کتاب Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Cloud Bigtable برای حجم بالای داده
, ,

کتاب Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Cloud Bigtable برای حجم بالای داده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000007125 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Cloud Bigtable برای حجم بالای داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر برنامه نویسی
  • 2. مقدمه ای بر Google Cloud Platform (GCP)
  • 3. معرفی Cloud Bigtable
  • 4. چرا Bigtable؟ مزایا و موارد استفاده
  • 5. تفاوت Bigtable با سایر پایگاه داده های GCP
  • 6. ساختار و مفاهیم کلیدی Bigtable
  • 7. مفاهیم Rows، Column Families، Columns، Cells
  • 8. کلیدهای سطر (Row Keys) و طراحی آنها
  • 9. طراحی Column Families
  • 10. مفهوم Timestamp و Versioning
  • 11. مدل داده Bigtable
  • 12. Schema Design برای Bigtable
  • 13. اصول طراحی Schema با کارایی بالا
  • 14. بهینه سازی Schema برای Query های رایج
  • 15. بررسی الگوهای رایج طراحی Schema
  • 16. تجهیز و راه اندازی Bigtable
  • 17. نحوه ایجاد Bigtable Instance
  • 18. انواع Instance (Development, Production)
  • 19. تنظیمات Cluster و Node ها
  • 20. پیکربندی Storage و Network
  • 21. دسترسی به Bigtable
  • 22. استفاده از Client Libraries (Python, Java, Go)
  • 23. نصب و پیکربندی Client Libraries
  • 24. اولین اتصال به Bigtable
  • 25. خواندن و نوشتن داده در Bigtable
  • 26. عملیات CRUD در Bigtable
  • 27. خواندن یک سلول (Cell)
  • 28. خواندن یک سطر (Row)
  • 29. خواندن محدوده ای از سطرها (Row Range Scans)
  • 30. نوشتن داده ها
  • 31. به روز رسانی داده ها
  • 32. حذف داده ها
  • 33. مدیریت داده ها
  • 34. Batch Operations برای خواندن و نوشتن
  • 35. استفاده از Filters برای خواندن داده
  • 36. انواع Filters (Row Key Filters, Column Filters, Value Filters)
  • 37. کار با Timestamps و Versions
  • 38. آبجکت های Bigtable (Tables, Column Families)
  • 39. ایجاد و حذف جداول
  • 40. پیکربندی Column Families
  • 41. مدیریت دسترسی (IAM)
  • 42. تنظیم نقش ها و مجوزها برای Bigtable
  • 43. مفهوم Principal و Role
  • 44. محدود کردن دسترسی به Instance ها و جداول
  • 45. امنیت در Bigtable
  • 46. رمزگذاری داده ها (Encryption at Rest)
  • 47. رمزگذاری در حال انتقال (Encryption in Transit)
  • 48. Best Practices برای امنیت Bigtable
  • 49. هزینه ها و بهینه سازی هزینه
  • 50. مدل قیمت گذاری Bigtable
  • 51. بررسی هزینه های Node ها و Storage
  • 52. استراتژی های بهینه سازی هزینه
  • 53. مقیاس پذیری Bigtable
  • 54. مقیاس پذیری خودکار (Autoscaling)
  • 55. تنظیمات Autoscaling
  • 56. نظارت بر عملکرد و مقیاس پذیری
  • 57. مانیتورینگ Bigtable
  • 58. استفاده از Google Cloud Monitoring
  • 59. متریک های کلیدی Bigtable
  • 60. تنظیم Alert ها
  • 61. عیب یابی (Troubleshooting)
  • 62. شناسایی مشکلات رایج
  • 63. راهکارهای عیب یابی برای مشکلات عملکردی
  • 64. راهکارهای عیب یابی برای مشکلات دسترسی
  • 65. مهاجرت به Bigtable
  • 66. دلایل مهاجرت به Bigtable
  • 67. استراتژی های مهاجرت داده
  • 68. استفاده از ابزارهای مهاجرت
  • 69. مهاجرت از پایگاه داده های رابطه‌ای
  • 70. مهاجرت از NoSQL های دیگر
  • 71. مثال های عملی مهاجرت
  • 72. یکپارچه سازی Bigtable با سایر سرویس های GCP
  • 73. استفاده از BigQuery با Bigtable
  • 74. استفاده از Dataflow با Bigtable
  • 75. استفاده از Dataproc با Bigtable
  • 76. استفاده از Cloud Functions با Bigtable
  • 77. یکپارچه سازی با ابزارهای تحلیل داده
  • 78. یکپارچه سازی با ابزارهای گزارش گیری
  • 79. کاربرد Bigtable در سناریوهای واقعی
  • 80. اینترنت اشیا (IoT)
  • 81. داده های زمانی (Time-Series Data)
  • 82. داده های سری زمانی کلان
  • 83. داده های تبلیغاتی (Ad Tech)
  • 84. داده های بازی (Gaming Data)
  • 85. داده های کاربر (User Profile Data)
  • 86. تحلیل رفتار کاربر
  • 87. سیستم های توصیه گر (Recommendation Engines)
  • 88. کاربردهای پیشرفته Bigtable
  • 89. High Throughput Writes
  • 90. Low Latency Reads
  • 91. Batch Processing با Bigtable
  • 92. Streaming Data Ingestion
  • 93. Real-time Analytics with Bigtable
  • 94. کار با Change Data Capture (CDC) برای Bigtable
  • 95. استفاده از Bigtable Emulator
  • 96. توسعه و تست آفلاین
  • 97. ملاحظات طراحی برای Bigtable
  • 98. نکات مهم در طراحی Row Key
  • 99. نکات مهم در طراحی Column Families
  • 100. انتخاب درست Column Names

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Cloud Bigtable برای حجم بالای داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا