, ,

کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش انتشار گاز

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش انتشار گاز

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: چرا بصری‌سازی داده‌های انتشار گاز اهمیت دارد؟
  • 2. مفاهیم کلیدی در بصری‌سازی داده
  • 3. آشنایی با انواع گازهای گلخانه‌ای و داده‌های مرتبط
  • 4. معرفی ابزارها: پایتون، ژوپیتر نوتبوک و کتابخانه‌های اصلی
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط کاری (آناکوندا و پایتون)
  • 6. نصب کتابخانه‌های ضروری: Pandas, Matplotlib, Seaborn
  • 7. اولین نمودار شما: یک مثال ساده "Hello, Plot!"
  • 8. آشنایی با ساختار یک پروژه بصری‌سازی داده
  • 9. منابع معتبر برای یافتن داده‌های انتشار گاز
  • 10. انواع داده‌ها: سری زمانی، جغرافیایی، مقایسه‌ای
  • 11. اهمیت داستان‌سرایی با داده (Data Storytelling)
  • 12. اصول طراحی بصری: رنگ، فونت و لی‌آوت
  • 13. انتخاب نمودار مناسب برای داده‌های مختلف
  • 14. بررسی یک نمونه پروژه موفق در این حوزه
  • 15. مرور کلی ساختار دوره و پروژه نهایی
  • 16. مبانی پایتون برای تحلیل داده: متغیرها و انواع داده
  • 17. ساختارهای داده در پایتون: لیست‌ها، دیکشنری‌ها
  • 18. معرفی کتابخانه Pandas: ساختار DataFrame
  • 19. خواندن داده‌ها از فایل‌های CSV و Excel
  • 20. اولین نگاه به داده‌ها: توابع head, info, describe
  • 21. تمیز کردن داده‌ها: مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 22. تمیز کردن داده‌ها: شناسایی و حذف داده‌های تکراری
  • 23. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها: ستون‌ها و سطرها
  • 24. انتخاب پیشرفته با loc و iloc
  • 25. مرتب‌سازی داده‌ها (Sorting)
  • 26. ایجاد ستون‌های جدید و محاسبات بر روی آن‌ها
  • 27. کار با داده‌های متنی و رشته‌ای
  • 28. گروه‌بندی داده‌ها: تابع groupby
  • 29. عملیات تجمعی: sum, mean, count
  • 30. ادغام چند مجموعه داده (Merging & Joining)
  • 31. مقدمه‌ای بر کار با داده‌های سری زمانی در Pandas
  • 32. تبدیل و مدیریت انواع داده (Data Types)
  • 33. خلاصه سازی داده‌ها با Pivot Tables
  • 34. معرفی کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 35. ذخیره کردن داده‌های پردازش شده
  • 36. معرفی کتابخانه Matplotlib: معماری و مفاهیم پایه
  • 37. آناتومی یک نمودار: Figure, Axes, Title, Labels
  • 38. ایجاد اولین نمودار خطی (Line Plot) برای نمایش روند انتشار
  • 39. سفارشی‌سازی نمودار خطی: رنگ، ضخامت و استایل خط
  • 40. ایجاد نمودار میله‌ای (Bar Chart) برای مقایسه کشورها
  • 41. سفارشی‌سازی نمودار میله‌ای: افقی، گروهی و پشته‌ای
  • 42. افزودن عنوان، برچسب محورها و راهنما (Legend)
  • 43. معرفی کتابخانه Seaborn: بصری‌سازی زیباتر و ساده‌تر
  • 44. مقایسه Matplotlib و Seaborn
  • 45. ایجاد نمودار پراکندگی (Scatter Plot) برای بررسی همبستگی
  • 46. ایجاد هیستوگرام برای درک توزیع داده‌ها
  • 47. ایجاد نمودار چگالی (Kernel Density Plot)
  • 48. ایجاد نمودار جعبه‌ای (Box Plot) برای شناسایی داده‌های پرت
  • 49. کار با زیرنمودارها (Subplots) برای نمایش چند نمودار کنار هم
  • 50. تنظیم ابعاد و رزولوشن نمودار
  • 51. مدیریت رنگ‌ها: پالت‌های رنگی در Seaborn
  • 52. افزودن متن و حاشیه‌نویسی (Annotations) به نمودار
  • 53. ذخیره کردن نمودارها با فرمت‌ها و کیفیت‌های مختلف
  • 54. استفاده از تم‌ها و استایل‌های آماده در Seaborn
  • 55. ترسیم خطوط مرجع عمودی و افقی (Reference Lines)
  • 56. نمودار ناحیه‌ای (Area Chart) برای نمایش تغییرات تجمعی
  • 57. نمودار ناحیه‌ای پشته‌ای (Stacked Area Chart) برای نمایش سهم هر بخش
  • 58. نمودار دایره‌ای (Pie Chart) و بهترین زمان استفاده از آن
  • 59. چرا باید از نمودار دایره‌ای اجتناب کرد؟ جایگزین‌ها
  • 60. نمودار دونات (Donut Chart) به عنوان جایگزین مدرن
  • 61. نقشه حرارتی (Heatmap) برای نمایش ماتریس همبستگی
  • 62. استفاده از Heatmap برای نمایش انتشار گاز در طول زمان و بین کشورها
  • 63. نمودار ویولن (Violin Plot): ترکیبی از Box Plot و Density Plot
  • 64. نمودار زوجی (Pair Plot) برای بررسی روابط چند متغیره
  • 65. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی
  • 66. معرفی کتابخانه GeoPandas
  • 67. ایجاد نقشه کراپلت (Choropleth Map) برای نمایش انتشار گاز بر اساس کشور
  • 68. سفارشی‌سازی نقشه‌های جغرافیایی: رنگ، راهنما و مرزها
  • 69. نمودار حبابی (Bubble Chart) برای نمایش سه متغیر
  • 70. بصری‌سازی عدم قطعیت (Uncertainty) در داده‌ها
  • 71. تحلیل سری زمانی: نمایش روند (Trend) و فصلی بودن (Seasonality)
  • 72. نمودارهای رادار (Radar Chart) برای مقایسه چندبعدی
  • 73. نمودار درختی (Treemap) برای نمایش ساختارهای سلسله مراتبی
  • 74. بصری‌سازی جریان داده‌ها با نمودار Sankey
  • 75. ایجاد داشبوردهای ساده با ترکیب چند نمودار
  • 76. سفارشی‌سازی پیشرفته در Matplotlib: API شیءگرا
  • 77. کنترل کامل بر روی تیک‌ها (Ticks) و برچسب‌های محور
  • 78. استفاده از فونت‌های سفارشی در نمودارها
  • 79. طراحی یک اینفوگرافیک ساده با ترکیب نمودارها و متن
  • 80. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی تعاملی (Interactive Visualization)
  • 81. معرفی کتابخانه Plotly و Plotly Express
  • 82. ایجاد اولین نمودار تعاملی با Plotly
  • 83. افزودن اطلاعات تکمیلی در زمان هاور (Hover Tooltips)
  • 84. قابلیت‌های زوم، پن و انتخاب در نمودارهای تعاملی
  • 85. ایجاد نقشه‌های جغرافیایی تعاملی با Plotly
  • 86. ایجاد انیمیشن: نمایش تغییرات انتشار گاز در طول سال‌ها
  • 87. ساخت داشبوردهای تعاملی ساده با کتابخانه Dash یا Streamlit
  • 88. افزودن ویجت‌های کنترلی: اسلایدر و منوی کشویی
  • 89. پیوند دادن نمودارها به یکدیگر (Cross-filtering)
  • 90. بهینه‌سازی عملکرد برای بصری‌سازی داده‌های حجیم
  • 91. پروژه نهایی: تعریف مسئله و انتخاب مجموعه داده
  • 92. گام اول پروژه: جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های انتشار گاز
  • 93. گام دوم پروژه: تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 94. گام سوم پروژه: انتخاب و طراحی نمودارهای کلیدی
  • 95. گام چهارم پروژه: ساخت یک داستان بصری (Visual Story)
  • 96. ارائه نتایج: چگونه یافته‌های خود را به طور موثر به اشتراک بگذاریم
  • 97. اخلاق در بصری‌سازی: چگونه با نمودارها دروغ نگوییم
  • 98. بهترین شیوه‌ها برای طراحی نمودارهای قابل دسترس (Accessibility)
  • 99. به اشتراک‌گذاری آنلاین نمودارها و داشبوردها
  • 100. جمع‌بندی دوره و مسیرهای یادگیری آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش انتشار گاز”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا