کتاب مدیریت دانش و استخراج اطلاعات از اسناد با NLP
, ,

کتاب مدیریت دانش و استخراج اطلاعات از اسناد با NLP

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000006959 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدیریت دانش و استخراج اطلاعات از اسناد با NLP

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه نویسی و مقدمات پایتون
  • 2. نصب و راه اندازی محیط توسعه پایتون
  • 3. ساختار داده های پایه در پایتون
  • 4. دستورات شرطی و حلقه ها
  • 5. توابع و ماژول ها در پایتون
  • 6. مقدمات شی گرایی در پایتون
  • 7. کار با فایل ها در پایتون
  • 8. مقدمات علم داده
  • 9. مبانی آمار و احتمالات
  • 10. مقدمات جبر خطی
  • 11. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 12. معرفی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 13. چالش های پردازش زبان طبیعی
  • 14. مراحل پایپ لاین پردازش زبان طبیعی
  • 15. پاکسازی متون و پیش پردازش داده ها
  • 16. نرمال سازی متن (Normalization)
  • 17. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 18. ریشه یابی کلمات (Stemming)
  • 19. لماتیابی (Lemmatization)
  • 20. توکن سازی (Tokenization)
  • 21. تقسیم متن به جملات (Sentence Segmentation)
  • 22. تقسیم متن به کلمات (Word Tokenization)
  • 23. تقسیم متن به کاراکترها (Character Tokenization)
  • 24. کار با کتابخانه NLTK
  • 25. نصب و آشنایی با NLTK
  • 26. استفاده از توکن سازهای NLTK
  • 27. کار با متن های از پیش آماده در NLTK
  • 28. استفاده از قابلیت های استمینگ و لماتیابی NLTK
  • 29. کار با کتابخانه SpaCy
  • 30. نصب و آشنایی با SpaCy
  • 31. توکن سازی پیشرفته با SpaCy
  • 32. مفاهیم POS Tagging (برچسب گذاری اجزای کلام)
  • 33. اجرای POS Tagging با NLTK
  • 34. اجرای POS Tagging با SpaCy
  • 35. شناسایی موجودیت های نام دار (Named Entity Recognition – NER)
  • 36. معرفی NER
  • 37. تکنیک های NER
  • 38. پیاده سازی NER با NLTK
  • 39. پیاده سازی NER با SpaCy
  • 40. مدل سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 41. مفاهیم پایه مدل سازی موضوعی
  • 42. مدل LDA (Latent Dirichlet Allocation)
  • 43. کار با کتابخانه Gensim برای LDA
  • 44. پیاده سازی LDA با Gensim
  • 45. تفسیر نتایج مدل LDA
  • 46. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 47. مفاهیم پایه استخراج اطلاعات
  • 48. استخراج رابطه (Relation Extraction)
  • 49. استخراج رویداد (Event Extraction)
  • 50. استخراج اطلاعات از جداول
  • 51. روش های مبتنی بر قوانین
  • 52. روش های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 53. استفاده از Regex برای استخراج الگو
  • 54. مفهوم جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 55. مفهوم Word2Vec
  • 56. آموزش مدل Word2Vec
  • 57. استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده Word2Vec
  • 58. مفهوم GloVe
  • 59. مفهوم FastText
  • 60. مزایای FastText
  • 61. کار با کتابخانه Gensim برای Word Embeddings
  • 62. استفاده از Word Embeddings در وظایف NLP
  • 63. کاربرد Word Embeddings در تشابه متنی
  • 64. کاربرد Word Embeddings در دسته بندی متنی
  • 65. شبکه های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks – RNN)
  • 66. مفاهیم پایه RNN
  • 67. مدل LSTM
  • 68. مدل GRU
  • 69. استفاده از RNN در NLP
  • 70. کاربرد RNN در مدل سازی زبان (Language Modeling)
  • 71. استفاده از کتابخانه Keras/TensorFlow برای RNN
  • 72. شبکه های عصبی کانولوشنال (Convolutional Neural Networks – CNN)
  • 73. مفاهیم پایه CNN
  • 74. استفاده از CNN در NLP
  • 75. مقایسه CNN و RNN برای وظایف NLP
  • 76. مبدل ها (Transformers)
  • 77. مقدمات معماری ترنسفورمر
  • 78. مفهوم Self-Attention
  • 79. معماری BERT
  • 80. آموزش و استفاده از مدل های BERT
  • 81. کاربرد BERT در وظایف NLP
  • 82. مدل های زبانی بزرگ (Large Language Models – LLMs)
  • 83. مقدمه ای بر LLMs
  • 84. معماری GPT
  • 85. مفاهیم Prompt Engineering
  • 86. تکنیک های Prompt Engineering
  • 87. مدیریت دانش سازمانی
  • 88. نقش NLP در مدیریت دانش
  • 89. سیستم های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
  • 90. مفاهیم پایه QA
  • 91. انواع QA (Extractiv, Abstractive)
  • 92. پیاده سازی QA با مدل های پیشرفته
  • 93. تکنیک های خلاصه سازی متن (Text Summarization)
  • 94. خلاصه سازی استخراجی
  • 95. خلاصه سازی انتزاعی
  • 96. پیاده سازی خلاصه سازی با مدل های NLP
  • 97. تکنیک های طبقه بندی متن (Text Classification)
  • 98. استفاده از مدل های یادگیری ماشین برای طبقه بندی
  • 99. استفاده از مدل های یادگیری عمیق برای طبقه بندی
  • 100. تشابه متنی و بازیابی اطلاعات (Text Similarity and Information Retrieval)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدیریت دانش و استخراج اطلاعات از اسناد با NLP”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا