کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش KPI
, ,

کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش KPI

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000007095 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش KPI

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر بصری سازی داده و اهمیت آن
  • 2. تعریف KPI (شاخص کلیدی عملکرد) و انواع آن
  • 3. چرخه حیات KPI و نقش بصری سازی در آن
  • 4. درک مخاطب هدف در بصری سازی KPI
  • 5. اصول طراحی گرافیکی برای نمودارهای KPI
  • 6. انتخاب نوع نمودار مناسب برای KPI های مختلف
  • 7. آشنایی با ابزارهای بصری سازی داده (Excel, Tableau, Power BI, Python libraries)
  • 8. Excel: مقدمه ای بر محیط کاربری و داده ها
  • 9. Excel: ایجاد نمودارهای ستونی و میله ای
  • 10. Excel: ایجاد نمودارهای خطی و سطحی
  • 11. Excel: ایجاد نمودارهای دایره ای و دوناتی
  • 12. Excel: ایجاد نمودارهای پراکندگی (Scatter plot)
  • 13. Excel: سفارشی سازی نمودارها (عنوان، برچسب ها، رنگ ها)
  • 14. Excel: استفاده از Conditional Formatting برای KPI ها
  • 15. Excel: ایجاد داشبوردهای ساده KPI
  • 16. Tableau: مقدمه ای بر محیط کاربری و داده ها
  • 17. Tableau: اتصال به منابع داده مختلف
  • 18. Tableau: ایجاد Worksheet و Dashboard
  • 19. Tableau: ایجاد نمودارهای ستونی و میله ای
  • 20. Tableau: ایجاد نمودارهای خطی و سطحی
  • 21. Tableau: ایجاد نمودارهای دایره ای و دوناتی
  • 22. Tableau: ایجاد نمودارهای پراکندگی (Scatter plot)
  • 23. Tableau: ایجاد نقشه های جغرافیایی (Geographic Maps)
  • 24. Tableau: ایجاد نمودارهای درختی (Treemaps) و حباب (Bubble Charts)
  • 25. Tableau: فیلتر کردن داده ها و ایجاد پارامترها
  • 26. Tableau: محاسبه فیلدهای سفارشی (Calculated Fields)
  • 27. Tableau: ایجاد Story برای ارائه KPI ها
  • 28. Tableau: انتشار داشبوردها و به اشتراک گذاری آنها
  • 29. Power BI: مقدمه ای بر محیط کاربری و داده ها
  • 30. Power BI: اتصال به منابع داده مختلف
  • 31. Power BI: ایجاد Report و Dashboard
  • 32. Power BI: ایجاد نمودارهای ستونی و میله ای
  • 33. Power BI: ایجاد نمودارهای خطی و سطحی
  • 34. Power BI: ایجاد نمودارهای دایره ای و دوناتی
  • 35. Power BI: ایجاد نمودارهای پراکندگی (Scatter plot)
  • 36. Power BI: ایجاد نقشه های جغرافیایی (Geographic Maps)
  • 37. Power BI: ایجاد نمودارهای درختی (Treemaps) و حباب (Bubble Charts)
  • 38. Power BI: استفاده از فیلترها و اسلایسرها
  • 39. Power BI: ایجاد Measure ها و Calculated Columns
  • 40. Power BI: استفاده از DAX (Data Analysis Expressions)
  • 41. Power BI: ایجاد KPI Card ها و Gauge ها
  • 42. Power BI: انتشار داشبوردها و به اشتراک گذاری آنها
  • 43. Python: مقدمه ای بر کتابخانه های Matplotlib و Seaborn
  • 44. Python: نصب و راه اندازی کتابخانه های مورد نیاز
  • 45. Python: ایجاد نمودارهای ستونی و میله ای با Matplotlib
  • 46. Python: ایجاد نمودارهای خطی و سطحی با Matplotlib
  • 47. Python: ایجاد نمودارهای پراکندگی (Scatter plot) با Matplotlib
  • 48. Python: ایجاد هیستوگرام (Histogram) با Matplotlib
  • 49. Python: ایجاد نمودارهای جعبه ای (Box plot) با Matplotlib
  • 50. Python: سفارشی سازی نمودارها با Matplotlib
  • 51. Python: ایجاد نمودارهای آماری با Seaborn
  • 52. Python: ایجاد Heatmap با Seaborn
  • 53. Python: ایجاد Pair plot با Seaborn
  • 54. انتخاب رنگ مناسب برای نمودارهای KPI
  • 55. استفاده از فونت مناسب در نمودارهای KPI
  • 56. طراحی لیبل ها و راهنماها به صورت موثر
  • 57. اجتناب از شلوغی و درهم ریختگی در نمودارها
  • 58. استفاده از فضای سفید به درستی
  • 59. داستان سرایی با داده ها و بصری سازی KPI
  • 60. تمرکز بر پیام اصلی در بصری سازی
  • 61. ساده سازی داده ها برای درک آسان
  • 62. ایجاد نمودارهای تعاملی برای بررسی بیشتر
  • 63. بهینه سازی نمودارها برای دستگاه های مختلف (موبایل، تبلت)
  • 64. ملاحظات قانونی و اخلاقی در بصری سازی داده
  • 65. حفظ حریم خصوصی داده ها
  • 66. اجتناب از ایجاد نمودارهای گمراه کننده
  • 67. نمایش دقیق و عینی داده ها
  • 68. مثال های عملی از بصری سازی KPI در صنایع مختلف (بازاریابی، فروش، مالی)
  • 69. بصری سازی KPI های بازاریابی (نرخ تبدیل، هزینه جذب مشتری)
  • 70. بصری سازی KPI های فروش (حجم فروش، نرخ رشد فروش)
  • 71. بصری سازی KPI های مالی (سودآوری، بازده سرمایه)
  • 72. بصری سازی KPI های منابع انسانی (رضایت کارکنان، نرخ ترک خدمت)
  • 73. بصری سازی KPI های عملیاتی (بهره وری، زمان چرخه)
  • 74. بصری سازی KPI های زنجیره تامین (هزینه حمل و نقل، زمان تحویل)
  • 75. ارزیابی اثربخشی بصری سازی KPI
  • 76. دریافت بازخورد از مخاطبان و بهبود نمودارها
  • 77. اندازه گیری تاثیر بصری سازی بر تصمیم گیری
  • 78. ترندهای جدید در بصری سازی داده و KPI
  • 79. استفاده از هوش مصنوعی در بصری سازی داده
  • 80. واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) در بصری سازی داده
  • 81. بصری سازی داده در زمان واقعی (Real-time Data Visualization)
  • 82. بهترین روش ها برای طراحی داشبوردهای KPI
  • 83. طراحی داشبوردهای تعاملی و پویا
  • 84. ایجاد داشبوردهای متمرکز بر کاربر
  • 85. استفاده از Metric ها و Gauges برای نمایش KPI ها
  • 86. استفاده از Drill-down و Drill-through در داشبوردها
  • 87. امنیت داشبوردها و کنترل دسترسی
  • 88. چالش های بصری سازی داده و KPI
  • 89. مقابله با داده های ناقص و کثیف
  • 90. انتخاب ابزار مناسب برای پروژه های بصری سازی
  • 91. تفسیر نادرست نمودارها و راه حل ها
  • 92. مطالعه موردی: تحلیل بصری سازی KPI یک شرکت فرضی
  • 93. پروژه عملی: ساخت یک داشبورد KPI کامل
  • 94. منابع و مراجع مفید برای یادگیری بیشتر بصری سازی داده و KPI
  • 95. نکات و ترفندهای پیشرفته در بصری سازی داده
  • 96. پرسش و پاسخ
  • 97. جمع بندی و نتیجه گیری
  • 98. آینده بصری سازی داده
  • 99. آماده سازی برای آزمون نهایی
  • 100. آزمون نهایی دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش KPI”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا