, ,

کتاب علم داده در فضای ابری: AWS SageMaker و GCP AI Platform

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب علم داده در فضای ابری: AWS SageMaker و GCP AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: علم داده (Data Science)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی علم داده
  • 2. مقدمه ای بر علم داده
  • 3. نقش علم داده در کسب و کار
  • 4. چرخه حیات علم داده
  • 5. ابزارها و زبان های علم داده
  • 6. مقدمه ای بر پایتون برای علم داده
  • 7. مبانی پایتون: متغیرها و انواع داده
  • 8. مبانی پایتون: عملگرها
  • 9. مبانی پایتون: ساختارهای کنترلی (if, else, elif)
  • 10. مبانی پایتون: حلقه‌ها (for, while)
  • 11. مبانی پایتون: توابع
  • 12. مبانی پایتون: ماژول ها و بسته ها
  • 13. مبانی پایتون: کار با لیست ها
  • 14. مبانی پایتون: کار با تاپل ها
  • 15. مبانی پایتون: کار با دیکشنری ها
  • 16. مبانی پایتون: کار با مجموعه ها (sets)
  • 17. مقدمه ای بر NumPy
  • 18. آرایه های NumPy
  • 19. عملیات پایه NumPy
  • 20. ایندکس گذاری و برش در NumPy
  • 21. عملیات ریاضی در NumPy
  • 22. توابع آماری NumPy
  • 23. مقدمه ای بر Pandas
  • 24. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 25. ساختار داده Series در Pandas
  • 26. بارگذاری داده ها در Pandas (CSV, Excel)
  • 27. پاکسازی داده ها در Pandas
  • 28. مدیریت مقادیر گمشده در Pandas
  • 29. تبدیل و مرتب سازی داده ها در Pandas
  • 30. تجمیع و گروه بندی داده ها در Pandas
  • 31. ادغام و ترکیب DataFrames
  • 32. مقدمه ای بر تجسم داده ها
  • 33. مقدمه ای بر Matplotlib
  • 34. رسم نمودارهای خطی
  • 35. رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter plots)
  • 36. رسم نمودارهای میله ای (Bar plots)
  • 37. رسم هیستوگرام
  • 38. سفارشی سازی نمودارها در Matplotlib
  • 39. مقدمه ای بر Seaborn
  • 40. نمودارهای آماری Seaborn
  • 41. نمودارهای توزیعی Seaborn
  • 42. نمودارهای رابطه ای Seaborn
  • 43. نمودارهای دسته ای Seaborn
  • 44. مقدمه ای بر علم داده در فضای ابری
  • 45. چرا علم داده در فضای ابری؟
  • 46. مزایای استفاده از ابر برای علم داده
  • 47. مقدمه ای بر AWS SageMaker
  • 48. مروری بر خدمات AWS
  • 49. مفاهیم کلیدی SageMaker
  • 50. محیط توسعه SageMaker Studio
  • 51. ساخت و اجرای نوت بوک ها در SageMaker
  • 52. مدیریت داده ها در SageMaker
  • 53. SageMaker Ground Truth برای برچسب گذاری داده ها
  • 54. SageMaker Feature Store
  • 55. SageMaker Data Wrangler
  • 56. مقدمه ای بر مدل سازی در SageMaker
  • 57. آموزش مدل در SageMaker
  • 58. استفاده از الگوریتم های داخلی SageMaker
  • 59. استفاده از کانتینرهای سفارشی برای آموزش
  • 60. پارامترهای آموزش و تنظیمات
  • 61. ارزیابی مدل در SageMaker
  • 62. استقرار مدل در SageMaker
  • 63. SageMaker Endpoints برای پیش بینی آنلاین
  • 64. SageMaker Batch Transform برای پیش بینی دسته ای
  • 65. SageMaker Model Monitor
  • 66. مقدمه ای بر GCP AI Platform
  • 67. مروری بر خدمات GCP
  • 68. مفاهیم کلیدی GCP AI Platform
  • 69. محیط توسعه Vertex AI Workbench
  • 70. ساخت و اجرای نوت بوک ها در Vertex AI Workbench
  • 71. مدیریت داده ها در GCP
  • 72. Vertex AI Feature Store
  • 73. Vertex AI Data Labeling
  • 74. مقدمه ای بر مدل سازی در GCP
  • 75. آموزش مدل در GCP AI Platform
  • 76. استفاده از الگوریتم های از پیش ساخته شده
  • 77. استفاده از کانتینرهای سفارشی برای آموزش
  • 78. پارامترهای آموزش و تنظیمات
  • 79. ارزیابی مدل در GCP
  • 80. استقرار مدل در GCP
  • 81. Vertex AI Endpoints برای پیش بینی آنلاین
  • 82. Vertex AI Batch Prediction
  • 83. Vertex AI Model Monitoring
  • 84. مقایسه SageMaker و GCP AI Platform
  • 85. انتخاب پلتفرم مناسب
  • 86. استراتژی های انتقال به ابر
  • 87. امنیت در علم داده در فضای ابری
  • 88. مدیریت دسترسی و هویت (IAM)
  • 89. امنیت داده ها در ابر
  • 90. ملاحظات حریم خصوصی در علم داده
  • 91. هزینه ها و بهینه سازی هزینه در خدمات ابری
  • 92. کاربردها و مطالعات موردی علم داده در ابر
  • 93. علم داده برای تحلیل کسب و کار
  • 94. علم داده برای یادگیری ماشین
  • 95. علم داده برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 96. علم داده برای بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 97. علم داده در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 98. اخلاقیات در علم داده
  • 99. سوگیری در داده ها و مدل ها
  • 100. مسئولیت پذیری در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب علم داده در فضای ابری: AWS SageMaker و GCP AI Platform”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا