, ,

کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش زمان تحویل

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش زمان تحویل

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه بصری‌سازی داده
  • 2. انواع داده و مقیاس‌های اندازه‌گیری
  • 3. انتخاب نمودار مناسب بر اساس نوع داده
  • 4. مقدمه‌ای بر نمودارهای زمانی
  • 5. انواع نمودارهای زمانی (خطی، میله‌ای، نقطه‌ای)
  • 6. نمودارهای سری زمانی: مفاهیم و کاربردها
  • 7. مقدمه‌ای بر Python برای بصری‌سازی داده
  • 8. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های Pandas و Matplotlib
  • 9. خواندن داده‌ها از فایل (CSV، Excel) با Pandas
  • 10. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها با Pandas
  • 11. تبدیل فرمت‌های تاریخ و زمان در Pandas
  • 12. محاسبه میانگین، میانه و انحراف معیار برای زمان تحویل
  • 13. ایجاد نمودارهای خطی ساده با Matplotlib
  • 14. تنظیمات اولیه نمودارها: عنوان، محورها، برچسب‌ها
  • 15. رنگ‌ها و سبک‌ها در Matplotlib
  • 16. اضافه کردن توضیحات و راهنما به نمودار
  • 17. نمودارهای میله‌ای برای نمایش مقایسه‌ای زمان تحویل
  • 18. نمودارهای نقطه‌ای برای تحلیل پراکندگی زمان تحویل
  • 19. نمودارهای هیستوگرام برای توزیع زمان تحویل
  • 20. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plot) برای نمایش بازه و نقاط پرت
  • 21. نمودارهای ویولن (Violin Plot) برای نمایش توزیع با جزئیات بیشتر
  • 22. نمودارهای scatter plot ماتریسی برای بررسی همبستگی بین متغیرها
  • 23. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
  • 24. تفاوت‌ها و مزایای Seaborn نسبت به Matplotlib
  • 25. ایجاد نمودارهای پیشرفته با Seaborn
  • 26. نمودارهای توزیع با Seaborn (distplot، kdeplot، rugplot)
  • 27. نمودارهای رابطه‌ای با Seaborn (relplot، scatterplot، lineplot)
  • 28. نمودارهای دسته‌بندی با Seaborn (catplot، boxplot، violinplot)
  • 29. استفاده از پالت‌های رنگی در Seaborn
  • 30. تنظیمات پیشرفته Seaborn برای زیبایی بصری
  • 31. نمودارهای زمانی با Seaborn (TimeSeries plots)
  • 32. نمودارهای گانت چارت (Gantt Chart) برای نمایش زمانبندی پروژه‌ها
  • 33. نمودارهای تقویمی (Calendar Heatmap) برای تحلیل داده‌های زمانی فصلی
  • 34. مقدمه‌ای بر کتابخانه Plotly
  • 35. نمودارهای تعاملی با Plotly
  • 36. ایجاد نمودارهای خطی تعاملی با Plotly
  • 37. ایجاد نمودارهای میله‌ای تعاملی با Plotly
  • 38. ایجاد نمودارهای نقطه‌ای تعاملی با Plotly
  • 39. ایجاد داشبوردهای تعاملی با Plotly Dash
  • 40. انتشار نمودارها و داشبوردها در وب
  • 41. استفاده از Plotly Express برای ساخت نمودارهای ساده
  • 42. مفاهیم پیشرفته بصری‌سازی داده
  • 43. انتخاب مقیاس مناسب برای محورها (linear, logarithmic)
  • 44. بهینه‌سازی نمودارها برای نمایش در دستگاه‌های مختلف
  • 45. طراحی نمودارهای گویا و رسا
  • 46. جلوگیری از تحریف داده‌ها در نمودار
  • 47. کاربرد رنگ‌ها در بصری‌سازی داده
  • 48. مبانی تئوری رنگ
  • 49. انتخاب رنگ‌های مناسب برای نمودارهای زمانی
  • 50. رنگ‌های سازگار با افراد دارای کوررنگی
  • 51. مقدمه‌ای بر اصول طراحی گرافیک
  • 52. تایپوگرافی در نمودارها
  • 53. فضای سفید و چیدمان عناصر
  • 54. تعادل و توازن در طراحی
  • 55. داستان‌گویی با داده (Data Storytelling)
  • 56. ساختار داستان و عناصر کلیدی
  • 57. انتخاب تصاویر و نمادهای مناسب
  • 58. اضافه کردن متن توضیحی به نمودار
  • 59. ایجاد روایت بصری جذاب
  • 60. تحلیل روندهای زمانی
  • 61. شناسایی الگوهای فصلی و دوره‌ای
  • 62. تشخیص نقاط عطف و تغییرات ناگهانی
  • 63. پیش‌بینی روندها با استفاده از نمودارها
  • 64. تحلیل سری‌های زمانی با روش‌های آماری
  • 65. میانگین متحرک (Moving Average)
  • 66. هموارسازی نمایی (Exponential Smoothing)
  • 67. ARIMA و سایر مدل‌های پیش‌بینی
  • 68. مقایسه زمان تحویل بین گروه‌های مختلف
  • 69. استفاده از نمودارهای stacked bar برای مقایسه
  • 70. استفاده از نمودارهای grouped bar برای مقایسه
  • 71. نمودارهای مقایسه‌ای با استفاده از Seaborn
  • 72. بصری‌سازی عدم قطعیت در داده‌ها
  • 73. نمودارهای error bar
  • 74. نمودارهای confidence interval
  • 75. نمودارهای swarm plot
  • 76. کاربرد GIS برای بصری‌سازی زمان تحویل بر روی نقشه
  • 77. نقشه‌های حرارتی (Heatmap) برای نمایش تراکم زمانی
  • 78. نمودارهای جریان (Flow Map) برای نمایش مسیرهای تحویل
  • 79. استفاده از کتابخانه‌های GeoPandas و Folium
  • 80. بصری‌سازی داده‌های بزرگ
  • 81. بهینه‌سازی عملکرد نمودارها
  • 82. استفاده از نمونه‌برداری و تجمیع داده‌ها
  • 83. ابزارهای بصری‌سازی داده‌های بزرگ
  • 84. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده (PCA، t-SNE)
  • 85. بصری‌سازی داده‌های متنی
  • 86. نمودارهای word cloud
  • 87. نمودارهای sentiment analysis
  • 88. نمودارهای topic modeling
  • 89. اخلاق در بصری‌سازی داده
  • 90. پرهیز از سوگیری و فریب در نمودارها
  • 91. شفافیت و قابلیت بازتولید
  • 92. در نظر گرفتن مخاطبان و زمینه استفاده
  • 93. نکات پیشرفته در Matplotlib
  • 94. شخصی‌سازی کامل نمودارها
  • 95. استفاده از LaTeX در برچسب‌ها
  • 96. ساخت انیمیشن با Matplotlib
  • 97. نکات پیشرفته در Seaborn
  • 98. استفاده از Grid ها و Facet ها
  • 99. شخصی‌سازی پالت‌های رنگی
  • 100. نکات پیشرفته در Plotly

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش زمان تحویل”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا