کتاب مدل‌سازی داده در AWS: از DynamoDB تا Redshift
, ,

کتاب مدل‌سازی داده در AWS: از DynamoDB تا Redshift

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000007191 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل‌سازی داده در AWS: از DynamoDB تا Redshift

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: طراحی و مدل‌سازی داده

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌سازی داده و اهمیت آن
  • 2. مفاهیم پایه‌ای پایگاه داده‌ها
  • 3. معرفی AWS و خدمات مرتبط با داده
  • 4. آشنایی با DynamoDB: پایگاه داده NoSQL
  • 5. انتخاب مناسب نوع پایگاه داده: RDBMS vs. NoSQL
  • 6. طراحی داده در DynamoDB: کلیدها و خصوصیات
  • 7. مدل‌سازی تک‌جدولی (Single-Table Design) در DynamoDB
  • 8. انواع داده‌ها و تبدیل آن‌ها در DynamoDB
  • 9. شاخص‌گذاری در DynamoDB: Global Secondary Index (GSI)
  • 10. شاخص‌گذاری در DynamoDB: Local Secondary Index (LSI)
  • 11. بهینه‌سازی Queryها و Scanها در DynamoDB
  • 12. مدیریت ظرفیت در DynamoDB: Provisioned و On-Demand
  • 13. آشنایی با DynamoDB Accelerator (DAX)
  • 14. امنیت در DynamoDB: IAM و رمزنگاری
  • 15. مبانی تراکنش‌ها در DynamoDB
  • 16. استفاده از DynamoDB Streams برای پردازش داده‌ها
  • 17. یکپارچه‌سازی DynamoDB با Lambda
  • 18. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در DynamoDB
  • 19. معرفی Redshift: Data Warehouse
  • 20. ساختار داده‌ای Redshift: Nodes و Clusters
  • 21. انواع داده‌ها در Redshift
  • 22. طراحی جدول در Redshift: Dist Style و Sort Style
  • 23. بهینه‌سازی Queryها در Redshift: Compression و Statistics
  • 24. شاخص‌گذاری در Redshift
  • 25. مدیریت داده‌ها در Redshift: Loading و Unloading
  • 26. معرفی ETL و ابزارهای مرتبط در AWS
  • 27. استفاده از AWS Glue برای ETL
  • 28. مدل‌سازی داده‌های ستاره‌ای و خوشه برفکی
  • 29. فرایند Data Modeling در Redshift
  • 30. مدیریت ظرفیت و مقیاس‌پذیری در Redshift
  • 31. امنیت در Redshift: IAM، رمزنگاری و VPC
  • 32. آشنایی با Redshift Spectrum
  • 33. Querying داده‌های خارجی با Redshift Spectrum
  • 34. یکپارچه‌سازی Redshift با S3
  • 35. یکپارچه‌سازی Redshift با Glue Data Catalog
  • 36. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در Redshift
  • 37. مقایسه DynamoDB و Redshift
  • 38. انتخاب راهکار مناسب برای نیازهای کسب‌وکار
  • 39. بررسی موارد استفاده (Use Cases) DynamoDB
  • 40. بررسی موارد استفاده (Use Cases) Redshift
  • 41. آشنایی با Amazon Athena
  • 42. Querying داده‌ها با Athena از S3
  • 43. یکپارچه‌سازی Athena با Glue Data Catalog
  • 44. معرفی Lake Formation
  • 45. ساخت Lake Formation در AWS
  • 46. امنیت داده‌ها در Lake Formation
  • 47. معرفی Amazon EMR
  • 48. پردازش داده‌های بزرگ با EMR
  • 49. یکپارچه‌سازی EMR با Redshift
  • 50. معرفی Amazon QuickSight
  • 51. ایجاد داشبورد و گزارش در QuickSight
  • 52. اتصال QuickSight به منابع داده مختلف
  • 53. امنیت در QuickSight
  • 54. معرفی Amazon Kinesis
  • 55. جریان داده‌ها با Kinesis
  • 56. یکپارچه‌سازی Kinesis با DynamoDB
  • 57. یکپارچه‌سازی Kinesis با Redshift
  • 58. فراهم‌آوری داده‌ها از منابع مختلف
  • 59. نرمال‌سازی داده‌ها
  • 60. مدل‌سازی داده‌های تاریخی
  • 61. مدل‌سازی داده‌های زمانی
  • 62. مدیریت خطا و استثنائات در پردازش داده
  • 63. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها در DynamoDB
  • 64. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها در Redshift
  • 65. مدیریت تغییرات schema
  • 66. پیاده‌سازی تراکنش‌های پیچیده
  • 67. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده
  • 68. اتوماسیون عملیات پایگاه داده
  • 69. نظارت و هشداردهی پیشرفته
  • 70. مدیریت هزینه و بهینه‌سازی منابع
  • 71. مدل‌سازی داده برای اینترنت اشیا (IoT)
  • 72. مدل‌سازی داده برای تحلیل رفتار مشتری
  • 73. مدل‌سازی داده برای سیستم‌های توصیه گر
  • 74. امنیت داده و رعایت حریم خصوصی (GDPR, CCPA)
  • 75. مدیریت دسترسی و کنترل‌های امنیتی
  • 76. مفهوم Data Governance
  • 77. نقش‌های مختلف در تیم‌های داده (Data Engineer, Data Scientist, …)
  • 78. معرفی ابزارهای مانیتورینگ و لاگ‌گیری پیشرفته
  • 79. بهترین روش‌های پیاده‌سازی CI/CD برای پایگاه داده
  • 80. مدیریت پیکربندی و نسخه‌بندی کد
  • 81. مقایسه ابزارهای ETL مختلف در AWS
  • 82. استفاده از Serverless در مدل‌سازی داده
  • 83. آشنایی با معماری Event-Driven
  • 84. پیاده‌سازی معماری Event-Driven با DynamoDB و Kinesis
  • 85. استفاده از Machine Learning برای بهبود مدل‌سازی داده
  • 86. مدل‌سازی داده برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 87. مدل‌سازی داده برای پردازش تصویر
  • 88. طراحی داده برای مقیاس‌پذیری افقی
  • 89. طراحی داده برای دسترسی بالا
  • 90. پیاده‌سازی Disaster Recovery
  • 91. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های دیگر AWS (S3, ECS, …)
  • 92. بهینه‌سازی هزینه و عملکرد در محیط‌های Multi-AZ
  • 93. بررسی نمونه‌های واقعی (Case Studies)
  • 94. آینده مدل‌سازی داده در AWS
  • 95. آموزش عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج
  • 96. گواهینامه‌های AWS مرتبط با داده
  • 97. منابع یادگیری تکمیلی و جامعه‌های تخصصی
  • 98. آشنایی با بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در مدل‌سازی داده
  • 99. مروری بر مفاهیم کلیدی و نکات مهم
  • 100. آماده‌سازی برای مصاحبه‌های شغلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌سازی داده در AWS: از DynamoDB تا Redshift”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا