otsu برای جداسازی خودکار پیش‌زمینه و پس‌زمینه
  • 26. فیلترها و هموارسازی تصاویر (Image Smoothing)
  • 27. اعمال فیلتر Gaussian Blur برای کاهش نویز
  • 28. اعمال فیلتر Median Blur و Bilateral Filtering
  • 29. عملیات مورفولوژیک: فرسایش (Erosion) و اتساع (Dilation)
  • 30. عملیات مورفولوژیک: بازکردن (Opening) و بستن (Closing)
  • 31. آشکارسازی لبه با الگوریتم Canny
  • 32. آشکارسازی لبه با فیلترهای Sobel و Laplacian
  • 33. هیستوگرام تصویر و کاربردهای آن
  • 34. یکنواخت‌سازی هیستوگرام (Histogram Equalization)
  • 35. مقدمه‌ای بر کانتورها (Contours)
  • 36. یافتن و ترسیم کانتورها در تصویر
  • 37. ویژگی‌های کانتور: مساحت، محیط و مرکز
  • 38. تقریب کانتور و ایجاد چندضلعی‌های ساده‌تر
  • 39. ترسیم Bounding Box و دایره محیطی برای کانتورها
  • 40. تطبیق الگو (Template Matching) در تصاویر
  • 41. تبدیل هاف (Hough Transform) برای تشخیص خطوط
  • 42. تبدیل هاف برای تشخیص دایره‌ها
  • 43. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در دید کامپیوتر
  • 44. آشنایی با TensorFlow.js و کاربرد آن در Node.js
  • 45. راه‌اندازی TensorFlow.js (CPU و GPU) در محیط Node.js
  • 46. بارگذاری و استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 47. طبقه‌بندی تصویر با مدل MobileNet
  • 48. مفهوم تشخیص اشیا (Object Detection)
  • 49. تشخیص اشیا با مدل‌های SSD و YOLO
  • 50. پردازش خروجی مدل‌های تشخیص اشیا (Bounding Boxes و Scores)
  • 51. تشخیص چهره با استفاده از Haar Cascades
  • 52. مفهوم و محدودیت‌های Haar Cascades
  • 53. تشخیص چهره با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق (SSD, MTCNN)
  • 54. آشکارسازی نقاط کلیدی چهره (Facial Landmarks)
  • 55. مقدمه‌ای بر بازشناسی چهره (Face Recognition)
  • 56. استخراج ویژگی‌های چهره (Embeddings) برای بازشناسی
  • 57. تشخیص متن در تصاویر (OCR) با Tesseract.js
  • 58. راه‌اندازی و استفاده از Tesseract.js در Node.js
  • 59. بهبود دقت OCR با پیش‌پردازش تصویر
  • 60. تخمین وضعیت بدن (Pose Estimation) با PoseNet/MoveNet
  • 61. مبانی ساخت اپلیکیشن وب با Express.js
  • 62. ایجاد یک API برای آپلود و پردازش تصویر
  • 63. طراحی Endpoints برای سرویس‌های دید کامپیوتر
  • 64. مدیریت آپلود فایل با Multer
  • 65. ساخت یک سرویس API برای تبدیل تصویر به Grayscale
  • 66. ساخت یک سرویس API برای تشخیص اشیا در تصویر آپلود شده
  • 67. مبانی WebSocket برای ارتباطات بی‌درنگ
  • 68. ارسال تصویر از کلاینت به سرور با WebSocket
  • 69. پردازش زنده فریم‌های ویدیویی در سرور Node.js
  • 70. ارسال فریم‌های پردازش شده از سرور به کلاینت
  • 71. ساخت یک رابط کاربری ساده با HTML و JavaScript
  • 72. پروژه اول: اپلیکیشن اسکنر اسناد موبایل
  • 73. پروژه اول: پیش‌پردازش و تصحیح پرسپکتیو تصویر
  • 74. پروژه اول: خروجی گرفتن به‌صورت PDF
  • 75. پروژه دوم: اپلیکیشن فیلتر زنده چهره (مانند اینستاگرام)
  • 76. پروژه دوم: اعمال فیلتر بر اساس نقاط کلیدی چهره
  • 77. پروژه دوم: بهینه‌سازی برای عملکرد بی‌درنگ
  • 78. پروژه سوم: سیستم نظارتی تشخیص حرکت
  • 79. پروژه سوم: ذخیره ویدیو هنگام تشخیص حرکت
  • 80. پروژه سوم: ارسال نوتیفیکیشن
  • 81. چالش‌های عملکردی دید کامپیوتر در Node.js
  • 82. استفاده از Worker Threads برای پردازش‌های سنگین
  • 83. انتقال پردازش تصویر به یک Thread جداگانه
  • 84. استفاده از Child Processes برای وظایف ایزوله
  • 85. ارتباط بین فرآیند اصلی و Child Process
  • 86. مدیریت حافظه در برنامه‌های پردازش تصویر
  • 87. جلوگیری از Memory Leak در استریم‌های طولانی‌مدت
  • 88. مقدمه‌ای بر افزودنی‌های C++ (N-API)
  • 89. چرا و چه زمانی از کدهای C++ در Node.js استفاده کنیم؟
  • 90. ساخت یک تابع ساده C++ برای پردازش تصویر
  • 91. کامپایل و استفاده از افزودنی C++ در Node.js
  • 92. مقایسه عملکرد کد Native C++ با JavaScript
  • 93. کانتینرسازی اپلیکیشن با Docker
  • 94. نوشتن یک Dockerfile برای اپلیکیشن Node.js CV
  • 95. مدیریت وابستگی‌های سیستمی (مانند OpenCV) در Docker
  • 96. استفاده از Docker Compose برای محیط توسعه
  • 97. استراتژی‌های استقرار (Deployment) اپلیکیشن
  • 98. مدیریت خطا و ثبت وقایع (Logging) در اپلیکیشن‌های CV
  • 99. ملاحظات امنیتی برای APIهای دید کامپیوتر
  • 100. جمع‌بندی دوره و مسیرهای یادگیری آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Node.js Computer Vision Applications: کاربردهای دید کامپیوتر Node.js”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا